基于机器视觉的车门锁闭状态监测系统设计

基于机器视觉的车门锁闭状态监测系统设计

论文摘要

传统的轨道车门安全监测系统只能监测到驱动电机的参数,而无法实时监测车门的锁闭状态,因此设计了一种基于机器视觉的车门锁闭状态安全监测系统。该系统以树莓派Raspberry Pi-3B开发板为控制核心,利用高清摄像机和闪光灯采集车门关门过程中丝杆上撞块运动的视频和图像信息,经图像去噪算法处理后,将数据发送到服务器端,最终实现对车门锁闭状态的远程监测。实际测试结果表明,系统能有效监测到车门关门时撞块的运动信息,通过设定有效阈值,系统能准确判断出车门锁闭状态。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统总体方案设计
  • 2 系统硬件设计
  •   2.1 树莓派开发板Raspberry Pi-3B
  •   2.2 图像传感器
  •   2.3 4G传输模块
  • 3 系统软件的设计
  • 4 实验数据分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 兰英,陈建国,温爱红

    关键词: 机器视觉,树莓派,摄像机,视频图像

    来源: 仪表技术与传感器 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 成都理工大学工程技术学院

    基金: 四川省教育厅自然科学一般项目(16ZB0403,17ZB0066),成都理工大学工程技术学院院级基金项目(C122017019)

    分类号: U284.48;TP391.41

    页码: 106-108+113

    总页数: 4

    文件大小: 1308K

    下载量: 143

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