导读:本文包含了嵌套方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:嵌套,阵列,网格,方法,效应,波束,模型。
嵌套方法论文文献综述
靳晨晖,王刚,陈鑫,周豪[1]（2019）在《非结构嵌套网格中的一种改进型径向基函数插值方法》一文中研究指出非结构混合网格拓扑关系相对复杂,在嵌套边界区域进行流场信息插值传递容易有精度的损失。利用已知的解析函数作为插值样本,对线性插值(LINE)、距离倒数权重插值(WA)、逆二次径向基函数插值(IQ)、Wendland’s C2径向基函数插值四种方法的精度进行对比,筛选出精度较高的C2径向基函数;提出一种改进的C2径向基函数插值方法,通过调整径向基函数的作用半径来控制插值矩阵条件数,进而消除使用径向基函数插值在嵌套边界区域出现的数值奇性问题;选用MD30P/30N多段翼与叁维AEDC典型外挂物分离模型对该插值方法进行验证。结果表明:改进后的径向基函数插值方法能够有效消除嵌套边界区域数值奇性,同时计算收敛速率更快,插值精度更高。(本文来源于《航空工程进展》期刊2019年05期）
崔庆安,季泽,段焕姣[2]（2019）在《基于样本点显着性及嵌套正交设计的序贯设计及建模方法》一文中研究指出针对高度非线性且存在多极值质量特性的复杂作用关系过程,采用最小二乘支持向量回归(LS-SVR)和嵌套正交设计进行序贯设计及建模.首先给出了LS-SVR支持向量的统计分布,构造了显着性检验统计量,以此反映样本点的显着性;其次,以正交设计为初始设计,建立过程的LSSVR模型,而后在显着性较高的样本点附近子区域,嵌套入与初始设计不同的正交设计,再拟合新的LS-SVR模型.研究表明,对样本点的显着性检验,更贴合支持向量的波动特性;嵌套正交设计提供了较为规则的子区域划分和实验点添加方法,降低了序贯设计难度.与一次性LHS设计和传统路径式序贯设计相比,方法的预测均方误差降低27%以上,最大预测偏差降低2%以上;方法在发现更多极值点的基础上,得到了更优的质量特性,且样本量降低了13%.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年09期）
寸江峰,王淑红[3]（2019）在《嵌套类图形的几何作图方法研究》一文中研究指出嵌套图形作图是工程制图类课程中比较有技术难度的作图训练项目,单纯借助尺规作图的常规作图方法是无法实现的,必须进行一定的分析研究和方法设计。本文通过建立绘图参数(包括定形参数与定位参数)与已知参数之间的关系,对嵌套类图形进行了作图方法与步骤的研究和设计。其研究和设计过程另辟蹊径,对研究特殊图形的尺规作图规律和作图方法具有重要的借鉴和参考意义。(本文来源于《杨凌职业技术学院学报》期刊2019年03期）
汤亚鸽,杨明,金强[4]（2019）在《一种高自由度低复杂度的增强嵌套阵设计方法》一文中研究指出近年来,非均匀线性阵列引起了阵列信号处理领域研究者的广泛关注。在阵型设计中的一个关键的问题是,设定传感器放置位置以获得最大自由度和最小互耦效应。文章将嵌套阵列的密集子阵分成若干部分,然后将这些部分重新排列在嵌套阵列的两侧,由此提出了增强嵌套阵列的概念,并且给出了物理阵元位置的四种典型形式,同时针对任意给定的阵元数推导出虚拟传感器的位置。与具有相同阵元数的嵌套阵列相比,文章所提曾广嵌套阵列具有更高的自由度和更小的互耦效应。最后,仿真实验验证了所提出增强嵌套阵列的有效性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年24期）
周荣艳,李孟,谭伟杰[5]（2019）在《基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法》一文中研究指出针对波束形成中目标方位失配以及噪声加干扰的协方差矩阵非精确重构造成的波束形成方法性能下降的问题,提出一种基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法。在该方法中,计算嵌套阵的采样协方差矩阵,通过差合作阵处理得到一孔径扩展的虚拟均匀线列阵;基于稀疏表示的方法来估计目标以及干扰的准确方位信息;进一步利用得到的方位信息构造导向矢量,通过最小二乘方法计算干扰信号的精确功率值;最后重构干扰加噪声协方差矩阵,通过波束形成实现干扰抑制。数值仿真表明,所提方法有效提升了干扰加噪声协方差矩阵重构精确度,在不同信噪比和快拍数条件下,输出信噪比都能逼近最优信干噪比,验证了该算法的有效性。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年03期）
徐宝石,田旭[6]（2019）在《基于嵌套网格方法的直升机尾梁边条气动干扰数值模拟研究》一文中研究指出采用基于运动嵌套网格技术的计算流体力学方法开展旋翼/机身气动干扰计算分析,研究了45°、90°、120°叁个安装角度尾梁边条对直升机气动特性的影响。数值分析结果表明,悬停状态尾梁边条可为机身提供侧向力、增加机身扭矩,能够帮助尾桨卸载。其中,120°尾梁边条悬停状态增加机身扭矩效果最明显。且安装120°尾梁边条后直升机在前飞状态的气动特性基本没有影响。(本文来源于《航空科学技术》期刊2019年06期）
洪志伟[7]（2019）在《基于集成嵌套拉普拉斯近似方法的随机波动模型贝叶斯估计》一文中研究指出我国金融时间序列普遍具有波动性特征,随机波动(SV)模型自被提出以来,经证实能够有效刻画金融波动性特征,在金融领域中具有广泛的应用.SV模型中设定的波动是无法直接观测的随机变量,模型的似然函数十分复杂,难以用极大似然方法估计随机波动模型的参数.但是利用贝叶斯方法能够有效实现SV模型的参数估计,基于马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯参数估计具有很好的精度.然而,MCMC方法明显的缺陷是运行时间过长,这限制了它在实际中应用.为此,本文介绍了一种高效方法——集成嵌套拉普拉斯近似(INLA)方法来实现对我国股市SV模型的贝叶斯推断.我们对上证综指和深证成指进行实证分析,通过参数估计结果、DIC准则和程序运行时间叁个方面对比INLA方法和MCMC方法模型估计效果,说明INLA方法能够快速而准确地实现随机波动模型的贝叶斯推断,该方法有助于扩大SV模型在金融领域中的应用空间.本文将基于INLA方法的SV模型应用于上海和深圳股市的实证分析当中.创新性地引入DIC准则,比较了基于MCMC方法和基于INLA方法的SV模型的推断效果。本文主要研究内容包括以下叁个部分:1.波动率与随机波动模型的介绍本文首先介绍了波动率的概念、金融时间序列波动率的主要特征以及金融时间序列的基本统计量.接着介绍AR(1)模型,标准随机波动模型和厚尾随机波动模型.给出了随机波动模型的似然函数表达式.2.随机波动模型贝叶斯估计方法的介绍本文分别使用MCMC方法与INLA方法进行贝叶斯推断.这部分内容介绍了贝叶斯推断、MCMC方法与Gibbs抽样方法,给出了标准SV模型的Gibbs抽样方法.介绍了拉普拉斯近似,详细叙述INLA方法对参数后验分布和潜变量后验分布的近似.3.上证综指和深证成指的实证分析本文对上证综指标准SV模型、上证综指SV-T模型、深证成指SV波动模型和深证综指SV-T模型分别使用MCMC方法和INLA方法进行贝叶斯推断,通过各个参数的估计结果、DIC值和程序运行时间对比分析MCMC方法和INLA方法.(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-23）
苏瑶[8]（2019）在《基于凸优化的嵌套阵列DOA估计方法研究》一文中研究指出DOA估计技术在各个领域尤其是在针对飞机或舰船等运动目标的侦察和无源定位过程中意义重大,该技术可利用压缩感知理论直接对信号进行稀疏重构,从而降低系统运算量;同时,采用非线性阵列结构来增加阵列自由度,得到最优性能设计。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年03期）
赵瑞刚[9]（2019）在《基于分布式嵌套阵列的角度估计方法研究》一文中研究指出近年来,由多个小孔径阵列雷达分散布置构成的分布式阵列新体制稀疏雷达具有灵活的机动性、良好的参数估计性能、高稳定性,逐渐成为雷达界广泛关注的焦点。该阵列的子阵列分散布置,能够实现阵列的大口径,进而可以提高角度估计的性能。但是其子阵间距远大于半波长,导致测角模糊而影响角度参数估计。并且该阵列可估计的信源数并未增加。故本文针对分布式阵列雷达的角度估计的相关问题展开研究。具体内容如下:首先,以分布式阵列为研究对象,对分布式阵列的阵列结构及其信号模型进行研究,并结合其结构特点推导了其方向图。对MUSIC和ESPRIT两种经典DOA估计方法进行了研究。通过MATLAB仿真分析验证了栅瓣特性对分布式阵列的DOA等参数估计性能的影响。其次,针对分布式阵列DOA估计的自由度和分辨力的问题进行研究。将嵌套阵列结构引入到现有的分布式阵列雷达子阵列中,提出了一种分布式嵌套阵列的阵列结构。针对其阵列结构特点及信号模型进行研究,提出了基于多尺度ESPRIT的DOA估计方法和基于预处理加权信号子空间MUSIC的DOA估计方法。通过理论分析和MATLAB仿真表明:该两种方法能够在保持分布式阵列原有优点的基础上,有效地提高阵列天线的自由度,扩大阵列孔径,提高DOA估计精度。并且两种方法都利用阵列优势引入了短基线DOA估计,能够通过多层解模糊来提高参考估计的精度,使之最终得到的长基线DOA估计的性能更好。最后,研究了双基地分布式嵌套阵列MIMO雷达的DOD和DOA联合估计方法。结合分布式嵌套阵列的布阵优势与双基地MIMO雷达的优点,提出了一种双基地分布式嵌套阵列MIMO雷达的阵列结构,并提出了基于目标距离信息解模糊的自动配对双尺度ESPRIT的高精度角度估计方法。理论分析和MATLAB仿真表明:该方法能够在不增加硬件复杂度的条件下实现阵列的短长基线的同时虚拟扩展,提高系统的角度估计算法的超分辨能力和测角精度,且各估计值之间无需额外的配对算法,进一步提高算法的测角性能和目标分辨能力。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
阮雄风,周奇,蒋平,徐汉思,程吉[10]（2018）在《一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法》一文中研究指出变复杂度近似建模方法可有效平衡近似模型预测性能和建模成本之间的矛盾,在机械产品设计优化中,表现出了巨大的潜力。其中,以Bayesian理论为基础的Co-Kriging变复杂度近似模型能够提供非试验样本点处的预估误差,使其成为不确定性设计优化领域中最有前景的变复杂度近似建模方法。然而,Co-Kriging变复杂度近似建模过程中,高、低精度样本点必须嵌套以满足马尔可夫性,若基于全相关获取Co-Kriging系数,则将导致近似建模过程复杂,建模效率不高。因此,本文提出一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法。该方法利用随机Kriging模型的特性,在变复杂度近似建模过程中考虑非嵌套样本数据下低精度近似模型的误差,同时,采用两个独立的过程分别获取低精度近似模型和差异模型的超参数。通过一个标准数值测试算例和两个工程实例比较了提出方法与已有典型方法的预测精度和稳健性。结果表明,给定计算资源下,提出方法的全局和局部预测精度及稳健性均优于现有典型变复杂度近似建模方法。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
嵌套方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高度非线性且存在多极值质量特性的复杂作用关系过程,采用最小二乘支持向量回归(LS-SVR)和嵌套正交设计进行序贯设计及建模.首先给出了LS-SVR支持向量的统计分布,构造了显着性检验统计量,以此反映样本点的显着性;其次,以正交设计为初始设计,建立过程的LSSVR模型,而后在显着性较高的样本点附近子区域,嵌套入与初始设计不同的正交设计,再拟合新的LS-SVR模型.研究表明,对样本点的显着性检验,更贴合支持向量的波动特性;嵌套正交设计提供了较为规则的子区域划分和实验点添加方法,降低了序贯设计难度.与一次性LHS设计和传统路径式序贯设计相比,方法的预测均方误差降低27%以上,最大预测偏差降低2%以上;方法在发现更多极值点的基础上,得到了更优的质量特性,且样本量降低了13%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌套方法论文参考文献
[1].靳晨晖,王刚,陈鑫,周豪.非结构嵌套网格中的一种改进型径向基函数插值方法[J].航空工程进展.2019
[2].崔庆安,季泽,段焕姣.基于样本点显着性及嵌套正交设计的序贯设计及建模方法[J].系统工程理论与实践.2019
[3].寸江峰,王淑红.嵌套类图形的几何作图方法研究[J].杨凌职业技术学院学报.2019
[4].汤亚鸽,杨明,金强.一种高自由度低复杂度的增强嵌套阵设计方法[J].科技创新与应用.2019
[5].周荣艳,李孟,谭伟杰.基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[6].徐宝石,田旭.基于嵌套网格方法的直升机尾梁边条气动干扰数值模拟研究[J].航空科学技术.2019
[7].洪志伟.基于集成嵌套拉普拉斯近似方法的随机波动模型贝叶斯估计[D].山东大学.2019
[8].苏瑶.基于凸优化的嵌套阵列DOA估计方法研究[J].电子元器件与信息技术.2019
[9].赵瑞刚.基于分布式嵌套阵列的角度估计方法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[10].阮雄风,周奇,蒋平,徐汉思,程吉.一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
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