反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模

论文摘要

提出一种基于反馈精英鲸鱼优化算法（FEWOA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的综合建模方法。首先,针对鲸鱼优化算法（WOA）寻优精度低的问题,提出了反馈精英WOA算法,通过精英策略对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优解;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,提高算法的全局搜索能力。数值仿真实验验证了FEWOA算法的优越性。在此基础上,提出了基于FEWOA优化LSSVM的热耗率软测量模型。最后采用某汽轮机组现场收集的运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,将FEWOA-LSSVM模型预测结果与其它模型预测结果相比较,结果表明,FEWOA-LSSVM预测模型更能准确地预测汽轮机的热耗率。

论文目录

• 1 引言
• 2 鲸鱼优化算法
•   2.1 鲸鱼优化算法 （WOA）
•   2.2 改进的鲸鱼优化算法 （FEWOA）
• 3 FEWOA算法性能测试
• 4 FEWOA-LSSVM热耗率模型
•   4.1 最小二乘支持向量机
•   4.2 FEWOA优化的LSSVM热耗率模型
•   4.3 汽轮机热耗率仿真实验
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 左智科,陈国彬,刘超,牛培峰,李一龙

关键词: 计量学,热耗率,汽轮机,鲸鱼优化算法,最小二乘支持向量机,反馈精英

来源: 计量学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 动力工程,自动化技术

单位: 重庆工商大学融智学院大数据研究所,燕山大学电气工程学院,江西工程学院

基金: 国家自然科学基金(61403331,61573306)

分类号: TP18;TK261

页码: 259-265

总页数: 7

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