论文摘要
分析了目前军用无人机装备维修任务调度问题的组成及现状,构建了改进的混合粒子群算法,通过离散化粒子群简化粒子论域,加快计算速度;引入浓度监控机制,综合粒子浓度分布和适应度大小两方面信息,对进化过程进行调控;结合遗传算法,增加粒子间的交叉、变异,加快粒子群进化速度,防止陷入局部最优;并在Matlab环境下对图形展示函数进行优化,实现迭代过程动态可视。最后通过实例分析,高效计算得出最佳调度方案,实现了混合粒子群算法在装备资源调度问题的有效应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 沈延安,叶霖
关键词: 任务调度,混合粒子群算法,浓度监控,维修保障,无人机,可视化
来源: 火力与指挥控制 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,武器工业与军事技术
单位: 陆军炮兵防空兵学院
基金: 安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF131)
分类号: E926.3
页码: 6-11
总页数: 6
文件大小: 293K
下载量: 104
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