基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究

基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究

论文摘要

选取甘南藏族自治州为研究区域,以2016-2017年野外实测样方盖度数据和无人机照片提取的草地植被覆盖度数据为基础,对基于像元二分模型计算的草地植被覆盖度进行精度校正,分析并探讨无人机用于野外草地植被覆盖度调查的可行性,构建基于不同遥感数据源草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行精度评价.结果表明,利用无人机在草地上空一定距离(25 m)获取的照片可以多时相匹配Landsat 8等中分辨率遥感影像,动态监测野外大面积草地植被覆盖度;乘幂模型对以像元二分法计算的陆地卫星-8陆地成像仪(Landsat 8 OLI)产品的草地植被覆盖度校正效果最佳,模型的估测精度高达93.60%,在进行空间小尺度研究时模型计算精度最高;对数模型对以二分法计算的MOD13Q1产品的草地植被覆盖度校正效果最佳,模型的估测精度为91.97%;用中分辨率遥感数据Landsat 8 OLI校正低分辨率MODIS模型,修正后的模型R2=0.64,比原始的中分辨率成像光谱仪(MODIS)估测模型(R2=0.23)明显提高,在进行空间大尺度研究时该模型更适应.

论文目录

  • 1 研究区及数据来源
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据获取
  •     1.2.1 地面实测数据
  •     1.2.2 Landsat 8 OLI遥感数据预处理
  •     1.2.3 MODIS数据预处理
  • 2 研究方法
  •   2.1 实测草地植被覆盖度的获取
  •   2.2 基于像元二分法草地植被覆盖度估算
  •   2.3 基于Landsat 8 OLI的草地植被覆盖度与无人机实测草地植被覆盖度校正模型构建及精度评价
  •   2.4 基于MODIS的草地植被覆盖度与无人机实测草地植被覆盖度校正模型构建及精度评价
  •   2.5 基于多源遥感数据的精度校正
  • 3 结果与分析
  •   3.1 无人机照片提取的草地植被覆盖度与样地植被覆盖度相关性分析
  •   3.2 基于Landsat 8 OLI获取的与无人机实测的草地植被覆盖度校正模型构建及精度评价
  •   3.3 基于MOD13Q1的与无人机实测的草地植被覆盖度校正模型构建及精度评价
  •   3.4 精度校正
  • 4 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蔡栋,李文龙,朱亚莉,苏文亮,朱高峰,赵志刚,魏巍

    关键词: 中分辨率成像光谱仪,陆地卫星陆地成像仪,草地植被覆盖度,精度评价

    来源: 兰州大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室,兰州大学资源环境学院,兰州大学生命科学学院草地农业生态系统国家重点实验室

    基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC0406602,2017YFC0504801),国家自然科学基金项目(41471450),中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2016-br05),中央高校自由探索优秀研究生创新项目(lzujbky-2016-zr0185)

    分类号: P237

    DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2019.03.013

    页码: 373-379

    总页数: 7

    文件大小: 2060K

    下载量: 419

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