贵阳站气溶胶数据质控方法及气象因子对PM2.5的影响分析

论文摘要

结合贵阳基准站气溶胶质量浓度观测中出现的数据异常情况,提出相应质控措施,编写小时数据检查程序以提醒值班员及时查看报警原因,尽量减少原始数据的缺失及野值的产生。采用7-5-3hanning平滑滤波法,将处理后的PM2.5数据与原始分钟数据比对,结果显示该方法在剔除异常值的同时保留了原序列应有的变化特征。利用2013—2016年本站PM2.5质控数据及同期气象资料对PM2.5质量浓度的变化特征进行了简要分析,结果表明,PM2.5月均浓度呈现明显的冬高夏低的单谷多峰走势;以2013年1月一次连续9 d以PM2.5为首的空气污染时段为例就PM2.5质量浓度与同时段气象要素的相关性进行分析,数据显示PM2.5与风速、降水呈明显负相关性,即风速越大,PM2.5浓度越小,降水对净化空气作用明显,PM2.5浓度明显降低。

论文目录

• 1 引言
• 2 气溶胶质量浓度数据异常原因及质控方法
•   2.1 数据异常现象及原因
•     2.1.1 文件名错误
•     2.1.2 数据条数异常
•     2.1.3 PM数值异常
•     2.1.4 问题分析
•   2.2 质控方法及实现
•     2.2.1 实时数据检查
•     2.2.2 数据应用之前预处理
•     2.2.3 数据预处理前后对比
• 3 气象因子对PM2.5质量浓度变化影响分析
•   3.1 PM2.5质量浓度季节变化特征分析
•   3.2 空气污染时段PM2.5质量浓度变化特征分析
• 4 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴有恒,闵昌红,吴世美

关键词: 异常,质控,分析

来源: 中低纬山地气象 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 气象学,环境科学与资源利用

单位: 贵州省贵阳市气象局

分类号: X513;X16

页码: 58-63

总页数: 6

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