基于Hadoop技术的油田大数据应用浅析

论文摘要

随着物联网技术在各油田油气生产业务领域中的广泛应用,油气水井在采油采气过程中产生并采集的数据种类越来越多,有的油田甚至需要把过去纸质历史数据等也要录入到计算机中,数据量越来越大。以传统的Java EE技术进行处理已经不能满足油田油气生产的业务需求,Hadoop技术可以很好地辅助油田捕捉、管理和处理海量的数据集合,利用大数据技术对油气水井生产数据进行分析,并指导油田进行生产决策。

论文目录

• 一、油田大数据应用环境特点
•   （一）数据多样化。
•   （二）数据的准确性要求高。
•   （三）数据处理方式多样性。
•   （四）数据延迟。
• 二、油田大数据Hadoop技术的应用分析
•   （一）Hadoop技术。
•   （二）大量数据与承载数据的小文件。
•   （三）高速处理数据。
•   （四）实现高可用。
• 三、结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高寒,姚刚,王从镔

关键词: 油田,大数据,应用

来源: 信息系统工程 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

单位: 中国石油勘探开发研究院西北分院

分类号: F426.22;TE319;TP311.13

页码: 77-78

总页数: 2

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