论文摘要
社会的快速发展,带来了越来越严重的交通问题,长期以来导致环境污染和能源浪费。专家提出智能交通系统能够有效地改善交通问题,而路径寻优算法又是其中的关键点之一,但是原来研究的算法往往只是针对路径长短,没有考虑实际的路况和当时的情景。该文结合传统蚁群算法,模拟现实的路况和情景改进算法,并进行仿真和数据分析。仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵艳东,张申申
关键词: 智能交通系统,蚁群算法,路径寻优
来源: 工业仪表与自动化装置 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 青岛科技大学电子工程及自动化学院
分类号: TP18;U495
页码: 30-32
总页数: 3
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