导读:本文包含了面状地物论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地物,纹理,影像,相似性,遥感,算法,空间。
面状地物论文文献综述
邓凯[1]（2018）在《顾及遥感影像特征的面状地物轮廓简化》一文中研究指出在获取面状地物基础轮廓的前提下,由人类视觉点出发,提取面状地物的边缘、纹理等特征,将其作为优化目标,使用多目标遗传算法对面状地物进行简化。实验结果表明:提出的算法顾及影像特征,弥补了传统轮廓简化算法的不足,使其简化后的结果更加符合人类视觉,为后续的分析、操作提供更好的数据。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年07期）
李光,姜春雪,刘争战,王立伟[2]（2017）在《Laws纹理能量结合灰度共生矩阵的遥感影像面状地物提取》一文中研究指出针对遥感影像中纹理较复杂的面状地物提取问题,提出一种Laws纹理能量结合灰度共生矩阵的遥感影像面状地物提取方法。该方法首先利用数学形态学膨胀、腐蚀对影像进行预处理;然后,分别对影像进行直方图均衡化,利用4个微观滤波算子滤波生成4幅微纹理影像;计算影像4个方向灰度共生矩阵及每个共生矩阵的4个纹理测度,生成4幅纹理影像;最后,结合8幅纹理影像进行区域生长跟踪轮廓。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年07期）
孔月萍,万晨,张跃鹏,张晶晶[3]（2017）在《栅格数据中面状地物的骨架线提取方法》一文中研究指出为了快速有效地提取栅格数据中面状地物的骨架线,在详细分析地物骨架线特征的基础上,采用形态学去除栅格数据中的噪声,再通过距离变换确定中心位置,进而利用图像分割方法沿中心位置分割图像,提取分块之间的交线形成骨架线。实验表明该方法适应性强、处理速度快,且提取的地物骨架线平滑又连通,与地物的拓扑结构和几何形态基本一致,可以满足实际应用的需要。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2017年03期）
姜春雪,李光,王立伟,丁旭[4]（2017）在《地形图要素辅助下的影像面状地物提取》一文中研究指出针对遥感影像与地形图变化检测中影像面状地物的提取问题,该文提出了一种地形图要素辅助下的影像面状地物提取方法。该方法首先利用配准后落在影像面状地物内的地形图面状要素中心进行区域生长,然后以人工选取的各类地物的初始样本和上述区域生长出影像上的各类地物作为训练样区进行监督分类,最终实现影像面状地物提取。实验结果表明,该方法能够有效地提取影像面状地物,并且自动化程度较高。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年10期）
李小凯[5]（2016）在《高分辨率遥感影像面状地物交互式提取方法研究》一文中研究指出随着技术的发展,遥感数据量急速扩大,而与之对应的解译技术却没有突破性进展。虽然学者们对计算机自动解译进行了大量研究,然而众多成果大多还停留在实验阶段,由于问题的复杂性,计算机自动解译短期内无法满足生产要求,实际应用均是靠人工目视解译,这个方式需要耗费大量人力物力,效率低下,面对遥感的大数据已经显得严重不足。基于以上考虑,交互式提取方法是目前一种可行的替代方案。该方法充分发挥人的识别能力和计算机的计算能力,保证精度的前提下可以显着提高生产效率。本文以高分辨率遥感影像交互式地物提取为研究目标,探索目标地物有效的提取方法。论文主要研究内容包括：1)探索自然地物提取方法。针对林地、水系、裸露地、田地等包含丰富光谱、纹理、几何信息的一类地物,提出了一种基于全连接条件随机场的交互式提取方法。算法在分水岭过分割的基础上,利用用户交互获得的前景标记样本估计前背景模型,然后利用全连接条件随机场来描述影像的全局特征,接着在均值场估计的框架下利用高维高斯快速滤波方法实现模型的快速推断,最后进行轮廓优化。2)探索直角建筑物提取方法。建筑物中大部分均具有直角特性,利用这一点提出了一种模型驱动的方法。算法首先利用线段方向直方图探测建筑物的主方向,接着把建筑物旋转至这个方向。然后将影像规则化过分割为一系列小矩形,以小矩形为节点建立GraphCut模型并集成矩形形状约束,然后利用mincut/maxflow求得模型的最优解。3)探索LiDAR点云辅助下的一般建筑物的提取方法。基于光谱的方法在边界模糊、前背景相似的情况下容易出错,若集成高程信息则可提高算法的稳定性。本文以LiDAR为数据源,结合影像内外方位元素,利用扫描线滤波算法和Z-Buffer算法求取每个像素对应地面点的高程值。现实中非直角的建筑物也比较常见,与自然地物不同,建筑物通常具有明显的线特征和角点特征,基于这一点,提出了一种基于叁角网过分割的交互式提取方法,并集成高程信息。利用叁角形来充分利用影像中的点线特征,然后以叁角形为基本单位建立GraphCut模型并集成星型形状约束,接着进行模型求解和轮廓优化。(本文来源于《武汉大学》期刊2016-10-01）
任娟[6]（2016）在《基于优化均值漂移算法的居民地及面状地物边线提取方法》一文中研究指出随着对地观测技术的快速发展,无人机航拍和卫星对地观测为我们带来了海量的遥感数据和信息。如何从这些遥感影像中,提取出我们感兴趣的地物目标,一直是学者们研究的重点。在各类地物中,居民地因其重要性和多变性,成为了目标提取的热点。实现这一信息的准确提取,对于城市建设规划、土地利用调查、灾害评估和国防军事等领域具有重要意义。现有的居民地提取方法主要有四种：基于决策树模型的方法、基于知识发现模型的方法、基于统计模型的方法和面向对象的方法。这些方法使用起来都有其局限性：基于决策树模型的方法多依靠各波段亮度值对地物类型进行区分,遇到复杂地貌便会出现“错分”、“漏分”的现象;基于知识发现模型的方法对测绘人员先验知识要求较高,且研究范围多为特定区域,因此不具有通用性；基于统计模型的方法在处理影像中“同物异谱”或“异物同谱”现象时,无法准确进行区分；面向对象的方法对于高分辨率遥感影像中的居民地,因其差异较大且结构复杂,处理效果并不理想。均值漂移算法,是一种基于核密度梯度而非参数密度函数进行估计的算法,具有原理简单、运行效率高、抗噪性强等特点,目前主要用于图像分割。本文尝试将其引入遥感影像目标提取,采用“先分割、后分类、再提取”的方法实现了对特定信息(居民地和面状地物边线)的提取,主要研究内容和成果总结如下：(1)引入纹理参数优化了均值漂移算法,并对算法中涉及到的叁个参数(空间带宽参数hs、色度带宽参数hr和纹理带宽参数ht)取不同值进行实验,对比分析实验结果发现,参数的取值给影像分割带来直接影响,对居民地提取具有重要意义。(2)提出了一种基于优化均值漂移算法提取遥感影像中居民地的方法,将其分别与统计分类模型中的马氏距离、最大似然估计和神经网络相结合,分别采用航空影像和卫星影像进行实验研究,再将实验结果与现有方法所得结果进行对比分析,发现新方法具有精度更高、速度更快、适用性更强的优点。(3)提出了基于优化均值漂移算法提取面状地物边线的方法,并对直接提取法做了两方面改进：与制图综合原理相结合,使其针对性更强;与地物影像特征中的形状特征和上下文特征相结合,使其准确度更高。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-31）
潘柔[7]（2015）在《矢量面状地物的空间场景相似性计算方法研究》一文中研究指出空间相似性是指根据特定内容和比例尺对空间的匹配和排序。它强调两个空间目标或两个空间场景之间在某一方面或多个方面的相同程度,能帮助解释一定的现象和它们周围的环境。基于空间相似性的查询与检索,更加贴近人们在进行空间定性思考时的思维方式。一个空间场景包括一组地理对象与它们之间的空间关系以及其它类型的空间特性。对空间场景相似性的研究主要在于场景的特征提取和空间特征相似性及空间关系相似性的度量。空间场景相似性是地理信息检索,多源地理空间数据集成及更新的关键,研究空间场景相似性度量方法对未来智能化的地理信息检索模式具有重要意义。本文主要针对已有空间场景相似性度量只能针对相同数目空间目标构成的空间场景的问题,提出计算任意目标数目的空间场景相似性的度量方法。首先提取空间场景特征,再根据空间场景特征建立场景关联图,基于场景关联图自动计算和匹配数据库中的空间场景集。按照其完整程度将其分为完全匹配场景、不完全匹配场景。已有的模型大都是将场景中所有的目标及关系相似度累加求平均值作为其场景相似度,但运用这样的计算方式,往往会舍掉局部匹配度很好的不完全匹配场景。本文针对这个问题,引入空间场景目标与空间场景关系的权重来完善相似性度量模型,实现任意数目空间目标构成的空间场景的相似性度量。最后,本文以西安市某局部区域矢量化数据为实验数据对本文所提出的方法进行验证,并对匹配结果进行了分析评价。实验结果表明本文提出的场景相似度计算方法可以实现矢量面状目标构成的空间场景的相似性匹配。该方法能够同时考虑到场景完整程度与查询时重点关注的场景局部,可以通过调整权重参数值得大小来满足不同的检索与查询的需要。(本文来源于《长安大学》期刊2015-05-28）
高建,杨刚[8]（2014）在《基于FLST变换的多尺度面状地物提取方法》一文中研究指出提出了一种基于快速水平集变换(FLST)的多尺度面状地物提取方法。该方法利用FLST变换将图像分解为灰度水平集,面状体物由于在空间分布和灰度值上的相近,其相关信息很容易整体转移到水平集内;通过一种水平线Min/Max流方法对包含地物信息的形状进行多尺度边缘平滑处理,滤除图像中的细节信息,保持面状地物轮廓基本不变;最后进行重构图像,重构结果具有灰度分布分片恒定的特点,很容易从图像中获取目标地物的分布情况。对遥感影像中的典型面状地物,如农田、水域、积雪等,使用该方法进行了地物提取实验,提取结果与人工方法提取相比,其精确度均达到了90%以上。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2014年12期）
钟飞飞,曾美英[9]（2013）在《形状相似性在面状地物的综合质量评价中的应用》一文中研究指出在地图的综合质量评价中,对面状地物的评价占有很大比重。传统方法主要是人工凭借相关知识及经验进行评价,本文以通过相似性分析,引入数学模型加以改进,获取面状地物的形状相似度。这样通过定量的方法评价面状地物的质量优劣,为相关的质量检查人员提供一定的参考。(本文来源于《科技广场》期刊2013年06期）
过林[10]（2011）在《基于纹理特征的典型遥感影像面状地物提取方法研究》一文中研究指出随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通信技术的发展,现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段,具备了多层次、多角度、全方位和全天候的空间信息获取手段。从遥感影像中获取目标信息已成为空间信息更新的重要途径,广泛应用于国民经济生产和军事情报获取领域。本文从影像理解和测绘领域数字化生产作业实际出发,重点研究了基于纹理的中小比例尺遥感影像典型面状地物半自动提取的算法,关键是对面状地物纹理特征的提取、特征匹配以及区域提取等一系列相关技术。本文的主要工作有:1.介绍了遥感影像解译的概念、意义和难点,分析了遥感影像面状地物提取的现状和研究方向,结合面状地物的纹理特征,论述了基于纹理进行面状地物提取的相关技术。2.介绍了面状地物纹理分割的基本方法,纹理分割的原理和主要过程,介绍并了两种常用的纹理分割方法:区域生长法和K-均值聚类法。3.介绍了面状地物半自动提取的流程,采用常用提取方法对典型面状地物进行了提取实验,根据实验结果对经典方法进行了分析。4.详细分析并实现了典型面状地物植被和居民地的半自动提取方法。对植被的提取使用Radon变换结合树型小波变换以及灰度-梯度共生矩阵结合Laws纹理的方法;对居民地的提取选用对数极坐标变换结合傅立叶变换以及灰度共生矩阵结合Gabor小波变换的方法,结合实验结果对上述方法进行了一定的综合和改进,取得了较理想的效果。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2011-04-19）
面状地物论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对遥感影像中纹理较复杂的面状地物提取问题,提出一种Laws纹理能量结合灰度共生矩阵的遥感影像面状地物提取方法。该方法首先利用数学形态学膨胀、腐蚀对影像进行预处理;然后,分别对影像进行直方图均衡化,利用4个微观滤波算子滤波生成4幅微纹理影像;计算影像4个方向灰度共生矩阵及每个共生矩阵的4个纹理测度,生成4幅纹理影像;最后,结合8幅纹理影像进行区域生长跟踪轮廓。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面状地物论文参考文献
[1].邓凯.顾及遥感影像特征的面状地物轮廓简化[J].传感器与微系统.2018
[2].李光,姜春雪,刘争战,王立伟.Laws纹理能量结合灰度共生矩阵的遥感影像面状地物提取[J].测绘与空间地理信息.2017
[3].孔月萍,万晨,张跃鹏,张晶晶.栅格数据中面状地物的骨架线提取方法[J].测绘科学技术学报.2017
[4].姜春雪,李光,王立伟,丁旭.地形图要素辅助下的影像面状地物提取[J].测绘科学.2017
[5].李小凯.高分辨率遥感影像面状地物交互式提取方法研究[D].武汉大学.2016
[6].任娟.基于优化均值漂移算法的居民地及面状地物边线提取方法[D].电子科技大学.2016
[7].潘柔.矢量面状地物的空间场景相似性计算方法研究[D].长安大学.2015
[8].高建,杨刚.基于FLST变换的多尺度面状地物提取方法[J].计算机技术与发展.2014
[9].钟飞飞,曾美英.形状相似性在面状地物的综合质量评价中的应用[J].科技广场.2013
[10].过林.基于纹理特征的典型遥感影像面状地物提取方法研究[D].解放军信息工程大学.2011
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