基于DEA和聚类分析的安徽省市容环境卫生评价

论文摘要

新时代的发展背景下,市容环境卫生问题逐渐成为关注的焦点。为响应国家政策,加强城市建设,更需要进一步了解和改善市容环境卫生状况。本文运用聚类分析和DEA模型的相关理论和统计方法,以安徽省的16个市为研究对象,在6个评价指标构成的指标体系基础上,对各市的市容环境卫生情况进行分类,将16个市分为三类,并结合各个城市环境卫生的投入产出效率进行分析。

论文目录

• 1 数据来源与研究方法
• 2 模型的建立与分析
•   2.1 评价指标的建立
•   2.2 数据的标准化处理
•     2.2.1 中心化变换
•     2.2.2 标准化变换
•     2.2.3 规格化变换
•   2.3 聚类分析
•     2.3.1 K-Means聚类分析
•     2.3.2 系统聚类
•   2.4 DEA分析
•     2.4.1 指标选取
•     2.4.2 可变规模报酬DEA模型 （BCC）
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱家明,郭璟,刘畅

关键词: 聚类分析,模型,安徽省,市容环境卫生

来源: 长春师范大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,建筑科学与工程

单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学国际经济与贸易学院

基金: 国家自然科学基金项目“3—流猜想,Fulkerson—覆盖及相关问题”(11601001),安徽财经大学教研项目“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”(acxkjsjy201803zd),安徽财经大学教研项目“大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究”(acjyyb2018006)

分类号: TU993

页码: 118-123

总页数: 6

文件大小: 281K

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