一种基于系统辨识算法的滑阀黏性阻尼系数测试方法

一种基于系统辨识算法的滑阀黏性阻尼系数测试方法

论文摘要

将基于最小二乘法和改进遗传算法的系统辨识方法应用于滑阀黏性阻尼系数的测试中。搭建了滑阀黏性阻尼系数测试系统,根据所得试验数据利用递推最小二乘法对系统参数进行辨识,得到解空间范围,再利用改进的自适应遗传算法进行精确辨识,最终得到滑阀黏性阻尼系数。对黏性阻尼系数的辨识结果进行验证分析,结果表明辨识数据与真实试验数据匹配较好,证明了该滑阀黏性阻尼系数测试方法的有效性。

论文目录

  • 0 前言
  • 1 滑阀黏性阻尼系数测试系统
  •   1.1 滑阀黏性阻尼系数分析
  •   1.2 测试系统原理
  • 2 RLS-AGA辨识算法
  • 3 黏性阻尼系数辨识与验证
  •   3.1 系统建模
  •   3.2 参数辨识及验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段永强,王尧,瞿亚辉

    关键词: 系统辨识,滑阀,系统建模,测试系统,黏性阻尼系数

    来源: 机床与液压 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 非线性科学与系统科学,机械工业

    单位: 昆明船舶设备研究试验中心

    分类号: N945.14;TH134

    页码: 126-129

    总页数: 4

    文件大小: 844K

    下载量: 43

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