导读:本文包含了最大后验概率估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:概率,大后,图像,变分法,模型,分辨率,正态分布。
最大后验概率估计论文文献综述写法
张欢[1]（2016）在《最大后验概率估计方法在遥感技术中的应用》一文中研究指出最大后验概率估计通过利用经验数据可以获得对未观测量的点估计。它与最大似然估计方法相近,但是该方法扩充了优化的目标函数,即目标函数中融合了预估计量的先验分布信息。因此可以认为最大后验估计是最大似然估计的正则化。本文就其在遥感技术中估计地面高程信息的应用做出了阐述和分析。(本文来源于《科技展望》期刊2016年16期）
庄燕滨,王尊志,肖贤建,张学武[2]（2015）在《基于最大后验概率估计的压缩感知算法》一文中研究指出针对压缩感知重构算法计算代价较大的问题,提出了一种用来构建压缩感知稀疏数据重构算法的MAP方法。此方法相对于一般的观测矩阵来说,计算代价较低。e1-范数使用一个标准的线性规划算法的最小计算代价是O(N3),该方法通过使用最大后验方法使计算代价减少到O(N2),并通过引入分割比来使算法更好地收敛。实验证明此方法能够获得较为成功的重构区域。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年11期）
张如艳,王士同,高恩芝[3]（2011）在《基于Parzen核估计的最大后验概率分类方法》一文中研究指出从概率密度函数的角度出发,利用Parzen窗法估计总体样本的概率密度分布,将核方法和Parzen窗法引入最大后验概率方法中,提出一种基于Parzen核估计的最大后验概率的高性能多分类方法。该方法不需要考虑样本数据的具体分布情况,能够得到分类的可信度,给出推理的不确定性依据。在3个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上的实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年16期）
张磊,杨建峰,薛彬,闫兴涛[4]（2011）在《改进的最大后验概率估计法实现单幅图像超分辨率重建》一文中研究指出从图像降质模型出发,研究运用最大后验概率(MAP)估计法实现图像超分辨率重建。简单介绍了MAP方法的发展现状,并分析了该算法中存在的缺陷,即目标函数的吉布斯(Gibbs)项对于重建图像的噪声抑制力不均衡。针对该缺陷采用原始低分辨率图像插值后图像的梯度场对MAP目标函数的Gibbs项系数进行修正,使该系数对各像素根据相应梯度值自适应的调整,在一定程度上均衡了目标函数对于不同梯度值区域的约束力。采用共轭梯度法对改进前后MAP算法分别求解并进行了仿真。结果显示相比传统MAP算法,改进的MAP算法得到的超分辨率图像,既很好地恢复了细节,又很好地抑制了重建过程中引入的噪声,总体像质有了明显提高,同时在迭代求解过程中也表现出很好的收敛性与稳定性。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2011年01期）
周来,顾宏斌,孙瑾,汤勇[5]（2011）在《半虚拟现实座舱中基于最大后验概率框架的手姿态估计》一文中研究指出手姿态估计是半虚拟现实(SVR)座舱环境中进行人机交互(HCI)的基础工作,为此提出一种基于最大后验概率(MAP)框架的手姿态估计方法。针对手部自遮挡问题,建立多视点手势特征树,通过树节点搜索实现手姿态参数的快速估计,并利用时序信息提高估计精度。在树节点搜索过程中,采用改进的局部敏感哈希(LSH)索引算法提高搜索效率。实验结果表明,该方法得到的姿态参数能实时、准确地驱动虚拟手,再现用户真实手的各种动作和状态。(本文来源于《航空学报》期刊2011年07期）
宋锐,贾媛,吴成柯,封颖,张云锋[6]（2008）在《自适应估计模糊参数的最大后验概率超分辨率复原算法》一文中研究指出为降低最大后验概率(MAP)超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度,减少迭代运算量,提出了一种超分辨率复原新算法.先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像,用其余低分辨率图像估计参考图像,通过训练模糊参数使估计的均方误差最小,自适应地估计最佳模糊参数.然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性,将训练结果直接用于超分辨率复原.复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中,改进了复原运算的处理流程.相对于其他MAP复原算法,新算法不需要人工调整模糊参数,并且只需3次迭代即可获得稳定解,大大减少了迭代运算量.对真实图像序列的实验结果表明,新算法更好地保持了图像细节,复原图像的纹理更清晰.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2008年10期）
肖亮,韦志辉,吴慧中[7]（2007）在《基于最大后验概率和鲁棒估计的图像恢复推广变分模型》一文中研究指出基于最大后验概率和MRF理论的图像恢复描述框架,提出一个面向图像恢复的推广变分模型.模型中将噪声建模为广义正态分布,利用最大似然法估计形状参数自动选择合适的范数作为数据保真项;将图像梯度场的分布建模为混合密度类,利用鲁棒估计理论构造一个耦合全变差积分和Dirichlet积分的图像先验模型作为正则化项.利用推广泛函的凸性,讨论了该推广模型的最优解存在性.最后提出结合梯度加权最速下降和半点格式的数值迭代算法.实验结果表明,推广模型能自动区分污染图像中的噪声分布特性,对于高斯噪声和脉冲噪声的污染图像都能取得很好的恢复效果.通过计算峰值信噪比和边缘保护指数,分析和评价了推广模型与目前其他变分方法的性能.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2007年07期）
孙暐,吴镇扬,刘海滨,周琳[8]（2005）在《并行子带HMM最大后验概率自适应非线性类估计算法》一文中研究指出目前,自动语音识别(ASR)系统在实验室环境下获得了较高的识别率,但是在实际环境中,由于受到背景噪声和传输信道的影响,系统的识别性能急剧恶化。本文以听觉试验为基础,提出一种新的独立子带并行最大后验概率的非线性类估计算法,用以提高识别系统的鲁棒性。本算法利用多种噪声和识别内容功率谱差异,以及噪声在不同频带上对HMM影响的不同,采用多层感知机(MLP)对噪声环境下最大后验概率进行非线性映射,以减少识别系统由于环境不匹配而导致的识别性能下降。实验表明:该算法性能明显优于最大后验线性回归算法和Sangita提出的子带语音识别算法。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2005年06期）
陈明[9]（2004）在《基于多带复数小波与最大后验概率估计法的图像去噪方法》一文中研究指出提出一种基于多带复数小波与最大后验概率估计方法的图像去噪方法,与二带小波以及相应的去噪方法相比,性能具有明显改善。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2004年01期）
赵晨光,陈武凡,李伟鹏[10]（2001）在《基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计》一文中研究指出目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关，它比仅利用帧内相关的算法更为有效。结论医学 序列图像存在大量帧间冗余信息，消除这种冗余信息将显着地提高医学序列图像的压缩比。(本文来源于《第一军医大学学报》期刊2001年06期）
最大后验概率估计论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对压缩感知重构算法计算代价较大的问题,提出了一种用来构建压缩感知稀疏数据重构算法的MAP方法。此方法相对于一般的观测矩阵来说,计算代价较低。e1-范数使用一个标准的线性规划算法的最小计算代价是O(N3),该方法通过使用最大后验方法使计算代价减少到O(N2),并通过引入分割比来使算法更好地收敛。实验证明此方法能够获得较为成功的重构区域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大后验概率估计论文参考文献
[1].张欢.最大后验概率估计方法在遥感技术中的应用[J].科技展望.2016
[2].庄燕滨,王尊志,肖贤建,张学武.基于最大后验概率估计的压缩感知算法[J].计算机科学.2015
[3].张如艳,王士同,高恩芝.基于Parzen核估计的最大后验概率分类方法[J].计算机工程.2011
[4].张磊,杨建峰,薛彬,闫兴涛.改进的最大后验概率估计法实现单幅图像超分辨率重建[J].激光与光电子学进展.2011
[5].周来,顾宏斌,孙瑾,汤勇.半虚拟现实座舱中基于最大后验概率框架的手姿态估计[J].航空学报.2011
[6].宋锐,贾媛,吴成柯,封颖,张云锋.自适应估计模糊参数的最大后验概率超分辨率复原算法[J].西安交通大学学报.2008
[7].肖亮,韦志辉,吴慧中.基于最大后验概率和鲁棒估计的图像恢复推广变分模型[J].计算机研究与发展.2007
[8].孙暐,吴镇扬,刘海滨,周琳.并行子带HMM最大后验概率自适应非线性类估计算法[J].电路与系统学报.2005
[9].陈明.基于多带复数小波与最大后验概率估计法的图像去噪方法[J].模糊系统与数学.2004
[10].赵晨光,陈武凡,李伟鹏.基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计[J].第一军医大学学报.2001