一、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理（论文文献综述）
朱良静,马璐[1]（2022）在《观察循证护理干预对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者生活质量的影响》文中进行了进一步梳理目的观察循证护理干预对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者生活质量的影响。方法选取我院阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者52例（2018年7月～2020年10月）,随机分为循证护理的观察组（26例）与常规护理的对照组（26例）,观察患者睡眠质量及生活质量。结果与对照组相比,观察组SRSS评分低,生活质量评分高,P<0.05。结论给予阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者循证护理,能改善患者睡眠质量,提高生活质量,值得借鉴。
庄秀娥,黄惠玲,洪虹萍[2]（2021）在《针对性护理干预小儿阻塞性睡眠呼吸暂停综合征麻醉苏醒期的应用研究》文中认为目的:探讨针对性护理干预小儿阻塞性睡眠呼吸暂停综合征术后麻醉苏醒的应用效果。方法:选取2017年1月至2019年12月福建省泉州市儿童医院收治的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患儿120例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组60例。对照组进行常规护理,观察组则进行针对性护理。比较2组的并发症发生率、睡眠指标及睡眠质量评分。结果:观察组的并发症发生率显着低于对照组,护理后观察组的夜间血氧饱和度显着高于对照组,低通气指数、呼吸暂停指数、呼吸暂停低通气指数及睡眠质量评分显着低于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:针对性护理可显着降低小儿阻塞性睡眠呼吸暂停综合征术后麻醉苏醒期的并发症,改善夜间呼吸及睡眠状况,值得推广应用。
王新红[3]（2021）在《多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理干预效果》文中研究说明目的:观察多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理干预效果。方法:选取2017年4月至2020年3月东营市河口区新户中心卫生院收治的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者87例作为研究对象,随机分为对照组（n=40）与观察组（n=47）。2组患者均使用多导睡眠监测仪监测,其中对照组给予常规护理,观察组给予综合护理。观察比较2组的护理效果。结果:观察组阻塞性暂停次数、睡眠潜伏时间、觉醒次数、低通气次数明显优于对照组（P <0.05）;干预后,观察组SAS评分低于对照组,护理满意度高于对照组（P <0.05）。结论:多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征,配合综合护理,效果显着,值得临床推广应用。
郭邓微[4]（2021）在《儿童阻塞性睡眠呼吸紊乱夜间多导睡眠监测及OSA-18与ESS问卷特性分析》文中研究指明目的:1.探讨全年龄段不同类型阻塞性儿童SDB（睡眠呼吸紊乱）多导睡眠图（PSG）监测特点及学龄期患儿临床行为特性;2.探究阻塞性睡眠呼吸紊乱对儿童睡眠发育的影响。3.阻塞性睡眠通气障碍相关量表评分能否判别学龄期儿童睡眠障碍严重程度;方法:本研究所选对象为2018年11月-2021年2月于延安大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科门急诊因睡眠呼吸障碍就诊患儿,行8h标准夜间多导睡眠（PSG）,对于就诊的学龄期儿童（7-14岁）行OSA-18调查问卷及Epworth嗜睡量表评分进行临床行为分析。根据呼吸暂停低通气指数（AHI）及平均血氧饱和度（MSPO2）分组。分为PS组（单纯性鼾症组）、UARS组（上气道阻力综合征组）、OSAHSA（轻度阻塞性睡眠呼吸暂停低通合征组）、OSAHSB组（中度阻塞性睡眠呼吸暂停低通合征组）及OSAHSC组（重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通合征组）。分析全年龄段不同分组PSG监测报告特点,明确学龄期阻塞性SDB儿童临床行为特性,探讨睡眠监测特点与OSA-18与ESS量表结果的一致性。采用SPSS22.0行相关统计学方法分析。结果:1.年龄:PS-OSAHSA,PS-OSAHSB,PS-OSAHSC组相比,P=（0.012,0.014,0.016）,P<0.05,具有统计学意义;BMI:OSAHSCOSAHSA、OSAHSC-UARS组,P=（0.019,0.044）,P<0.05,具有统计学意义,其余组别P>0.05,无统计学意义。2.睡眠监测数据比较,各组患儿睡眠潜伏期及其结构并无明显的统计学差异。总睡眠时长及总睡眠间期时长无明显统计学意义。REM总睡眠时长占比中,OSAHSB组与UARS组,P=0.03,P<0.05,具有统计学差异;N1睡眠比中PS-OSAHSB P=0.002,PS-OSAHSC P=0.00,UARS-OSAHSB P<0.001,UARS-OSAHSC P<0.001,P<0.05,具有统计学差异;N2睡眠比中UARS-OSAHSB P=0.010,UARS-OSAHSC P=0.012,OSAHSA-OSAHSB P=0.002,OSAHSA-OSAHSC P=0.003,P<0.05,具有统计学差异;N3睡眠期占比中OSAHSA-OSAHSB P=0.008。P<0.05,具有统计学差异;3.微觉醒次数PS-OSAHSB P<0.001,PS-OSAHSC P<0.001,UARSOSAHSB P<0.001,UARS-OSAHSC P<0.001;OSAHSA-OSAHSB P=0.002,OSAHSA-OSAHSC P<0.001,P<0.05,具有统计学差异;微觉醒指数:PS-OSAHSB P<0.001,PS-OSAHSC P<0.001,UARS-OSAHSB P<0.001,UARS-OSAHSC P<0.001;OSAHSA-OSAHSB P=0.001,OSAHSAOSAHSC P<0.001,P<0.05,具有统计学差异;4.整夜睡眠监测中枢性呼吸暂停次数与混合性呼吸暂停次数,P<0.001,<0.05,在统计学上具有显着差异。混合性呼吸暂停与阻塞性呼吸暂停次数具有一致性。PS组中枢性呼吸暂停次数少于其余四组。UARS组中枢性呼吸暂停次数少于OSAHSC组。PS组混合性呼吸暂停次数少于OSAHSB及OSAHSC组。UARS组混合性呼吸暂停次数少于OSAHSB及OSAHSC组,OSAHSA组混合性呼吸暂停次数少于OSAHSB及OSAHSC组。中枢性呼吸暂停次数于阻塞性呼吸暂停次数相比较,P=1,>0.05,无统计学意义。5.ODI（/小时）PS组与UARS组P=1.00,>0.05,无统计学意义,其余各组P=0.00,<0.05,具有统计学意义。氧减事件（/小时）PS组与UARS组P=1.00,>0.05,无统计学意义,其余各组P<0.001,<0.05,具有统计学意义。最大氧减（%）:PS组与UARS组P=1.00,>0.05,无统计学意义.OSAHSA与OSAHSB组P=0.0199,>0.05,无统计学意义其余各组P<0.001,<0.05,具有统计学意义。最长氧减时间（秒）PS组与OSAHSC组P=0.003,<0.05,具有统计学意义,UARS组与OSAHSC组P=0.001,<0.05,具有统计学意义。其余各组P>0.05,无统计学意义。MSPO2对比中OSAHSA与OSAHSC组P=0.031,<0.05,具有统计学意义。其余各组P>0.05,无统计学意义。6.鼾声次数比较UARS-OSAHSA P=0.023,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSB P=0.000,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSC P=0.000,<0.05,具有统计学意义;余各组对比P>0.05,无统计学意义。平均打鼾时间UARS-OSAHSB P=0.011,<0.05,具有统计学意义;UARSOSAHSC P=0.003,<0.05,具有统计学意义;余各组对比P>0.05,无统计学意义。鼾声总时长在睡眠中占比UARS-OSAHSA P=0.013,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSB P<0.001,<0.05,具有统计学意义;UARSOSAHSC P<0.001,<0.05,具有统计学意义;余各组对比P>0.05,无统计学意义。7.单次腿动次数比较PS-OSAHSB P=0.027,<0.05,具有统计学意义;PS-OSAHSC P=0.004,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSB P=0.034,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSC P=0.002,<0.05,具有统计学意义;余各组对比P>0.05,无统计学意义。腿动指数PS-OSAHSB P=0.010,<0.05,具有统计学意义;PS-OSAHSC P=0.002,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSB P=0.032,<0.05,具有统计学意义;UARSOSAHSC P=0.003,<0.05,具有统计学意义;余各组对比P>0.05,无统计学意义。周期性腿动次数PS-OSAHSB P=0.046,<0.05,具有统计学意义;PS-OSAHSC P=0.006,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSB P=0.031,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSC P=0.001,<0.05,具有统计学意义;余各组对比P>0.05,无统计学意义。周期性腿动指数PSOSAHSC P=0.031,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSB P=0.007,<0.05,具有统计学意义;UARS-OSAHSC P=0.001,<0.05,具有统计学意义;OSAHSA-OSAHSC P=0.028,<0.05,具有统计学意义;余各组对比P>0.05,无统计学意义。8.针对165名确诊阻塞性SDB学龄期儿童,OSA-18量表评分在18-112之间,≥80分者40人、60-80分之间32人、≤60分者93人。ESS评分多为0,165例患儿评分在0-14之间,得分≥9分则为存在日间嗜睡。有11名患儿可评分≥9,可评判为评分标准的日间嗜睡。结论:1.儿童阻塞性睡眠通气障碍各病程之间互相转归发展,不同类型阻塞性睡眠呼吸障碍患儿夜间睡眠监测差异较大。2.阻塞性睡眠通气障碍疾病可影响儿童睡眠正常节律与睡眠周期,各病程患儿睡眠总时长、睡眠结构及睡眠潜伏期无差异。3.学龄期阻塞性睡眠通气障碍患儿量表分析只能客观评估儿童临床症状,具有独立性,并不能具体分度阻塞性通气障碍程度。
吴丹[5]（2021）在《“互联网+护理服务”对重叠综合征患者家庭无创通气治疗的干预效果评价》文中研究指明研究目的:了解重叠综合征患者家庭无创通气治疗依从性及治疗效果现状,通过探讨基于“互联网+护理服务”对重叠综合征家庭无创通气治疗患者进行为期6个月的干预,观察对治疗依从性及疗效的影响,评价整体干预效果,以期实现对重叠综合征家庭无创通气治疗患者从院内到家庭的全程管理,提高患者治疗依从性及治疗效果,评价成本效益,探索出“互联网+护理服务”模式对重叠综合征家庭无创通气患者干预的具体途径与方法。研究方法:本研究采用类实验性研究设计。以2019年12月至2020年12月期间湖州市某三级甲等医院呼吸科治疗出院的符合纳入标准及排除标准的106例重叠综合征家庭无创通气治疗患者作为研究对象,使用类实验研究方法进行分组,在该院7家城市医共体服务范围内并选择该院“互联网+护理服务”信息技术平台的重叠综合征家庭无创通气治疗的患者列为干预组（n=53）,未选择该院“互联网+护理服务”信息技术平台的患者列为对照组（n=53）,对照组住院期间行无创通气治疗常规护理和出院指导,出院后进行临床现行以电话随访为主的延续性护理措施;干预组除给予常规护理宣教和出院指导外,出院后实施基于“互联网+护理服务”平台的延续性护理干预,干预时长共6个月。患者可通过使用微脉应用程序中的医护上门选择本院的家庭无创通气项目板块,通过微信群管理、线上护理服务,线下上门服务的方式个性化针对性的满足患者多样化需求,实施护理干预。干预前收集患者一般资料,分别在干预前、干预6个月两个时间点,收集呼吸机使用时长>6h/d的实际天数、血气分析及肺功能测定、睡眠呼吸参数及Epworth嗜睡评分、护理相关成本指标及患者相关效益指标。应用SPSS26.0统计软件对数据进行统计学分析,统计方法包括:描述性统计分析、?2检验、t检验,检验水准α=0.05。研究结果:1.研究对象失访情况:干预前两组分别纳入53例,共失访4例,最终总样本量102例,其中干预组51例,对照组51例。2.基线调查结果:干预前两组患者的一般资料和主要指标,差异无统计学意义（P>0.05）,具有可比性。一般资料中,其中男性83例,女性19例。小学及以下文化程度的有67例,初中有23例,高中及以上有12例。干预组平均年龄为（47.20±5.52）岁,对照组平均年龄为（46.84±7.00）岁。采用两独立样本t检验比较两组患者年龄、BMI值之间的均衡性,采用2检验比较两组患者性别、居住方式、结算方式及是否吸烟之间均衡性,采用Mann-Whitney U检验比较两组患者的文化程度、人均月收入、病程、肺功能分级之间的均衡性。经检验得知差异均无统计学意义（P>0.05）,具有可比性,干预前6个月平均每月呼吸机使用时长>6h/d天数:干预组为（13.41±5.27）,对照组为（14.22±5.24）;肺部呼吸功能包括PH、Pa CO2、Pa O2、FEV1及FEV1/FVC值,睡眠呼吸功能包括AHI、最长呼吸暂停时间、最长低通气时间及夜间最低血氧饱和度值与Epworth嗜睡评分数值,两组患者比较均无统计学意义（P>0.05）,具有可比性。3.“互联网+护理服务”对重叠综合征患者家庭无创通气治疗的干预效果（1）平均每月呼吸机使用时长>6h/d天数:两独立样本t检验进行组间比较结果显示:干预后干预组天数（22.31±3.17）高于对照组天数（15.18±4.63）,差异有统计学意义（P<0.05）;干预前后干预组平均每月呼吸机使用时长>6h/d天数差值（8.90±5.67）大于对照组差值（0.96±7.29）,差异具有统计学意义（P<0.05）。（2）肺部呼吸功能指标:两独立样本t检验进行组间比较结果显示:两组肺部呼吸功能各指标均有所改善。干预后两组肺部呼吸功能各指标进行比较,干预组PH、Pa O2、FEV1、FEV1/FVC值均高于对照组,Pa CO2值低于对照组,差异均具有统计学意义（P<0.05）;干预前后两组肺部呼吸功能各指标差值进行比较,干预组PH、Pa O2、FEV1、FEV1/FVC差值大于对照组差值,干预组Pa CO2差值小于对照组差值,两组差值比较均具有统计学意义（P<0.05）。（3）睡眠呼吸功能指标:两独立样本t检验进行组间比较结果显示:两组睡眠呼吸功能各指标除Epworth嗜睡评分外均有所改善。干预后两组睡眠呼吸功能各指标进行比较,干预组夜间最低血氧饱和度值高于对照组,AHI、最长呼吸暂停时间、最长低通气时间、Epworth嗜睡评分低于对照组,差异均具有统计学意义（P<0.05）;干预前后两组睡眠呼吸功能各指标差值进行比较,干预组AHI、最长呼吸暂停时间、最长低通气时间差值均小于对照组差值,干预组夜间最低血氧饱和度差值大于对照组差值,两组差值比较均具有统计学意义（P<0.05）。但干预组Epworth嗜睡评分差值（-1.25±4.73）小于对照组差值（-0.22±5.39）,差异并无统计学意义（P>0.05）。（4）成本效益指标:两独立样本非参数检验进行组间比较结果显示:干预组与对照组干预后成本效益情况,干预组护理服务次数、总护理服务成本高于对照组,差异具有统计学意义（P<0.05）;两组AECOPD次数、住院次数指标差异不具有统计学意义（P>0.05）。研究结论:1.“互联网+护理服务”能够提高重叠综合征患者的家庭无创通气治疗依从性。2.“互联网+护理服务”能够改善重叠综合征患者肺部呼吸功能,升高PH与Pa O2值至正常范围,降低Pa CO2、FEV1、FEV1/FVC值至正常水平。3.“互联网+护理服务”能够改善重叠综合征患者睡眠呼吸功能,提高夜间最低血氧饱和度,降低AHI值、最长呼吸暂停时间、最长低通气时间,但对日间嗜睡程度的改善不显着。4.“互联网+护理服务”可以应用于重叠综合征家庭无创通气治疗的患者中;每位患者申请护理服务次数半年内平均为1.5次,即重叠综合征患者家庭无创通气治疗护理服务的需求普遍存在;护理服务成本处于中等水平,在本地区患者经济承受范围内,可为患者所接受;但“互联网+护理服务”对于患者效益指标中的AECOPD次数及住院次数的减少效果不显着。
王凯悦[6]（2021）在《基于呼吸物联网的分时段压力无创正压通气治疗慢阻肺-阻塞性睡眠呼吸暂停重叠综合征》文中研究说明第一部分无创呼吸机远程管理治疗不伴呼吸衰竭的重叠综合征研究背景和目的阻塞性睡眠呼吸暂停的发病率逐年升高,我国发病人数位居世界第一位。慢阻肺患者合并阻塞性睡眠呼吸暂停的患病比例更高,并且有证据表明阻塞性睡眠呼吸暂停可加重慢阻肺的气体陷闭、阻塞性通气功能障碍,引起更严重的肺功能损害。目前治疗阻塞性睡眠呼吸暂停的首选方法是夜间持续气道正压通气,却很少将持续气道正压通气治疗单纯用于慢阻肺肺康复,因此持续气道正压通气是否会改善患者肺功能仍无定论。基于此,我们通过自己建立的呼吸物联网平台及手机APP分时段自动读写呼吸机SD卡,实现日间加用2.5h持续气道正压通气4-6cmH2O固定压力治疗重叠综合症,评估对不伴有呼吸衰竭的重叠综合征患者早期应用持续气道正压通气减轻肺功能损害的作用,观察肺功能的改善对夜间睡眠呼吸暂停的影响,探讨基于呼吸物联网进行远程管理无创通气的临床意义。方法选取已在山东大学齐鲁医院诊断为重叠综合征（不伴呼吸衰竭）且正在进行持续气道正压通气治疗的患者30例,随机数字表法分为A组和B组。第一阶段,A组为分时段治疗组,给予基于呼吸物联网的日夜分时段持续气道正压通气治疗（日间加用CPAP4-6cmH2O固定压力治疗2.5h,夜间Auto-CPAP治疗≥4h/晚）;B组为对照组,给予常规夜间Auto-CPAP治疗≥4h/晚。3月后检测肺功能、便携式睡眠监测。然后两组常规Auto-CPAP治疗洗脱1月后,交换治疗方法:A组为对照组,给予常规夜间Auto-CPAP治疗≥4h/晚,B组为分时段治疗组,给予基于呼吸物联网的日夜分时段持续气道正压通气治疗（日间加用CPAP4-6cmH20固定压力治疗2.5h,夜间Auto-CPAP治疗≥4h/晚）,3月后再次复查上述项目。使用IBM SPSS Statistics 22.0软件进行统计分析,采用t检验、卡方检验和两两比较。结果本研究共收录重叠综合征患者30例,随机平均分为2组,其中A组15例,B组15例,在第一阶段B组脱落一例。治疗前不带无创呼吸机监测数据,两组BMI、血氧饱和度、肺功能（SVC、FVC、SVC-FVC、MVV、FEV1及FEV1/FVC）、血气分析、AHI均无统计学差异。第一阶段两组治疗后血氧饱和度、AHI比较无统计学差异;A组分时段治疗组SVC-FVC低于B组常规治疗组（82.4±45.6 vs 130±68.7 ml）,MVV%高于 B 组常规治疗组（80.1±13.7 vs 68.8±9.9%）,P均小于0.01,具有统计学意义;A组分时段治疗组夜间平均CPAP压力、95%CPAP压力均低于B组治疗组,但无统计学差异;A组患者与B组患者夜间平均使用时间差异有统计学意义（6.34±0.96 vs 5.47±1.22 h）,P<0.05;夜间平均漏气量A组分时段治疗组明显小于B组对照组（20.28±4.91 vs 28.14±5.11 L/min）,P<0.01;第二阶段A组和B组交换治疗方法,两组夜间平均用机时长、夜间平均漏气量无统计学差异,B组分时段治疗组夜间平均CPAP压力、95%CPAP压力小于A组对照组,但无统计学差异;两组晨起氧饱和度和AHI 比较无统计学差异,肺功能检查人数少,本阶段不做统计。结论重叠综合征患者分时段调整CPAP（日间加用CPAP 4-6cmH20固定压力治疗2.5h）治疗有助于患者肺功能康复,减轻气体陷闭,可能会有助于夜间重叠综合征治疗,但尚需更多样本验证。第二部分无创呼吸机远程管理分时段BiPAP模式治疗伴有呼吸衰竭重叠综合征研究背景和目的慢阻肺与阻塞性睡眠呼吸暂停并存称为重叠综合征,随着慢阻肺的疾病进展可伴有呼吸衰竭。双水平气道正压通气（BiPAP）适用于合并呼吸衰竭的患者,有研究发现虽然BiPAP可以改善日间二氧化碳潴留,但由于患者夜间存在阻塞性睡眠呼吸暂停,日间的治疗压力难以完全纠正夜间低通气,因此清晨氧合指标改善差;如按照治疗阻塞性睡眠呼吸暂停则需要提高无创呼吸机压力,那么患者日间治疗时压力过高难以适应;并且患者出院回家后呼吸机参数不能随病情变化及时调整,患者的呼吸机使用依从性、面罩漏气情况、面罩老化等问题也难以管理,目前我国还不能实现广泛的无创通气远程管理。基于此,我们前期已完成建立呼吸物联网,可以实现远程调节参数,并适用于绝大多数呼吸机品牌。本研究创新性的提出基于呼吸物联网分时段远程调整BiPAP压力治疗合并呼吸衰竭的重叠综合征,夜间压力整体平移提高2-4cmH2O,控制阻塞性睡眠呼吸暂停,观察日夜不同压力对伴有呼吸衰竭的重叠综合征的治疗效果,探讨呼吸物联网无创通气远程管理在重叠综合征长期家庭治疗中的意义。方法选取已在山东大学齐鲁医院明确诊断为慢阻肺合并阻塞性睡眠呼吸暂停重叠综合征（伴有呼吸衰竭）且正在进行持续双水平气道正压通气治疗的患者40例,按随机数字表法分为A组和B组。第一阶段A组给予日夜分时段BiPAP治疗（日间常规设置参数,夜间压力整体提高平移2-4cmH2O治疗时长≥4h/晚）,B组夜间常规BiPAP治疗时长≥4h/晚。1个月后检测OCST、肺功能。然后两组常规治疗洗脱1月后交换方法,即第二阶段A组夜间常规BiPAP治疗时长≥4h/晚,B组日夜分时段BiPAP治疗（日间常规设置参数,夜间压力整体平移提高2-4cmH2O治疗时长≥4h/晚）,1月后再次复查上述项目。使用IBM SPSS Statistics 22.0软件进行统计分析,采用t检验、卡方检验和两两比较。结果所有入选患者中31例可以顺利应用本系统进行上传呼吸机监测数据,写回配置数据到呼吸机,4例退出,5例无法配合使用手机APP,共脱落9例。治疗前不带无创呼吸机监测数据,两组BMI、清晨血氧饱和度、PaCO2、pH值、AHI及夜间最低氧饱和度均无统计学差异。第一阶段两组治疗后清晨氧饱和、氧分压无统计学差异;A组分时段治疗组PaCO2低于B组对照组（41.5±4.31 vs 47.1 ±6.12 mmHg）,AHI 低于 B 组对照组（3.1 ±3.7 vs 7.8±4.9）,P 均小于 0.05;A组分时段治疗组日间平均使用时间大于B组对照组（4.26±0.97 vs 3.32±1.26 h）,P<0.05;夜间平均使用时间A组分时段治疗组大于B组对照组,差异无统计学意义。第二阶段B组分时段治疗组PaCO2低于A组对照组（42.5±4.33 vs46.22±5.15 mmHg）,AHI 低于 A 组对照组（4.11±0.59vs6.21±0.82）,P 均小于0.05;B组分时段治疗组夜间平均使用时间和日间平均使用时间组均大于A组对照组,但差异无统计学意义。结论重叠综合征患者呼吸物联网辅助分时段压力BiPAP模式治疗有助于患者二氧化碳分压恢复正常,更好的控制睡眠呼吸暂停。但尚需更多样本验证。
林炜豪[7]（2021）在《基于深度学习的成人阻塞性睡眠呼吸暂停预筛查系统的研究》文中认为当今时代,互联网平台化和人工智能逐渐改变了人们的衣食住行,各行各业开始追求行业的数字化和智能化,从而达到行业的先进性和高效性。医疗行业在完成计算机数据平台化的同时,通过大数据分析、机器学习等技术处理大量的医疗数据,对于某些疾病的诊断起到辅助筛查的作用,这也逐渐成为近几年来现代医学发展的趋势。成人阻塞性睡眠呼吸暂停作为一种睡眠呼吸障碍疾病,存在诊断困难、诊断率低于实际发生率等情况。近年来研究表明患者的特征性颅面解剖有一定的形态异常,患者的颅面摄影人脸图像与该病患病程度存在联系性和相关性;采取计算机技术分析患者的人脸基本特征,可以作为医生辅助诊断的手段。为了解决该病现阶段诊断率低、诊断困难等情况,本课题设计了基于web端的成人阻塞性睡眠呼吸暂停的人脸图像分类预筛查系统。本文主要的研究工作如下:1.从医院睡眠中心获得该病的一千多例人脸正侧脸图像后,根据这些人脸图像对应的呼吸暂停低通气指数分成正常/轻度,中度和重度三类。在数据预处理阶段,首先剔除了部分不合格的人脸图像,并针对正脸和侧脸图像采用不同的人脸检测器。对正脸采用Dlib人脸检测器,对侧脸使用DSFD网络。检测结果剔除大部分不包含人脸的信息。随后采用多种不同的数据扩充方法进行对比实验,最后筛选出最适合本课题数据集的四种数据扩充组合方法。2.在分类网络设计和实现中,针对多种不同的基础网络做对比实验,如残差网络 ResNet50 与 Inception-ResNet-V2 和 Inception-V3 进行对比,得到最佳的基础网络ResNet50。随后在此基础上借鉴条形池化的概念,设计LPM模块,采用基于ImageNet迁移学习参数初始化的方式对分类网络进行训练。3.在完成分类网络的训练后,设计了两个实验让分类网络更具有解释性。首先是对人脸特征点采用机器学习统计分析的方法,采用Xgboost算法以SHAP值作为显示正侧脸中哪些面部指标对成人阻塞性睡眠呼吸暂停有明显的影响。此外,采用Grad-CAM方法将分类网络对人脸关注的区域以类热力图的形式显示出来。两个实验结合对比分析,让分类网络的训练更有可解释性。4.在完成所有的模型训练和可解释性实验后,开发设计基于web端的成人阻塞性睡眠呼吸暂停预筛查系统,以python-flask作为后端框架,Vue作为前端框架,JavaScript、HTML、CSS为前端语言。结合分类网络训练的结果进行可视化展示,将选中的成人阻塞性睡眠呼吸暂停患者人脸图像的分类结果以图表的形式展示在浏览器端。本文基于人脸正侧脸图像对成人阻塞性睡眠呼吸暂停有预测性的前提下,将医院睡眠中心采集的人脸正侧脸图像输入深度学习分类网络做分类任务。同时将结果以图表的形式将分类结果输出到网页端,完成医疗图像平台化和智能化的结合。力求将本课题的后续发展逐渐推向实际应用,为该病的诊断做一定的前期性工作。
亢丽红[8]（2021）在《慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者报告结局量表的研制》文中进行了进一步梳理目的1.在全面了解慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的症状、心理状态、治疗体验、社会支持等各方面的基础上,遵循美国食品药品管理局（Food and Drug Administration,FDA）出台的患者报告临床结局（Patient Reported Outcome,PRO）量表制作的原则和规范,研制慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者报告结局量表（PRO-OSAHS）。2.使用统计学方法验证量表的区分度、信度、效度,为OSAHS患者健康相关临床结局的测评提供工具。方法本研究通过回顾文献、与专家学者讨论关于OSAHS疾病的研究进展,通过构建量表的预想结构框架和条目池。按照量表预想结构框架为指导,采用半结构访谈法对19名慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者进行访谈,获取其主观感受信息,经过小组讨论研究提取条目。形成PRO-OSAHS预试量表,邀请15名来自全国相关领域的专家,通过Delphi专家咨询法进行两轮专家函询,根据专家函询结果,对量表预想概念框架和条目进行整理分析,采用SPSS24.0软件分别对数据进行分析整理,使用统计学方法对量表信效度进行验证。结果1.通过与专家讨论整理出该量表的框架,具体包括4个领域分别为:生理领域、心理领域、社会领域、治疗效果。2.半结构式访谈患者,提炼出8大主题:疾病症状、恐惧、焦虑、内疚、经济压力、社会支持、依从性、知识缺乏。3.经过文献研究、专家讨论、半结构访谈形成9个维度,分别为:生理领域包括症状、身体功能;心理领域包括情绪变化、自我效能;社会领域包括社会角色、社会支持;治疗领域包括相关知识、依从性、满意度,共计98个条目。4.德尔菲专家函询法:两轮专家函询卷回收率均为100%;专家权威系数分别为1.27和1.18;肯德尔和谐系数为0.307和0.374,显着性检验均为P值<0.001,具有统计学意义。本研究条目的变异系数（CV）值选取均为小于0.25。最终确立4个领域,9个维度,35个条目。5.PRO-OSAHS患者报告结局量表的性能分析5.1信度研究结果显示PRO-OSAHS患者报告结局量表克隆巴赫系数α=0.890,各领域克隆巴赫系数分别为α=0.860、α=0.832、α=0.805、α=0.812,折半信度为0.702。5.2效度:本研究从量表的内容效度、结构效度两方面进行检验。内容效度采用德尔菲法专家咨询、病人访谈、文献回顾方式进行验证。使用探索性因子分析法评价本量表的结构效度,经过最大方差法正交旋转后,共计提取出9个公因子,解释方差累计贡献率为62.369%,解释贡献率>40%,与原量表结构设置基本保持一致。5.3区分度:采用临界比率值（比率值通常取27%）,将未达显着性水准的条目剔除,结果采用独立样本t检验,比较条目差异性。CR值越大,说明条目的区分度越明显。CR值认定为>3以上为区分度良好,条目11、21、22、27、28、37条目CR值均<3,没有统计学意义经研究讨论后予以删除,保留其他均有较好区分度的条目。结论慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者在生理、心理、社会、治疗等领域存在不同的问题,严重影响患者的生存质量;本研究采用文献回顾、专家函询、半结构访谈等方法。初步制定条目池,形成慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者报告结局量表。包括4个领域、9个维度、35个条目。经过统计学检验后,显示量表具有良好的区分度、信度、效度、可行性,为后续的临床研究提供参考。
赵春玲,欧阳松云,李安玲,苏皎,张华[9]（2021）在《矛盾意向训练在老年OSAS患者中的应用效果》文中研究说明目的探讨矛盾意向训练对老年OSAS患者睡眠质量、负性情绪及生活质量的影响。方法采用便利抽样法纳入2018年3月—2020年2月郑州大学第一附属医院收治的老年OSAS患者130例,随机分为对照组和观察组,每组65例。对照组实施常规护理干预,观察组基于常规护理干预前提下实施矛盾意向训练。干预前后采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、医院用焦虑抑郁量表（HADS）、Calgary睡眠呼吸暂停生活质量指数（SAQLI）比较两组睡眠质量、心理状况及生活质量。结果干预1周后,观察组患者PSQI评分（7.08±2.70）分、焦虑亚量表（HADS-A）评分（6.25±1.20）分、抑郁亚量表（HADS-D）评分（6.34±1.24）分,均低于对照组,差异有统计学意义（t值分别为4.871、9.439、8.754;P<0.01）。干预后,观察组患者SAQLI总分（4.87±0.35）分,对照组（4.22±0.25）分,差异有统计学意义（t=12.184,P<0.01）。结论矛盾意向训练有助于提升老年OSAS患者睡眠质量,改善心理状况,提高生活质量。
卢镇章[10]（2021）在《加速康复外科理念在阻塞性睡眠呼吸暂停多平面手术围手术期的应用研究》文中进行了进一步梳理目的:探讨加速康复外科理念在阻塞性睡眠呼吸暂停同期多平面手术围手术期的应用价值。方法:本研究纳入了2019年11月至2020年12月共62例阻塞性睡眠呼吸暂停行两个或两个以上多平面手术患者,并随机分组,其中ERAS组（n=30）,对照组（n=32）,分别采用加速康复外科的干预方案及传统的围手术期处理方式,对比两组患者手术后的静态和吞咽的疼痛评分、舒适度评分、住院天数、术后住院天数及患者住院费用、并发症等结局。结果:本研究以患者不同时间点静态及吞咽疼痛评分作为观察指标,术后ERAS组12h、1d、2d、3d、4d、5d静态疼痛评分分别为（2.17±1.68）、（2.07±1.76）、（2.10±1.65）、（1.93±1.44）、（1.63±1.40）、（1.41±1.05）,对照组12h、1d、2d、3d、4d、5d疼痛评分分别为（3.22±1.72）、（3.28±1.97）、（3.19±1.60）、（3.19±1.73）、（2.84±1.71）、（2.88±1.31）,差异有统计学意义（P值均<0.05）。术后ERAS组12h、1d、2d、3d、4d、5d吞咽疼痛评分分别为（3.57±1.74）、（3.87±1.87）、（3.70±1.84）、（3.13±1.61）、（2.87±1.48）、（2.87±1.53）,对照组12h、1d、2d、3d、4d、5d VAS疼痛评分分别为（5.66±2.07）、（5.44±1.88）、（5.47±1.81）、（5.06±1.74）、（4.66±1.82）、（4.34±1.60）,差异有统计学意义（P值均<0.05）。术后舒适度评分,第1-3天,ERAS组均较对照组高,差异有统计学意义（P值均<0.05）。ERAS组住院的时间为（6.90±1.72）天,对照组住院的时间为（8.31±2.36）天,差异具有统计学意义（P<0.05）。ERAS组手术后住院时间为（4.00±1.48）天,对照组手术后住院时间为（5.06±1.87）天,差异具有统计学意义（P<0.05）。ERAS组的住院总费用为（17451.90±5133.52）元,对照组住院总费用为（19906.53±4893.16）元,差异无统计学意义（P=0.059）。本研究中对照组出现出血1例,术后出现低氧血症1例,ERAS组未出现出血、低氧血症、肺炎等术后并发症。结论:本研究初步验证了ERAS在OSA同期多平面手术应用是可行、安全的。相比传统围手术期干预,ERAS干预可有效降低患者手术后静态、吞咽疼痛不适感,尽管ERAS组患者的住院费用没有减少,但住院时间缩短,因此在病例合适的情况下,应该优先选择ERAS对患者进行围手术期管理。本研究是单中心研究,仍需要更多的样本量的前瞻性随机对照研究证实。
二、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理（论文提纲范文）
（1）观察循证护理干预对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者生活质量的影响（论文提纲范文）
| 1.资料与方法 |
| 1.1一般资料 |
| 1.2方法 |
| 1.3观察指标 |
| 1.4统计学方法 |
| 2.结果 |
| 2.1睡眠质量对比 |
| 2.2生活质量对比 |
| 3.讨论 |
（2）针对性护理干预小儿阻塞性睡眠呼吸暂停综合征麻醉苏醒期的应用研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 纳入标准 |
| 1.3 排除标准 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 观察指标 |
| 1.6 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 2组患者并发症发生率比较 |
| 2.2 2组患者护理前后的睡眠呼吸指标比较 |
| 2.3 2组患者护理前后的睡眠质量评分比较 |
| 3 讨论 |
（3）多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理干预效果（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 护理方法 |
| 1.2.1 对照组 |
| 1.2.2 观察组 |
| 1.3 观察指标 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 2组患者睡眠质量相关指标比较 |
| 2.2 2组患者焦虑SAS评分比较 |
| 2.3 2组患者护理满意度比较 |
| 3 讨论 |
（4）儿童阻塞性睡眠呼吸紊乱夜间多导睡眠监测及OSA-18与ESS问卷特性分析（论文提纲范文）
| 英文缩略词Abbreviations |
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第一章 资料与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 分组标准 |
| 1.3 资料统计 |
| 1.4 记录方法 |
| 1.5 统计学方法 |
| 第二章 研究结果 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 睡眠监测数据比较 |
| 2.3 学龄期阻塞性SDB患儿OSA-18与ESS嗜睡量表调查统计 |
| 第三章 讨论 |
| 第四章 结果与结论 |
| 参考文献 |
| 文献综述 小儿鼾症辅助检查及中医论治 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间研究成果 |
（5）“互联网+护理服务”对重叠综合征患者家庭无创通气治疗的干预效果评价（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 互联网+护理服务的国内研究现状 |
| 1.2.2 互联网+护理服务的国外研究现状 |
| 1.2.3 家庭无创通气治疗依从性及效果的国内研究现状 |
| 1.2.4 家庭无创通气治疗依从性及效果的国外研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 操作性定义 |
| 1.5 理论依据 |
| 2 研究内容和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 纳入标准 |
| 2.1.2 排除标准 |
| 2.1.3 退出标准 |
| 2.1.4 基线调查 |
| 2.1.5 样本量计算 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 研究设计与分组 |
| 2.2.2 干预方案 |
| 2.3 技术路线图 |
| 2.4 研究工具及量表 |
| 2.4.1 研究工具 |
| 2.4.2 研究量表 |
| 2.5 评价指标 |
| 2.5.1 主要评价指标 |
| 2.5.2 次要评价指标 |
| 2.5.3 资料收集步骤 |
| 2.5.4 数据整理与统计分析 |
| 2.6 研究质量控制 |
| 2.6.1 研究设计阶段 |
| 2.6.2 干预实施阶段 |
| 2.6.3 数据整理阶段 |
| 2.7 伦理学原则 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象失访情况 |
| 3.2 两组患者基线资料的均衡性比较 |
| 3.2.1 两组患者一般资料的均衡性比较 |
| 3.2.2 干预前两组患者治疗依从性指标的均衡性比较 |
| 3.2.3 干预前两组患者治疗效果指标均衡性比较 |
| 3.3 “互联网+护理服务”对重叠综合征患者家庭无创通气治疗的干预效果 |
| 6h/d天数比较'>3.3.1 干预前后干预组与对照组平均每月呼吸机使用时长>6h/d天数比较 |
| 3.3.2 干预前后干预组与对照组肺部呼吸功能指标比较 |
| 3.3.3 干预前后干预组与对照组睡眠呼吸功能指标比较 |
| 3.3.4 干预后干预组与对照组成本效益指标比较 |
| 4 讨论 |
| 4.1 患者基线资料分析 |
| 4.2 “互联网+护理服务”对重叠综合征家庭无创通气治疗依从性的影响分析 |
| 4.3 “互联网+护理服务”对重叠综合征患者肺部呼吸功能的影响分析 |
| 4.4 “互联网+护理服务”对重叠综合征患者睡眠呼吸功能的影响分析 |
| 4.5 “互联网+护理服务”成本效益分析 |
| 5 结论 |
| 6 创新型及局限性 |
| 6.1 创新性 |
| 6.2 局限性 |
| 6.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 综述 互联网在青年癌症患者康复管理中的应用进展 |
| 参考文献 |
| 读研期间科研成果 |
| 致谢 |
（6）基于呼吸物联网的分时段压力无创正压通气治疗慢阻肺-阻塞性睡眠呼吸暂停重叠综合征（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一部分 无创呼吸机远程管理治疗不伴呼吸衰竭重叠综合征 |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 仪器与软件 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 研究对象 |
| 2.4 干预措施 |
| 2.5 观察指标 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计学分析 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 两组患者的基本信息 |
| 3.2 两组患者的肺功能变化 |
| 3.3 两组患者的睡眠呼吸障碍治疗效果 |
| 3.4 呼吸机使用依从性比较 |
| 第4章 讨论 |
| 第5章 结论 |
| 第6章 创新性和局限性 |
| 6.1 创新性 |
| 6.2 局限性 |
| 第二部分 无创呼吸机远程管理BiPAP模式日夜分时段压力治疗伴有呼吸衰竭的重叠综合征 |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 仪器与软件 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 研究对象 |
| 2.4 干预措施 |
| 2.5 观察指标 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计分析 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 两组患者的基本信息 |
| 3.2 分时段压力治疗效果 |
| 3.3 呼吸机使用依从性比较 |
| 第4章 讨论 |
| 第5章 结论 |
| 第6章 创新性和局限性 |
| 6.1 创新性 |
| 6.2 局限性 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 文献综述 无创通气远程管理在重叠综合征患者治疗中的研究进展 |
| 参考文献 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（7）基于深度学习的成人阻塞性睡眠呼吸暂停预筛查系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 阻塞性睡眠呼吸暂停介绍 |
| 1.1.2 阻塞性睡眠呼吸暂停起因 |
| 1.1.3 阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 颅面结构分析对成人OSA的诊断研究 |
| 1.2.2 深度学习的发展 |
| 1.2.3 人脸识别的发展以及其在医学上的应用 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 第二章 成人OSA人脸数据集的处理 |
| 2.1 成人OSA人脸数据集的采集与分类 |
| 2.1.1 成人OSA人脸数据集的获取 |
| 2.1.2 成人OSA人脸数据集的整理 |
| 2.2 成人OSA人脸数据集的预处理 |
| 2.2.1 人脸正脸检测器 |
| 2.2.2 人脸侧脸检测器 |
| 2.2.3 预处理结果 |
| 2.3 成人OSA人脸数据集的数据扩充 |
| 2.3.1 数据扩充方法介绍 |
| 2.3.2 数据扩充对比实验 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 成人OSA人脸图像深度分类网络的研究 |
| 3.1 图像分类方法简介 |
| 3.2 特征提取基础网络的选取 |
| 3.2.1 ResNet50介绍与应用 |
| 3.2.2 Inception-ResNet-v2介绍与应用 |
| 3.3 特征提取与分类网络的改进与训练 |
| 3.3.1 条形池化 |
| 3.3.2 LPM模块 |
| 3.4 实验结果分析比较 |
| 3.4.1 基础网络选取实验对比 |
| 3.4.2 改进网络实验对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于机器学习对成人OSA人脸的特征分析 |
| 4.1 机器学习分析人脸特征点 |
| 4.2 Grad-CAM原理 |
| 4.3 实验结果分析对比 |
| 4.3.1 Grad-CAM实验 |
| 4.3.2 人脸数据统计 |
| 4.3.3 对比分析结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于web端的成人OSA人脸图像分类预筛查诊断系统 |
| 5.1 web端成人OSA的人脸图像分类预筛查诊断系统设计 |
| 5.2 成人OSA的人脸图像分类预筛查诊断系统实现 |
| 5.2.1 分类预筛查诊断系统浏览器端的实现 |
| 5.2.2 分类预筛查诊断系统服务器端的实现 |
| 5.3 基于web端的成人OSA人脸图像分类预筛查系统界面展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者报告结局量表的研制（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 第一部分 量表构建架 |
| 1.理论框架 |
| 1.1 根据美国 FDA 要求 |
| 1.2 FDA 关于 PRO 测量工具的制定要求 |
| 1.3 初步构建 PRO-OSAHS 量表条目池 |
| 1.5.技术路线图 |
| 第二部分 OSAHS 患者报告结局量表的研制 |
| 1.设立框架 |
| 2.OSAHS患者的访谈 |
| 2.1 目的 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.3 方法设计 |
| 2.4 资料收集 |
| 2.5 资料的分析 |
| 2.6 结果 |
| 2.7.讨论 |
| 3.Delphi 专家函询法 |
| 第三部分 量表的统计学检验 |
| 1.资料与方法 |
| 2.结果 |
| 3.结论 |
| 参考文献 |
| 文献综述 慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征及患者报告结局的研究进展 |
| 参考文献 |
| 缩略语表 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表文章情况 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（10）加速康复外科理念在阻塞性睡眠呼吸暂停多平面手术围手术期的应用研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.引言 |
| 2.资料与方法 |
| 3.结果 |
| 4.讨论 |
| 5.结论 |
| 6.参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 综述 阻塞性睡眠呼吸暂停多平面手术的研究进展 |
| 参考文献 |
四、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理（论文参考文献）
- [1]观察循证护理干预对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者生活质量的影响[J]. 朱良静,马璐. 中国医学文摘(耳鼻咽喉科学), 2022(01)
- [2]针对性护理干预小儿阻塞性睡眠呼吸暂停综合征麻醉苏醒期的应用研究[J]. 庄秀娥,黄惠玲,洪虹萍. 世界睡眠医学杂志, 2021(08)
- [3]多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理干预效果[J]. 王新红. 世界睡眠医学杂志, 2021(07)
- [4]儿童阻塞性睡眠呼吸紊乱夜间多导睡眠监测及OSA-18与ESS问卷特性分析[D]. 郭邓微. 延安大学, 2021(12)
- [5]“互联网+护理服务”对重叠综合征患者家庭无创通气治疗的干预效果评价[D]. 吴丹. 湖州师范学院, 2021(09)
- [6]基于呼吸物联网的分时段压力无创正压通气治疗慢阻肺-阻塞性睡眠呼吸暂停重叠综合征[D]. 王凯悦. 山东大学, 2021(12)
- [7]基于深度学习的成人阻塞性睡眠呼吸暂停预筛查系统的研究[D]. 林炜豪. 北京邮电大学, 2021(01)
- [8]慢性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者报告结局量表的研制[D]. 亢丽红. 内蒙古医科大学, 2021
- [9]矛盾意向训练在老年OSAS患者中的应用效果[J]. 赵春玲,欧阳松云,李安玲,苏皎,张华. 中华现代护理杂志, 2021(11)
- [10]加速康复外科理念在阻塞性睡眠呼吸暂停多平面手术围手术期的应用研究[D]. 卢镇章. 安徽医科大学, 2021(01)
标签：睡眠论文; 统计学论文; 阻塞性睡眠呼吸暂停论文;