导读:本文包含了自适应运动估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运动估计,时间空间相关预测,步长自适应,十字搜索
自适应运动估计论文文献综述
王岩,朱娟,王连明,黄继鹏[1]（2019）在《基于时空域相关预测的步长自适应运动估计算法》一文中研究指出为了更好地消除视频中空间和时间冗余,快速并有效地获得足够精度的运动矢量,本文提出一种改进的自适应十字搜索算法。本文算法利用时间空间域相关来预测当前块的运动矢量,对于视频的边缘图像采取固定小步长来进行十字搜索,对于图像的非边缘部分则采取由粗到精的方式进行搜索,搜索模板的自适应臂长为预测得到的目标运动矢量的横纵坐标的最大值。通过实验仿真比较传统的自适应十字搜索算法及其他几种经典的运动估计算法,结果表明本文算法增强了搜索预测的准确性,减少了平均每块搜索的次数,提高了搜索速率。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年04期）
杨梅[2]（2016）在《基于自适应运动估计的视频超分辨率重建》一文中研究指出针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到叁维,把视频序列中的每一个像素点表示成叁维泰勒展开式。通过局部加权最小二乘法得到展示的系数,用核回归的权重捕捉时空局部运动信息,避免了显式的亚像素精度的运动估计。在标准测试视频数据库中的实验表明,该算法具有较好的重建效果和较大适用范围,可用于具有局部和复杂运动的视频。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年10期）
魏文振,昂志敏[3]（2015）在《基于块运动的阈值判断自适应运动估计算法》一文中研究指出现有的运动估计算法在保证视频整体质量的同时,在很大程度上提高了运算效率,但是仍然有着可以更进一步的提升。基于UMHexagonS算法在准确性、高效性上仍有提升的空间,本文在算法中加入阈值判断和对视频的运动剧烈程度的划分,有效减少搜索点数,进一步提高运算效率。通过在JM平台上的实验,验证了改进后算法的可靠性,可以有效提高运算速率,而且在视频监控领域有着具有很高的应用前景。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年24期）
张二元,孙艳红[4]（2015）在《基于自适应SIFT算法的全局运动估计方法》一文中研究指出为了更好地实现全局运动估计快速、准确的处理,根据全局运动中视频图像序列的时间冗余特性,提出一种自适应SIFT(Scale-invariant feature transform)算法。基于最近叁次模型匹配的结果,采用Lagrange抛物线插值来预测需要匹配的参考帧和当前帧图像的重迭区域。在重迭区域上提取特征点和进行特征匹配,既能够消除视频图像序列中存在的大量信息冗余,加快每帧图像的处理速度,又可以提高待匹配特征点的有效性,减少误匹配。实验结果表明,改进后的算法自适应能力强、速度快、匹配精度高,基本满足实时定位。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年11期）
孙彬,宋晓萌[5]（2015）在《视频编码中自适应的运动估计起始点确定方法》一文中研究指出现如今,随着我国高清以及超清视频的快速发展,较高的分辨率以及较高的帧频使得视频文件容量较大,在通信传输时会占用较大的带宽。因此,如何在保证视频编解码高质量的前提下,提高编码速率,减少编解码中的计算冗余度,成为了相关专家学者研究的重点。本文针对视频编码中的运动估计技术,通过对像素的运动信息进行分析,提出一种自适应的运动估计起始点确定方法,具有较高的指导意义。(本文来源于《中国科技信息》期刊2015年18期）
江波[6]（2015）在《基于多极小值粒子群的自适应运动估计算法》一文中研究指出视频图像中存在大量的信息冗余,采用运动估计可以减少帧间的相关性,提高编码效率。运动估计越正确,预测补偿的图像质量越高。由于块匹配运动估计算法在软硬件上都容易实现,因此它是视频压缩编码领域的研究热点。全搜索算法属于最原始的块匹配运动估计算法,搜索精度最高,但巨大的计算量难以实现实时应用。现有的快速运动估计算法几乎都是根据单峰误差函数的假设提出,虽然在一定程度上缩短了搜素时间,提高了算法的收敛能力,这些算法没有在本质上取得突破,依然存在局部最优的缺陷,无法同时兼顾算法的搜索精度和搜索效率,不能满足实际的应用要求。本文首先分析了块匹配运动估计的原理,介绍了几种经典运动估计算法,然后介绍了改进的粒子群算法,通过实验数据分析了该算法的性能,最后针对现有算法的缺点,提出了一种基于多极小值粒子群的快速运动估计算法。该算法将多极小值粒子群算法的全局搜索特性应用到运动估计中,能适应误差函数存在多极小值的情况。根据运动矢量的中心偏移特性和粒子的随机性设置初代粒子,对视频中不同运动强度的序列采用自适应运动强度处理,在粒子迭代过程中采用提前终止策略,设置不同的迭代次数和阈值。在MATLAB仿真平台上,选取5种不同运动程度的标准视频序列,将该算法与同类算法进行对比实验。实验结果表明,对运动平缓和中等的视频序列,该算法的运算复杂度与菱形算法相似。对于运动剧烈的视频序列,该算法的运算复杂度与叁步算法相似。在增加少量搜索点数的情况下,各类视频序列的搜索精度都接近全搜索算法。相比同类算法,该算法既能快速收敛,满足视频编解码的实时要求,又能取得很高的搜索精度。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2015-05-01）
林芳明[7]（2015）在《基于运动信息自适应的运动估计算法》一文中研究指出结合分析UMHexagon S和经典运动估计算法,本文提出了一种基于运动信息自适应的运动估计算法。该算法利用宏块的时空相关性实现对静止块的判定,并对其直接停止搜索;依据块的运动类型来自适应选择起始点和模板,对于中、小运动块跳过大模板粗搜索直接进入小模板细搜索。实验结果表明,基于运动信息自适应的运动估计算法的搜索精度接近于UMHexagon S,但是搜索速率优于H.264标准中已有的快速运动估计算法。(本文来源于《科技广场》期刊2015年03期）
江波,张正文,刘凌云[8]（2015）在《基于多极小值粒子群的自适应运动估计算法》一文中研究指出为了提高视频编码效率,提出一种基于多极小值粒子群的快速运动估计算法.该算法将运动矢量特性和多极小值粒子群算法的全局搜索特性结合,采用自适应运动强度、运动矢量预测以及提前终止迭代等方法,克服单峰误差曲面假设的限制.实验结果表明,对运动平缓和中等的视频序列,该算法的运算复杂度与DS相当.对于运动剧烈的视频序列,该算法的运算复杂度与TSS相当.在增加少量搜索点数的情况下,各类视频序列的搜索精度都接近FS.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
姚睿,郭庆新,孙艳梅,何坤,张砦[9]（2016）在《面向H.264的多级自适应快速整像素运动估计算法》一文中研究指出为了减少运动估计计算量,提高视频编码效率,提出了一种多级自适应快速整像素运动估计算法。首先,根据前一帧的帧级运动强度和当前块预测运动矢量(PMV)分别预测帧级和宏块级搜索范围,取其中最小值作为最终搜索范围。其次,根据宏块级运动强度,将宏块分为低、中、高叁种运动强度类型,针对不同的类型自适应选择钻石、改进的六边形、UMHexagonS算法模板。然后,根据宏块运动矢量方向性,对高运动强度类型宏块采取方向自适应搜索策略。最后,对UMHexagonS算法进行了改进。实验结果表明,本文算法比FFS、UMHexagonS、EPZS算法分别平均减少了70.290%、19.124%、14.113%的运动估计时间,而峰值信噪比基本不变且码率增加较少。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2016年01期）
叶仕通[10]（2014）在《自适应选择编码模式的快速运动估计算法》一文中研究指出针对目前运动估计算法中分割块选择与阈值造成的算法搜索冗余现象,提出一种自适应选择编码模式的快速运动估计算法。在阈值的选取上通过提出自适应的阈值选取方式,来提高算法的搜索精度。而在模块的选取上,则是通过结合视频图像的空间相关性与运动特性来对其进行择优,并采用几种搜索模板来对分割块进行搜索,进而降低运动估计模块的计算复杂度。实验结果表明,该算法能够在得到与全搜索算法相近重构图像质量的情况下减少97%的运算时间。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2014年09期）
自适应运动估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的空域超分辨率重建算法过度依赖配准的精度而限制了算法的适用范围,提出基于自适应运动估计的视频超分辨率重建算法。在非参数估计的核回归模型的基础上,将二维核回归函数扩展到叁维,把视频序列中的每一个像素点表示成叁维泰勒展开式。通过局部加权最小二乘法得到展示的系数,用核回归的权重捕捉时空局部运动信息,避免了显式的亚像素精度的运动估计。在标准测试视频数据库中的实验表明,该算法具有较好的重建效果和较大适用范围,可用于具有局部和复杂运动的视频。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应运动估计论文参考文献
[1].王岩,朱娟,王连明,黄继鹏.基于时空域相关预测的步长自适应运动估计算法[J].计算机与现代化.2019
[2].杨梅.基于自适应运动估计的视频超分辨率重建[J].计算机应用与软件.2016
[3].魏文振,昂志敏.基于块运动的阈值判断自适应运动估计算法[J].电子设计工程.2015
[4].张二元,孙艳红.基于自适应SIFT算法的全局运动估计方法[J].计算机应用与软件.2015
[5].孙彬,宋晓萌.视频编码中自适应的运动估计起始点确定方法[J].中国科技信息.2015
[6].江波.基于多极小值粒子群的自适应运动估计算法[D].湖北工业大学.2015
[7].林芳明.基于运动信息自适应的运动估计算法[J].科技广场.2015
[8].江波,张正文,刘凌云.基于多极小值粒子群的自适应运动估计算法[J].湖北大学学报(自然科学版).2015
[9].姚睿,郭庆新,孙艳梅,何坤,张砦.面向H.264的多级自适应快速整像素运动估计算法[J].吉林大学学报(工学版).2016
[10].叶仕通.自适应选择编码模式的快速运动估计算法[J].计算机工程与科学.2014