算子逼近论文_官心果,何翠玲,钟宇,王春菊

导读:本文包含了算子逼近论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,空间,函数,插值,不等式,神经网络,整数。

算子逼近论文文献综述

官心果,何翠玲,钟宇,王春菊^[1]（2019）在《修正二元Gauss-Weierstrass算子在L_p(R_+~2)空间中的逼近》一文中研究指出借助K-泛函,给出了二元Gauss-Weierstrass算子在L_p(R~2_+)空间中的逼近定理.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）

任美英^[2]（2019）在《Stancu型q-Bernstein-Durrmeyer算子的逼近性质》一文中研究指出基于q-整数概念,引进一类Stancu型q-Bernstein-Durrmeyer算子,研究了该算子列的一些逼近性质。得到了算子列的一个Korovkin型收敛定理,并给出了算子列收敛速度的一些估计。(本文来源于《武夷学院学报》期刊2019年09期）

胡前锋,刘锐^[3]（2019）在《Banach与算子空间上的逼近性质和框架（英文）》一文中研究指出论文给出关于Banach与算子空间上的逼近性质和框架的近期工作中主要成果的综述。通过介绍Schauder框架和完全有界框架,给出Banach空间的逼近性质与算子空间的完全有界逼近性质的等价刻画。同时也给出一些具体例子以及关于可补嵌入的对偶理论,并介绍了一些公开问题。(本文来源于《苏州科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）

王亚茹,吴嘎日迪^[4]（2019）在《Hermite插值算子在Orlicz空间内的加权逼近》一文中研究指出讨论以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点的Hermite插值算子在Orlicz空间内的逼近问题.应用Holder不等式、Hardy-Littlewood极大函数、连续模以及N-函数的凸性,得到该插值算子在Orlicz空间的逼近.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2019年03期）

常利苹,曹飞龙^[5]（2019）在《一类神经网络算子的构造与逼近》一文中研究指出目的:众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力。近年来,已有许多作者论证了该逼近的可行性。本文研究一类以双曲正切函数为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题。方法:首先,利用双曲正切函数的解析性质,对其进行适当的平移和组合构造一类钟型函数。然后,以所构造的函数作为激活函数定义一类神经网络算子。结果:估计该类算子逼近连续函数的误差,并建立Jackson型定理。结论:用构建的前向神经网络算子作为逼近工具,估计其对目标函数的逼近误差,并以此揭示网络拓扑结构与网络逼近能力之间的关系。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年03期）

高媛,吴嘎日迪^[6]（2019）在《一类Durrmeyer型插值算子在Orlicz空间内的逼近》一文中研究指出研究一类修正的离散指数型插值算子在Orlicz空间内的逼近问题,利用N函数的凸性、Jensen不等式、Steklov变换、Cauchy积分主值以及连续模等工具,给出了该算子在Orlicz空间内的收敛阶.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年06期）

王亚茹,吴嘎日迪^[7]（2019）在《一类Szasz-Durrmeyer-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近》一文中研究指出引入广义Szasz-Durrmeyer-Bezier算子,研究其在Orlicz空间内的逼近问题.利用凸函数的Jensen不等式、 K-泛函以及函数逼近论中的常用方法,获得了该算子在Orlicz空间内的逼近定理.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年06期）

官心果,李娌芝,何翠玲,王春菊^[8]（2019）在《修正二元Gauss-Weierstrass算子在Orlicz空间中的逼近》一文中研究指出利用Hardy-Littlewood极大函数、Jensen不等式、泛函等工具给出了修正二元Gauss-Weierstrass算子在Orlicz空间下的逼近正定理。(本文来源于《兴义民族师范学院学报》期刊2019年03期）

赵佳音^[9]（2019）在《复对称算子的相似与逼近》一文中研究指出本文中,我们以H表示复可分Hilbert空间,<.,.〉为H上的内积.我们定义B(H)为H上所有有界线性算子构成的集合.K(H)为B(H)的紧算子理想.定义0.0.1([51]).称H上的映射C是一个反酉算子,若C是共轭线性、可逆的,并且(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）

连博勇,蔡清波^[10]（2019）在《一类λ型的Bernstein算子列的逼近性质》一文中研究指出根据经典的Bojanic-Cheng分解方法,结合分析技术,研究了一类新型的Bernstein算子列对一类导数为有界变差的函数类的逼近.首先由蔡清波关于一阶二阶矩的结论得到一阶中心绝对矩■的估计,接着估计了另外一项■,最后得到该新型算子的收敛阶估计.(本文来源于《泉州师范学院学报》期刊2019年02期）

算子逼近论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

基于q-整数概念,引进一类Stancu型q-Bernstein-Durrmeyer算子,研究了该算子列的一些逼近性质。得到了算子列的一个Korovkin型收敛定理,并给出了算子列收敛速度的一些估计。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

算子逼近论文参考文献

[1].官心果,何翠玲,钟宇,王春菊.修正二元Gauss-Weierstrass算子在L_p(R_+~2)空间中的逼近[J].云南民族大学学报(自然科学版).2019

[2].任美英.Stancu型q-Bernstein-Durrmeyer算子的逼近性质[J].武夷学院学报.2019

[3].胡前锋,刘锐.Banach与算子空间上的逼近性质和框架（英文）[J].苏州科技大学学报(自然科学版).2019

[4].王亚茹,吴嘎日迪.Hermite插值算子在Orlicz空间内的加权逼近[J].应用泛函分析学报.2019

[5].常利苹,曹飞龙.一类神经网络算子的构造与逼近[J].中国计量大学学报.2019

[6].高媛,吴嘎日迪.一类Durrmeyer型插值算子在Orlicz空间内的逼近[J].高师理科学刊.2019

[7].王亚茹,吴嘎日迪.一类Szasz-Durrmeyer-Bezier算子在Orlicz空间内的逼近[J].高师理科学刊.2019

[8].官心果,李娌芝,何翠玲,王春菊.修正二元Gauss-Weierstrass算子在Orlicz空间中的逼近[J].兴义民族师范学院学报.2019

[9].赵佳音.复对称算子的相似与逼近[D].吉林大学.2019

[10].连博勇,蔡清波.一类λ型的Bernstein算子列的逼近性质[J].泉州师范学院学报.2019

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