导读:本文包含了超高压变压器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:抗氧化剂,超高压,变压器油,吸附
超高压变压器论文文献综述
陈虎剑,任乔林,廖世凯,肖洒,杨帆[1]（2019）在《超高压变压器油再利用的界面张力试验分析》一文中研究指出为了探究劣化超高压变压器油吸附处理后添加抗氧化剂T501是否对其界面张力有影响,采用XKD吸附剂吸附,比较超高压变压器劣化油、吸附处理以及吸附处理后加入0.1%抗氧化剂T501的油样所测得的界面张力数据。结果表明,超高压变压器油劣化后会降低油的界面张力,经过吸附后的油的界面张力会变大,抗氧化剂加入会导致油的界面张力下降。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年03期）
邵阿红,叶永卫,樊艳红[2]（2019）在《超高压电力变压器运行故障及原因分析》一文中研究指出国内电网进入了大电网、大机组、超高压、超远距离的时代,对供电质量和性能也提出了更高的要求,超高压变压器是电网的关键设备,确保其可靠、安全、稳定运行更是重中之重。笔者对超高压变压器的铁芯故障、绕组故障、主绝缘故障、有载调压分接开关本体故障、引线故障、套管故障及结构件故障的性质及形成原因进行详细的分析研究,以便及时对异常现象剖根溯源,防止事故发生,并为后续超高压变压器故障诊断的持续研究提供参考。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年08期）
温定筠,包艳艳,张广东,陈宏刚[3]（2018）在《超高压变压器油纸电容式套管现场试验标准分析》一文中研究指出本文介绍了超高压变压器油纸电容式套管的结构、常见的缺陷,对比分析了现行技术标准中套管现场试验的项目和要求,研究了各个试验项目对于检测缺陷的有效性,对于试验项目的选择及试验开展的注意事项给出了建议。(本文来源于《甘肃科技》期刊2018年24期）
郭思雯[4]（2018）在《超高压变压器油质量标准及质量检测新技术》一文中研究指出超高压变压器是目前使用较为广泛的变压器之一,其对油体的要求也更为严格,因此下文主要对油体的质量指标与检测技术进行阐述。油体质量指标主要包括外观、密度、运动粘度、闪点、凝点、酸值、氧化安定性;检测技术主要包括原子吸收光谱法、颗粒度测定、带电度测定、脉冲击穿电压测定,其中带电度与脉冲击穿电压属于油体质量检测新技术。(本文来源于《智富时代》期刊2018年12期）
龙方宇,金辉,许毅,杨栋[5]（2018）在《超高压电力变压器的故障分析与诊断》一文中研究指出本文主要针对超高压电力变压器的故障原因进行分析,并结合实际超高压电力变压器的故障分析与诊断实例去阐述具体的维修处理办法,以期为相关从业人员提供参考借鉴。(本文来源于《电工技术》期刊2018年22期）
黄芝强,刘稳标,林娟[6]（2018）在《智能冷却控制系统在超高压变压器中的应用》一文中研究指出介绍分析了智能冷却控制系统对于变压器冷却系统的应用,并分析了其经济性及应用前景。(本文来源于《中国设备工程》期刊2018年13期）
李锁[7]（2018）在《超高压电力变压器内部绕组温升在线预测技术研究》一文中研究指出变压器是电网中最重要和最昂贵的设备之一,它的安全可靠运行直接关系输变电电网是否稳定运行。电力变压器的寿命终结是因为其丧失了应有的绝缘能力,而影响绝缘能力的主要因素是变压器运行时绕组的温度(即绕组热点温度)。绕组温度是影响负载能力和绕组绝缘寿命的重要因素,而且还是变压器绕组设计优劣的一个重要指标。因此监测、预测变压器绕组热点温度对估计变压器寿命、确保系统的安全可靠运行、提高稳定运行的经济效益有重要的意义。本文的主要工作如下:(1)针对油浸式变压器的结构,研究分析了油浸式变压器内部的产热机理和变压器内部热量的传递过程。同时,在分析热量传递路径的基础上,又进一步分析了油流在线圈内部的竖直流道换热水平流道内的流动情况,并得出了各自的对流换热系数计算公式。为下文提出的数值计算模型的理论奠定了基础。(2)通过对变压器内部油流的分析,提出了基于热电类比和IEEE导则模型值的变压器内部绕组温度计算模型,并对此模型进行了仿真。将仿真预测值与IEEE导则模型值进行了对比的结果表明:在欠负载、额定负载和过负载的情况下变压器绕组热点温度的仿真值和IEEE导则模型值具有良好的统一性。并利用该模型对下文测量的试验数据进行验证。(3)研究目前光纤温度传感器的研究现状,依照变压器内部温度测量的具体要求和变压器内部绕组温度计算的仿真模型设计了一种光纤光栅温度测量的具体方案,选择了合适的硬件,搭建了基于油浸式温升用试验变压器的光纤光栅温度测量平台。应用热电偶和光纤光栅温度传感器对变压器在欠负载、额定负载以及变化负载情况下的绕组发热情况进行了测量。并绘制了相关的曲线图证明光纤光栅温度传感器的测量结果准确稳定,对温度的变化反映迅速,能够有效的对变压器内部温度进行测量。在测量监测的基础上通过基于L-M算法改进人工神经网络对变压器内部绕组温度进行预测,得到温度试验数据,将试验得出的数据分成两组,一组用于对改进的神经网络的训练,另一组用于对预测结果的验证。预测结果表明:基于L-M算法改进BP神经网络能够较好地实现变压器绕组热点温度的预测。(本文来源于《长春工业大学》期刊2018-06-01）
张琛[8]（2018）在《超高压自耦变压器的损耗计算与温度场研究》一文中研究指出变压器的安全稳定运行对电力系统的供电可靠性和安全性具有十分重要的意义,而由变压器损耗引起热点温度是直接影响其运行状态、健康状况和绝缘寿命的关键因素。随着变压器等级和容量的不断增加,同时又受到铁路运输以及安装场地限制,大容量自耦变压器在电网中广泛应用,与一般变压器比较,该类变压器尺寸更大,为了减小几何尺寸,采用多柱并联、旁柱激磁的结构,电磁关系十分复杂,也造成了变压器的磁状态不平衡,由此引起的损耗与温升问题更为复杂。使用传统的分析方法必然产生较大的误差。本文针对以上问题,以一台型号为ODFPS-500MVA/750kV,双柱并联、旁柱带有激磁结构的自耦变压器为研究对象,对其电磁场、结构件损耗以及温升进行了研究。首先使用叁维直接场路耦合方法计算了变压器漏磁分布和各绕组的电流。为了提高损耗的计算精度,解决网格精度与计算规模的矛盾,将场路耦合得到的电流作为激励,在时谐场中进行分析,并将场表面阻抗法应用到变压器结构件的损耗计算中,得到各结构件的损耗。表面阻抗方法计算损耗的准确性以及求解效率通过TEAM Problem21B进行了对比验证。将结构件的损耗作为平均热源通过磁-流-热多物理场间接耦合分析得到了温升分布以及结构件换热面的对流换热系数,而由于热源的平均造成了温升以及温度分布出现误差,提出间接耦合分析时将结构件根据损耗的分布进行区域划分处理,重新进行磁场与损耗计算,将分区域的损耗作为热源重新进行磁-流-热耦合分析。将得到的对流换热系数应用到磁-热直接耦合有限元分析中,得到温度分布,确定热点。最后通过对上述几种不同条件、不同参数的温度场计算结果进行了分析和比较。为以后更大容量超高压、特高压变压器损耗和温升计算提供了建议。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2018-06-01）
郭志楠,包蕊,黄福存,隋东硼,郭铁[9]（2018）在《超高压变压器非理想运行条件下匝间段间电场分布研究》一文中研究指出以1台500 kV变压器高压绕组中部内屏线段为研究对象,对其在非理想运行条件的电场分布进行归纳总结,进而得出各种非理想运行条件对电场的影响程度。(本文来源于《东北电力技术》期刊2018年05期）
覃敏[10]（2018）在《探究超高压、大容量变压器绝缘油中颗粒度指标保证》一文中研究指出文章针对超高压、大容量变压器绝缘油中颗粒度指标保证问题展开了分析,阐述了净化处理,并且得出了探究结论,目的在于有效提升变压器处理精准度,实现变压器的平稳运行。(本文来源于《化学工程与装备》期刊2018年04期）
超高压变压器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国内电网进入了大电网、大机组、超高压、超远距离的时代,对供电质量和性能也提出了更高的要求,超高压变压器是电网的关键设备,确保其可靠、安全、稳定运行更是重中之重。笔者对超高压变压器的铁芯故障、绕组故障、主绝缘故障、有载调压分接开关本体故障、引线故障、套管故障及结构件故障的性质及形成原因进行详细的分析研究,以便及时对异常现象剖根溯源,防止事故发生,并为后续超高压变压器故障诊断的持续研究提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超高压变压器论文参考文献
[1].陈虎剑,任乔林,廖世凯,肖洒,杨帆.超高压变压器油再利用的界面张力试验分析[J].湖北工程学院学报.2019
[2].邵阿红,叶永卫,樊艳红.超高压电力变压器运行故障及原因分析[J].现代信息科技.2019
[3].温定筠,包艳艳,张广东,陈宏刚.超高压变压器油纸电容式套管现场试验标准分析[J].甘肃科技.2018
[4].郭思雯.超高压变压器油质量标准及质量检测新技术[J].智富时代.2018
[5].龙方宇,金辉,许毅,杨栋.超高压电力变压器的故障分析与诊断[J].电工技术.2018
[6].黄芝强,刘稳标,林娟.智能冷却控制系统在超高压变压器中的应用[J].中国设备工程.2018
[7].李锁.超高压电力变压器内部绕组温升在线预测技术研究[D].长春工业大学.2018
[8].张琛.超高压自耦变压器的损耗计算与温度场研究[D].沈阳工业大学.2018
[9].郭志楠,包蕊,黄福存,隋东硼,郭铁.超高压变压器非理想运行条件下匝间段间电场分布研究[J].东北电力技术.2018
[10].覃敏.探究超高压、大容量变压器绝缘油中颗粒度指标保证[J].化学工程与装备.2018