基于随机抽样一致性-网格搜索方法反演断层面倾角

基于随机抽样一致性-网格搜索方法反演断层面倾角

论文摘要

采用小地震的丛集性活动资料定量地研究地下断层的三维几何信息对地震危险性评估具有至关重要的意义。若所使用的资料存在高比率的离群值,将会使断层几何参数的估值产生较大偏差。为了提高断层几何参数估值的稳健性,本文将随机抽样一致性(RANSAC)与网格搜索(GS)相结合,给出了随机抽样一致性-网格搜索(RANSAC-GS)估算方法。在数值模拟试验中,对模拟观测值加入1%,5%,10%和20%的离群值,分别采用GS和RANSAC-GS两种方法估算了断层面倾角,并从反演参数的残差、反演模型计算值与观测值的密合度、目标函数及相关度等方面证明了RANSAC-GS方法即使在高比率离群值的情况下,依然能够给出稳健的参数估值。最后,利用2008年1月至2012年12月鄂尔多斯地区小震重定位结果,以震源点到断层面距离最小为准则,采用RANSAC-GS方法反演获得太谷断裂的断层面倾角为52.5°,与前人的结果有较好的一致性,在此基础上对大地测量形变观测给出合理的阐释,从而证明了本文方法的有效性。

论文目录

  • 引言
  • 1 基本理论
  •   1.1 RANSAC原理
  •   1.2 网格搜索法
  •   1.3 RANSAC-GS确定断层面倾角
  • 2 模拟试验
  •   2.1 反演参数的残差
  •   2.2 模型计算值与模拟观测值的密合度
  •   2.3 目标函数及相关度
  • 3 数据
  • 4 使用RANSAC-GS反演太谷断层面倾角
  • 5 讨论与结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段虎荣,闫全超,李闰,陈胜雷

    关键词: 随机抽样一致性网格搜索,断层面参数,倾角,离群值,太谷断裂

    来源: 地震学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 西安科技大学测绘科学与技术学院,地理信息工程国家重点实验室

    基金: 地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2017-M-3-3),国家自然科学基金(41304013)联合资助

    分类号: P315.2

    页码: 585-599+680

    总页数: 16

    文件大小: 2296K

    下载量: 37

    相关论文文献

    • [1].基于网格搜索支持向量机的个人信用等级评分预测[J]. 市场研究 2020(03)
    • [2].基于多极值网格搜索法的快速影像匹配技术研究[J]. 测绘通报 2010(04)
    • [3].基于支持向量机的水质浊度补偿研究[J]. 计算机测量与控制 2020(06)
    • [4].基于高斯混合模型与改进网格搜索法的轴承故障诊断[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2016(03)
    • [5].堤防管涌发生可能性识别的网格搜索-支持向量机方法[J]. 中南大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [6].无线传感器网络节点网格搜索定位[J]. 计算机测量与控制 2013(06)
    • [7].基于SVM的高压断路器故障诊断研究[J]. 山东工业技术 2019(03)
    • [8].基于改进网格搜索法的SVM参数优化[J]. 江西理工大学学报 2019(01)
    • [9].基于网格搜索和支持向量机的矿用风机故障诊断研究[J]. 中州煤炭 2015(02)
    • [10].基于改进的网格搜索SVR的话务预测模型[J]. 计算机工程与科学 2014(04)
    • [11].基于网格搜索的改进SVM模拟电路故障诊断方法[J]. 微电子学 2018(01)
    • [12].基于网格搜索的图像匹配方法的改进[J]. 信息化纵横 2009(08)
    • [13].基于网格搜索优化的CFRW导电性能模型研究[J]. 森林工程 2013(02)
    • [14].可变步长网格搜索法结合LIBSVM预测风机故障研究[J]. 南方农机 2020(11)
    • [15].网格搜索法改进SVM的出水COD软测量建模[J]. 宜宾学院学报 2018(12)
    • [16].基于支持向量机的铁路周边地表沉降变形量预测[J]. 中国安全生产科学技术 2019(S1)
    • [17].基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法[J]. 矿业科学学报 2019(06)
    • [18].基于网格搜索法优化最大相关峭度反卷积的滚动轴承早期故障诊断方法[J]. 振动与冲击 2016(15)
    • [19].一种基于网格搜索的联合跟踪算法[J]. 电子信息对抗技术 2012(01)
    • [20].一种双线性分段二分网格搜索SVM最优参数方法[J]. 计算机与数字工程 2020(09)
    • [21].基于支持向量机回归的NDVI组合预测模型[J]. 河北工业大学学报 2017(04)
    • [22].基于最大似然网格搜索的TDOA和FDOA加权代价函数定位算法(英文)[J]. 电子器件 2015(01)
    • [23].基于网格搜索法的圆柱度误差评定[J]. 宇航计测技术 2010(02)
    • [24].基于网格搜索和支持向量机的灰熔点预测[J]. 浙江大学学报(工学版) 2011(12)
    • [25].基于网格搜索-支持向量机的采场顶板稳定性预测[J]. 中国安全科学学报 2014(08)
    • [26].基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别[J]. 铁道学报 2014(11)
    • [27].基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型[J]. 地质与勘探 2019(02)
    • [28].基于网格搜索随机森林算法的工矿复垦区土地利用分类[J]. 农业工程学报 2017(14)
    • [29].基于支持向量机的土壤重金属含量预测研究[J]. 北京联合大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [30].基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析[J]. 分析科学学报 2016(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于随机抽样一致性-网格搜索方法反演断层面倾角
    下载Doc文档

    猜你喜欢