导读:本文包含了通信时延论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能家居,高峰值,通信协议,远程操控,传统家电,时延,硬件产品,模块,终端控制,互联网流量
通信时延论文文献综述
时健之[1]（2020）在《2020年智能家居市场规模或将呈现一个高峰值》一文中研究指出根据36kr提供数据,2015年到2023年间,中国的智能家居行业市场规模统计及预测一路走高,预计2020年中国智能家居装饰市场规模或将超过2000亿元。尤其是当2020年5G技术逐渐普及上马时,新兴通信技术高速度低时延的特性又给了智能家居全新的发展空间(本文来源于《建筑时报》期刊2020-01-06）
李松峰,凌爱波,朱蕾,陈琳[2]（2019）在《高速公路突发事件下无人机的应急通信时延控制方法》一文中研究指出针对传统无人机应急通信平均时延较长的问题,提出一种基于高速公路突发事件下无人机应急通信时延控制方法。将应急通信信道中目标任务划分为不同的目标任务群,根据目标任务群中各目标任务间的距离构建对称矩阵,对对称矩阵中所有元素进行归类,通过蚁群算法对归类结果进行计算,构建无人机的应急通信任务调度模型。结合应急通信任务调度模型以及无人机应急调度任务的需求、优先级、时间窗、通信能力,以无人机执行任务收益效率最大化、执行任务完成率最大化以及对无人机时延风险最小化为目标,实现无人机应急通信的时延控制。实验结果证明,所提方法可以有效减少应急通信时间与平均时延。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年11期）
柴蓉,王令,陈明龙,陈前斌[3]（2019）在《基于时延优化的蜂窝D2D通信联合用户关联及内容部署算法》一文中研究指出针对蜂窝网络传输性能及基站(BS)缓存能力受限,多用户内容请求难以满足用户服务质量(QoS)需求等问题,该文提出一种蜂窝终端直通(D2D)通信联合用户关联及内容部署算法。考虑到位于特定区域的多用户可能对于相同内容存在内容请求,该文引入成簇思想,提出一种成簇及内容部署机制,通过为各簇头推送热点内容,而簇成员基于D2D通信模式关联簇头获取所需内容,可实现高效内容获取。综合考虑成簇数量、用户关联簇头、簇头缓存容量及传输速率等限制条件,建立基于用户总业务时延最小化的联合成簇及内容部署优化模型。该优化问题是一个非凸的混合整数优化问题,该文运用拉格朗日部分松弛法,将原优化问题等价转换为3个凸优化的子问题,并基于迭代算法及Kuhn-Munkres算法联合求解各子问题,从而得到联合成簇及内容部署优化策略。最后通过MATLAB仿真验证所提算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
张锦灿,王志欣[4]（2019）在《高速Pattern时延差编码水声通信技术》一文中研究指出针对传统Pattern时延差(Pattern Time Delay Shift,PDS)编码水声通信速率较低的问题,在传统PDS水声通信基础上,提出基于分频带的高速PDS通信方案。借鉴无线电中多载波通信思想,将可用水声通信频带进行分割,多个子频带上同步传输PDS信号,结合被动时间反转镜信道估计技术,达到提高水声通信速率的目的。试验结果表明,在强多途水声信道环境下,实现了远程低误码率传输,不仅能够有效抑制强多途干扰,还能够提升水声通信速率。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年09期）
王政[5]（2019）在《5G，智“绘”生活》一文中研究指出5G商用元年开启、人工智能加速落地、智慧生活扑面而来……信息技术的快速发展催生了智慧零售、数字创意、在线教育、网上医疗等新的消费场景，信息消费正成为创新最活跃、增长最迅速、辐射最广泛的新兴消费领域之一。2018年，我国信息消费规模约5万亿元，成(本文来源于《人民日报》期刊2019-07-09）
常雪阳,许庆,李克强,边有钢,韩海兰[6]（2019）在《通信时延与丢包下智能网联汽车控制性能分析》一文中研究指出网联协同控制是智能网联汽车的重要应用场景,而车联网的通信时延与丢包可能导致控制性能下降,甚至影响行车安全。为了分析时延与丢包对网联车辆控制的稳态与瞬态性能的影响,设计了网联控制器,并开展了仿真与实车试验。基于车辆动力学特性,将通信时延与丢包下的网联车辆控制分解为纵向控制与横向控制,进行了统一建模,并设计了控制器进行试验分析;搭建了网联自动驾驶的CarSim-Simulink联合仿真平台,及集成可模拟时延与丢包的LTE-V原理样机的智能网联汽车试验平台;开展了不同时延与丢包率下网联跟车控制与网联路径跟踪控制的仿真试验与实车试验。试验结果显示:时延与丢包对控制误差的影响形态有相似性;时延或丢包率取系统及工况参数有关的小值时,如试验中时延小于200 ms或丢包率小于20%,工况随机因素对控制误差的影响可能超过时延与丢包的影响;在更大的时延或丢包率下,时延与丢包的出现方式(如出现时机等)对控制误差影响更大。研究结果表明:能实现针对网联车辆控制系统通信特性的控制器优化设计,使得当时延与丢包在工况相关阈值内时,系统控制误差有界。所揭露的规律一方面可用于对造成危险控制误差的时延与丢包工况进行预警,另一方面也可用于基于给定的稳态或瞬态控制误差边界,判定对应工况允许的时延与丢包率边界。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年06期）
赵学辉[7]（2019）在《多设备通信系统中多径时延估计研究及应用》一文中研究指出近年来,时延估计(Time Delay Estimation,TDE)在无线定位、雷达检测、无线通信等领域都得到了极大的关注和广泛的应用。常规时延估计方法在受到多径干扰后,估计精度大大下降。而随着第五代移动通信(the fifth generation mobile communication,5G)技术的发展,物联网越来越发达,通信系统中设备将越来越多。精准的时延估计对于多径环境中多设备通信系统中设备间连接的管理和设备的信息同步具有关键性作用。而在多径多设备环境中,常规时延估计方法估计性能的衰减更加严重。因此,研究多设备通信系统中多径时延的估计具有重要的理论意义和应用价值。针对上述问题,本文首次利用信道的时延结构提出了一种基于路径合成的时延估计(Path integRatIon based Delay Estimation,PRIDE)方法。PRIDE方法先后估计得到信号时延的整数部分和小数部分。在多设备多径环境中,各个设备的多径时延能够由对应的第一条路径信号时延和其信道时延结构表示。PRIDE方法利用时延结构将其他路径信号的能量迭加到第一条路径上,增强了第一条路径信号的能量。即提高了时延估计的抗噪性能,从而使得第一条路径信号被检测到的可能性大大增加。此外,考虑到各个设备对应时延结构的唯一性,可将时延结构作为设备的标识。时延结构的这一特性使得PRIDE方法在多设备系统中具有优良的时延估计性能。为了验证所提时延估计方法的性能,本文进一步将RPIDE方法应用到信号的到达角估计中,通过估计得到的时延信息获取了信号的到达角估计。并对基于时延估计的到达角估计进行了性能分析,推导了信号到达角估计均方根误差(RMSE)的闭式表达式。仿真结果表明,无论是在单设备系统中还是多设备系统中,相比于常规方法,PRIDE方法在牺牲少量计算复杂度的情况下获得了更加优良的估计性能。在到达角估计这一应用中,与经典低复杂度利用旋转不变技术的信号参数估计(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)算法相比,基于PRIDE的到达角估计方法估计精度更高;而与经典高精度多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法相比,基于PRIDE的方法在相同的搜索精度条件下的估计结果更加精确。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-28）
李凡,黄天宇,沈寅,邢旭,胡洋[8]（2019）在《物联网智能通信节点低时延节能选择算法》一文中研究指出研究在物联网中多种业务并存、大规模网络节点组网的情况下,结合业务需求特点的通信节点智能选择算法,保证智能节点能耗不影响节点预期生存时间从而保证网络生存周期,选择最小链路总时延的通信路径,从而保证物联网业务质量。仿真验证该算法具有更好的节能性能和更小的通信时延。(本文来源于《电信技术》期刊2019年05期）
[9]（2019）在《采用冗余递增混合自动重传请求方法的时延敏感通信》一文中研究指出随着诸如实时会话视频、在线游戏和增强现实之类的时延敏感应用日益增长以及未来通信向超可靠低时延方向发展,如触觉互联网,分析无线系统在有限码块长度约束下的性能变得极其重要。Cenk Sahin等人2019年2月在《IEEE communications magazine》刊登文章,研究了在有限码块长(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年03期）
[10]（2019）在《超可靠低时延通信的无线信道动态性和鲁棒性》一文中研究指出交互式、沉浸式和其他时间关键应用需要超可靠低时延通信(URLLC),要构建支持这些应用的无线通信系统,了解无线介质的相关特性至关重要。虽然无线信道特性和动态性已经得到广泛研究,但对照低时延和超高可靠性的严格要求重新审视这些概念仍非常重要。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年03期）
通信时延论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统无人机应急通信平均时延较长的问题,提出一种基于高速公路突发事件下无人机应急通信时延控制方法。将应急通信信道中目标任务划分为不同的目标任务群,根据目标任务群中各目标任务间的距离构建对称矩阵,对对称矩阵中所有元素进行归类,通过蚁群算法对归类结果进行计算,构建无人机的应急通信任务调度模型。结合应急通信任务调度模型以及无人机应急调度任务的需求、优先级、时间窗、通信能力,以无人机执行任务收益效率最大化、执行任务完成率最大化以及对无人机时延风险最小化为目标,实现无人机应急通信的时延控制。实验结果证明,所提方法可以有效减少应急通信时间与平均时延。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
通信时延论文参考文献
[1].时健之.2020年智能家居市场规模或将呈现一个高峰值[N].建筑时报.2020
[2].李松峰,凌爱波,朱蕾,陈琳.高速公路突发事件下无人机的应急通信时延控制方法[J].机械设计与制造工程.2019
[3].柴蓉,王令,陈明龙,陈前斌.基于时延优化的蜂窝D2D通信联合用户关联及内容部署算法[J].电子与信息学报.2019
[4].张锦灿,王志欣.高速Pattern时延差编码水声通信技术[J].无线电工程.2019
[5].王政.5G，智“绘”生活[N].人民日报.2019
[6].常雪阳,许庆,李克强,边有钢,韩海兰.通信时延与丢包下智能网联汽车控制性能分析[J].中国公路学报.2019
[7].赵学辉.多设备通信系统中多径时延估计研究及应用[D].华中科技大学.2019
[8].李凡,黄天宇,沈寅,邢旭,胡洋.物联网智能通信节点低时延节能选择算法[J].电信技术.2019
[9]..采用冗余递增混合自动重传请求方法的时延敏感通信[J].无线电通信技术.2019
[10]..超可靠低时延通信的无线信道动态性和鲁棒性[J].无线电通信技术.2019