华北空气质量综合评价及基于ARMA(1,2)模型预测分析

论文摘要

针对京津冀及周边地区空气质量改善问题,综合PM2.5等各项环境指标,构建华北地区空气质量综合评价模型,得出28个城市的空气质量考核结果.且对2013年12月到2018年8月华北地区的典型城市——北京市的PM2.5平均浓度数据进行平稳性检验,建立了北京市空气质量预测ARMA(1,2)模型.通过实际数据进行预测,验证了模型的精确性,同时得出2022年北京市空气质量会得到较好地改善,并为有关部门提出大气污染治理的合理、科学的建议.

论文目录

• 1 研究综述
• 2 数据来源与模型假设
• 3 对华北地区空气质量的综合评价
•   3.1 研究思路
•   3.2 空气质量模型构建
•     3.2.1 数据处理
•     3.2.2 确定影响度
•     3.2.3 建立各评价指标的权重关系
•     3.2.4 建立综合评价模型
•     3.2.5 考核等级的确定
• 4 基于华北地区典型城市———北京市空气质量改善情况的预测研究
•   4.1 序列平稳性检验
•   4.2 模型的建立与识别
•   4.3 空气质量预测
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 袁章帅,陈震元,张圣梅,刘文君

关键词: 空气质量,综合评价,聚类分析,自回归移动平均模型

来源: 赤峰学院学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽财经大学统计与应用数学学院

基金: 国家自然科学基金项目(11601001)

分类号: X823;X513

DOI: 10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.05.019

页码: 61-64

总页数: 4

文件大小: 2152K

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