溶解度模型论文_郑景旭,毛世德

导读:本文包含了溶解度模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:溶解度,模型,热力学,神经网络,同离子效应,缔合,硫酸钙。

溶解度模型论文文献综述

郑景旭,毛世德[1](2019)在《N_2、O_2和Ar在纯水和含盐水溶液中的溶解度模型与应用》一文中研究指出空气与天然流体之间的交换反应是自然界中最为常见的一种反应。空气中N_2、O_2和Ar是最主要的组分,他们占空气的摩尔分数分别为0.7812,0.2096和0.0092。天然流体(如卤水和海水)通常含有NaCl、KCl、MgCl_2、Ca Cl_2、Na_2SO_4、K_2SO_4和MgSO_4等常见盐类物质。研究宽广温度、压力和离子强度下,空气主要组分(N_2、O_2和Ar)在常见含盐水溶液中的溶解度,对于地球化学科学、海洋学科学、地下水科学(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13)

严巡,孙敬,刘德华,钟一平[2](2019)在《基于径向基神经网络的盐水中CO_2溶解度模型》一文中研究指出确定盐水中CO_2的溶解量对CO_2地质封存潜力和外溢风险评估至关重要,经典溶解度模型建立在热力学平衡定律上,具有一定的限制性,而RBF径向基人工神经网络具有很强的泛化能力,能够关联复杂变量之间的映射关系.利用收集到的实验数据建立了RBF神经网络用于预测盐水中CO_2的溶解度,和之前已经建立的BP神经网络模型对比,将实验数据、RBF神经网络模型、BP神经网络预测结果、PR-DUAN模型以及亨利定律计算值做了对比,为确定盐水中CO_2的溶解度提供了一种新的RBF神经网络预测模型.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期)

胡佳静[3](2018)在《CO_2和NH_3在离子液体中的溶解度模型选择及其捕集工艺》一文中研究指出工业废气中NH_3、CO_2、CH_4、C_2H_6捕集回收能够带来一定的经济和环境效益,与传统溶剂相比,采用离子液体做吸收剂不会产生环境污染,循环利用率高。本文结合国内外研究现状采用离子液体做溶剂进行工业废气的吸收与分离,以工业废气在离子液体中的溶解度模型为研究基点,采用量子力学方法计算离子液体的结构参数,利用热力学模型估算缺失的物性,在Aspen Plus中自定义离子液体组分,通过流程模拟探究分离的可行性与经济性。计算了NH_3在6种咪唑类离子液体中的溶解度,采用预测型热力学模型UNIFAC进行NH_3与离子液体的气液相平衡计算,获得NH_3在不同离子液体中的溶解度变化规律,通过离子液体中阳离子和阴离子对溶解度的影响的分析,得出结论离子液体的阴离子对溶解度影响顺序为[BF_4]ˉ>[Tf_2N]ˉ>[PF_6]ˉ,阳离子对溶解度的影响顺序为[omim]~+>[hmim]~+>[bmim]~+>[emim]~+,因此可以通过增加碳原子数或改变离子液体阴离子来提高氨气溶解度。利用COSMO-SAC软件进行了CH_4-CO_2与离子液体的选择性计算,筛选了合适的离子液体[bmim][Tf_2N]作为吸收剂,以Aspen Plus作为工具,采用适用性广泛的NRTL模型为热力学模型,通过气体与离子液体之间的二元气液平衡数据回归得到了离子液体与气体之间的二元交互作用参数。确定工艺的最佳操作参数,捕集的CO_2纯度达到了90%,实现离子液体溶剂99.99%的高纯度循环使用。二氧化碳和乙烷在液化条件下容易形成二元共沸物。初步采用离子液体[bmim][Tf_2N],[emim][Tf_2N]和[emim][EtSO_4]作为溶剂分离二氧化碳和乙烷的萃取精馏工艺。从物理性质和相对挥发性分析来看,与其他离子液体相比,[emim][Tf_2N]作为溶剂是萃取精馏分离的最佳选择。基于灵敏度分析确定最优工艺参数,与传统萃取精馏相比,以[emim][Tf_2N]为溶剂的工艺TAC和二氧化碳排放量分别下降62%和31%,热力学效率(η)增加0.7%。离子液体作为夹带剂的离子液体萃取精馏工艺在经济性方面优于传统有机溶剂。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2018-06-06)

葛敬,朱家骅,郑志坚,夏素兰,陈洪杰[4](2018)在《(NH_4)_2SO_4-H_2O体系中CaSO_4·2H_2O溶解度模型》一文中研究指出在25℃恒温水浴中,采用EDTA滴定、ICP-AES检测二水硫酸钙在0~2.50 mol/kg硫酸铵溶液中的溶解度,结果显示在同离子效应和盐效应影响下,二水硫酸钙的溶解度随硫酸铵浓度增加先降低后增大,突变点的硫酸铵质量摩尔浓度为0.07 mol/kg;建立二水硫酸钙在(NH_4)_2SO_4-H_2O体系中的溶解度模型,并利用建立的溶解度模型拟合实验数据,拟合效果较好,且平均相对误差为4.50%。研究结果为CO_2矿化磷石膏反应器的优化设计提供了基础数据和理论依据。(本文来源于《磷肥与复肥》期刊2018年02期)

张倩[5](2017)在《多环芳香烃在超临界CO_2中的溶解度模型研究》一文中研究指出超临界流体(Supercritical fluids,SCF)在石油化工中主要应用于超临界萃取技术,如超临界流体萃取多环芳香烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAH)。PAHs是一种烃类化合物,其分子结构中含有两个或两个以上的苯环结构。而在超临界萃取过程中,PAHs在SCF中的溶解度是进行萃取参数选择和设备操作的关键。超临界CO_2(SCCO_2)是SCF中最常见的一种流体,它无毒、不爆炸、价格相对低廉。目前,确定PAHs在SCCO_2中的溶解度的方法主要有实验法、状态方程法、半经验缔合模型和智能模型。实验测定溶解度较准确,但耗时费力、成本较高。状态方程法需要溶质的临界参数,很多情况下溶质的临界参数并不清楚。针对此问题,基于分子缔合理论,建立溶解度半经验模型,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和遗传算法(Genetic Algorithms,GA)以及灰狼算法(Grey Wolf Optimization,GWO)相结合的方法。建立溶解度模型,主要认识如下:(1)基于Chrastil模型和改进的Chrastil模型,提出了新的五参数和六参数的半经验缔合模型,关联了 PAHs在SCCO_2中的溶解度。并与国外公开发表的17种半经验缔合模型进行对比,结果表明新模型误差较低(AARD=7.53%,7.57%,8.01%),能很好的计算PAHs在SCCCO_2中的溶解度。(2)采用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)相结合的方法,建立了 PAHs在SCCO_2中的溶解度模型(GA-SVM)。运用PAHs在SCCO_2中的470个实验溶解度数据,对GA-SVM模型进行了训练(329个)和预测(141个)。结果表明:GA-SVM模型能较好地预测PAHs在SCCO_2中的溶解度,绝对相对偏差(AARD)最小为5.78%,最大7.77%,平均为5.94%。最后对新模型进行了验证及有效性评价,建立了模型适用的温度和压力范围:温度308.15~348.15 K,压力7.98~35.59MPa。(3)采用支持向量机(SVM)和灰狼算法(GWO)相结合的方法,建立了 PAHs在SCCO_2中的溶解度模型(GWO-SVM)。运用PAHs在SCCO_2中的9种物质(共888个实验溶解度数据),对GWO-SVM模型进行了训练(626个)和预测(262个)。结果表明:GWO-SVM模型能较好地预测PAHs在SCCO_2中的溶解度,AARD 最小为0.27%,最大7.51%,平均为2.64%。最后对新模型进行了验证及有效性评价,建立了模型适用的温度和压力范围:温度308.05~348.15 K,压力7.83~35.59MPa。(4)在同一温度和压力条件下,选取精度较高的半经验缔合模型、GA-SVM模型和GWO-SVM模型进行对比分析,优选出精度最高的模型:GWO-SVM模型(AARD=1.42%)。该模型泛化能力强、准确度高,尤其适用于等温低压条件,同时能够为模型在油田应用提供一种实用方法。(本文来源于《西南石油大学》期刊2017-05-01)

张路[6](2016)在《气体在水溶液中的溶解度模型研究进展》一文中研究指出CH_4、C_2H_6、CO_2、H_2S、N_2等气体是很多富水地质流体的重要组成部分。从模型的研究方法上,气体溶解度模型大体上又可分为:(1)γ-φ(活度-逸度模型)。模型中的活度系数方程用于表达液相行为,而气相组分的逸度系数由状态方程计算。(2)φ-φ模型。使用某一状态方程同时描述液相和气相的性质。对Duan的模型进行讨论,通过Duan的公式计算CH_4和CO_2在水溶液中的溶解度。按照水溶液中溶解的气体组分数量,又可将气体溶解度模型划分为两类:(1)单组分气体溶解度模型。(2)混合气体溶解度模型。研究者们开发的各种模型适用的温度压力和盐度范围各不相同,精度大小也有差异。(本文来源于《地下水》期刊2016年04期)

王远辉,王博文,魏凤玉[7](2016)在《高浓度SO_2在N,N'-二(2-羟丙基)哌嗪硫酸盐水溶液中的溶解度模型》一文中研究指出基于拟平衡常数的概念,文中对高浓度SO_2在N,N'-二(2-羟丙基)哌嗪(HPP)硫酸盐水溶液中的溶解度数据进行了关联。以化学反应平衡和吸收相平衡为理论基础,通过胺平衡、电荷平衡及溶液配比,将亨利系数H拟合为温度、胺浓、吸收负荷的函数,建立了高浓度SO_2在HPP硫酸盐水溶液中的溶解度热力学模型。结果表明:模型计算值与实验值较吻合,平均相对偏差5.7%,符合工业应用需求。同时,通过Gibbs-Duhem方程计算了SO_2在HPP硫酸盐水溶液中的溶解热,由结果可知溶解热与温度关系不大,随着吸收负荷的增加而减小。(本文来源于《化学工程》期刊2016年06期)

王远辉,王博文,魏凤玉[8](2015)在《高浓度SO_2在N,N′-二(2-羟丙基)哌嗪硫酸盐水溶液中的溶解度模型》一文中研究指出本文基于拟平衡常数的概念,对高浓度SO2在N,Nˊ-二(2-羟丙基)哌嗪(HPP)硫酸盐水溶液中的溶解度数据进行了关联。以化学反应平衡和吸收相平衡为理论基础,通过胺平衡、电荷平衡及溶液配比,将亨利系数H拟合为温度、胺浓、吸收负荷的函数,建立了SO2溶解度的数学模型。结果表明,模型计算值与实验值较吻合,平均相对偏差5.7%,符合工业应用需求。同时,通过Gibbs-Duhem方程计算了SO2在HPP硫酸盐水溶液中的溶解热,结果表明溶解热与温度无关,随着吸收负荷的增加而减小。(本文来源于《2015年中国化工学会年会论文集》期刊2015-10-17)

[9](2013)在《不同剂量与溶解度模型药小丸上药工艺的研究》一文中研究指出1前言多颗粒系统是由多个剂量单元组成的给药系统,常见类型包括小丸装胶囊、微丸压片、迷你片及其他普通颗粒等。和普通单剂量单元制剂相比,多颗粒产品有较大的优势,表现在产品可以均匀地分布在胃肠道、减少对胃肠道的刺激、降低个体差异和剂量突释、生物利用度高、适用于复方以及儿科制剂、拥有更多的专利申报机会等方面,现已逐渐成为产品开发的热点。活性药上药的工艺技术包括流化床底喷上药、流化床侧喷上药及离心造粒包衣上药等,这些工艺的共同特点是药物溶液(混悬液)或药物与辅料的混合物在黏合剂的作用下,附载到空白丸芯表面,制成上药(本文来源于《中国医药工业杂志》期刊2013年12期)

李颖,金君素,张泽廷[10](2013)在《含夹带剂超临界体系溶解度模型的改进及验证》一文中研究指出通过对文献中关联精度较优的Sovova模型的研究,参考MST-T&G模型,考虑超临界二元和叁元体系中溶解度的关系,提出了以超临界二元和叁元体系中溶解度函数为构架的M-MST-T&G模型。收集文献报道中的杂环芳烃类、脂肪酸类、染料类以及医药类共计13种固体溶质在含醇、酮、烷烃3大类10种夹带剂的超临界二氧化碳中1195组溶解度数据,对新改进的M-MST-T&G模型的计算精度进行了验证,并与MST-T&G模型的计算精度进行了对比。结果表明:M-MST-T&G模型的关联效果较好,相对偏差为9.63%,与MST-T&G模型相比相对偏差下降了32.30%。(本文来源于《化工进展》期刊2013年10期)

溶解度模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

确定盐水中CO_2的溶解量对CO_2地质封存潜力和外溢风险评估至关重要,经典溶解度模型建立在热力学平衡定律上,具有一定的限制性,而RBF径向基人工神经网络具有很强的泛化能力,能够关联复杂变量之间的映射关系.利用收集到的实验数据建立了RBF神经网络用于预测盐水中CO_2的溶解度,和之前已经建立的BP神经网络模型对比,将实验数据、RBF神经网络模型、BP神经网络预测结果、PR-DUAN模型以及亨利定律计算值做了对比,为确定盐水中CO_2的溶解度提供了一种新的RBF神经网络预测模型.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

溶解度模型论文参考文献

[1].郑景旭,毛世德.N_2、O_2和Ar在纯水和含盐水溶液中的溶解度模型与应用[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019

[2].严巡,孙敬,刘德华,钟一平.基于径向基神经网络的盐水中CO_2溶解度模型[J].数学的实践与认识.2019

[3].胡佳静.CO_2和NH_3在离子液体中的溶解度模型选择及其捕集工艺[D].青岛科技大学.2018

[4].葛敬,朱家骅,郑志坚,夏素兰,陈洪杰.(NH_4)_2SO_4-H_2O体系中CaSO_4·2H_2O溶解度模型[J].磷肥与复肥.2018

[5].张倩.多环芳香烃在超临界CO_2中的溶解度模型研究[D].西南石油大学.2017

[6].张路.气体在水溶液中的溶解度模型研究进展[J].地下水.2016

[7].王远辉,王博文,魏凤玉.高浓度SO_2在N,N'-二(2-羟丙基)哌嗪硫酸盐水溶液中的溶解度模型[J].化学工程.2016

[8].王远辉,王博文,魏凤玉.高浓度SO_2在N,N′-二(2-羟丙基)哌嗪硫酸盐水溶液中的溶解度模型[C].2015年中国化工学会年会论文集.2015

[9]..不同剂量与溶解度模型药小丸上药工艺的研究[J].中国医药工业杂志.2013

[10].李颖,金君素,张泽廷.含夹带剂超临界体系溶解度模型的改进及验证[J].化工进展.2013

论文知识图

一8和图4一9为Eq.4一2所示的约减叁次模...溶解度模型6-5(a)C〇2在NaCl水溶液中~...6-10CH4在NaCl水溶液中溶6-4(b)C〇2在NaCl水溶液中~...测溶解度模型

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