导读:本文包含了灰色聚类分析法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,分析法,评价,内湖,尼群地平,锦江,标度。
灰色聚类分析法论文文献综述
李干蓉,张友,方小宁,龙松勇,金宁通[1]（2019）在《灰色聚类分析法在锦江河水质富营养化评价中的应用》一文中研究指出为更好地治理锦江河富营养化提供依据,采用灰色聚类分析法对锦江河水质富营养化程度进行评价。结果表明:1)锦江河1#位点的水质为富营养型,其余各监测位点均处于中营养型。2)灰色聚类分析法广泛应用于环境质量评价,而数据的权重值是相对的,且不同的营养指标的权重值不同,对评价指标的信息利用率较高。因此,灰色聚类分析法对环境质量的评价准确度较高。(本文来源于《贵州农业科学》期刊2019年06期）
赵美亮,刘富刚[2]（2017）在《基于灰色聚类分析法的山东省城市竞争力评价研究》一文中研究指出基于对城市竞争力本质内涵及其特征的认识,建立由综合经济实力、开放程度和基础设施3个因素构成的城市竞争力评价指标体系,运用灰色聚类分析法,将山东省17个城市竞争力进行聚类分析,同时分析区域经济-人口分布协调性.结果表明,山东省城市经济-人口分布协调性差,城市竞争力差异明显,呈现出自东北向西南城市竞争力逐渐递减的态势.在此基础上提出区域发展的建议.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2017年11期）
闫可,陈晓玉[3]（2016）在《基于灰色聚类分析法对房地产项目施工单位风险管理的研究》一文中研究指出目前,推动国民经济增长的主要因素仍然是投资、进出口、扩大内需,但是因为外国政府的庇护政策与扩大内需的效果暂时并不明显,导致国民经济仍主要依靠投资。我国居民投资主要集中在储蓄、有价证券和房地产行业,而房地产行业需要大量的资金投入,足见其对国民经济的重要性。但是因为房地产行业本身具有的高风险性等特点,如何提升施工单位的风险控制能力变得极为关键。将灰色聚类分析法引入房地产项目施工单位风险管理能力的评估,并通过实例分析,验证该模型在实际应用中的有效性。(本文来源于《项目管理技术》期刊2016年06期）
徐文军,刘镇[4]（2016）在《灰色聚类分析法在巷道安全性评估中的应用》一文中研究指出巷道安全是煤矿安全系统中的重要组成部分,也是制约煤矿经济的重要因素之一。本文就是通过运用灰色聚类分析法,对巷道安全影响因素进行定性和定量分析,对巷道安全性做出评估,以采取合理的巷道支护方案,控制安全事故的发生。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2016年02期）
陈静[5]（2015）在《灰色聚类分析法在连锁超市供应商管理中的应用分析》一文中研究指出为了解决连锁超市对供应商的选择问题,更好地建立与供应商之间的合作关系,连锁超市通过灰色聚类分析法对供应商进行定期考核,根据考核结果对供应商进行分类管理。这样不仅可以为连锁超市节约成本,还可以更好地维护其与供应商之间的合作关系。本文以灰色评估方法为理论基础,按照连锁超市所选择的评价指标对供应商进行考核,根据考核结果选择合适的供应商,为连锁超市对供应商的管理提供了一定的理论依据。(本文来源于《山西经济管理干部学院学报》期刊2015年04期）
郭红兵,陈荣,王晓昌[6]（2015）在《基于灰色聚类分析法的城市内湖水环境功能指标评价研究》一文中研究指出以城市内湖为研究对象,将地表水环境质量标准(GB3838-2002)与城镇污水处理厂污染物排放标准(GB18918-2002)结合形成水体水质的分级评价新标准,遴选在两个标准中有共性要求的COD、TN、TP叁项指标作为评价水质现状的基本因子。同时,采用灰色聚类分析法对水体水质的连续监测数据和评价标准中的指标限定值进行数学解析,一方面对现场监测数据的不确定性和不完整性进行了修正,另一方面将监测数据与评价指标进行拟合比较,建立城市内湖水环境功能指标评价的新方法。提出的评价方法应用于昆明市翠湖、西安市汉城湖、上海市滴水湖的水环境功能指标评价,结果表明,上海市滴水湖的水环境状态良好,且全湖不同位置的水质差异很小,整体呈现Ⅱ~Ⅲ偏Ⅱ类水质;西安市汉城湖的水环境状态其次,且全湖不同位置的水质差异较小,整体呈现Ⅲ类水质;昆明市翠湖的水环境状态较差,且全湖不同位置的水质差异大,整体呈现Ⅴ类水质,部分点位呈现Ⅲ~Ⅳ水质。本研究为城市内湖水环境功能评价提供了新的方法和典型案例。(本文来源于《2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）》期刊2015-08-06）
龙伟,邓龙[7]（2015）在《灰色聚类分析法在投标决策中的应用》一文中研究指出灰色聚类分析法是一种模糊优选理论方法,该方法可应用于投标决策,较单纯的层次分析简捷、直观,同时也不需要大量的样本进行统计分析.本文研究了运用灰色聚类分析法进行地质灾害防治工程投标项目优选决策,建立了地质灾害防治工程灰色聚类分析的模型,并采用地质灾害防治工程投标实例进行了灰色聚类分析计算、验证,得出了投标项目优选决策的结果.通过具体实例分析说明,采用该方法快捷、方便,可以避免施工企业凭主观臆断优选投标项目的盲目性,提高了企业的决策水平.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
张剑波,胡宝清[8]（2015）在《灰色聚类分析法在线性工程地质灾害危险性综合评价中的应用——以龙合至安德公路为例》一文中研究指出针对龙合至安德公路工程沿线地质灾害发育的特点,根据沿线的地质环境条件复杂性,已经发生和可能发生的地质灾害情况,构建了相应的地质灾害危险性评价指标体系。在此基础上,应用灰色聚类分析法对该路段地质灾害危险性综合评估进行综合定量研究。和现场野外地质调查的结果对比,评估结果为拟建项目工程防治地质灾害提供了依据。(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
常峰,周颖[9]（2014）在《基于灰色聚类分析法评价药品质量》一文中研究指出以尼群地平片的检验数据为例,建立药品质量评价灰色聚类模型,以含量、崩解时限、含量均匀度为评价指标,建立尼群地平片质量聚类标准序列及其针对不同灰类的白化权函数,以此分析16个生产厂家尼群地平片的质量优劣,为评价我国药品质量提供参考借鉴。灰色聚类分析法对符合药典标准的药品质量区分评价是可行的,并且简单易于操作。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2014年02期）
陈宝平[10]（2013）在《应用灰色聚类分析法评价纳米材料的抗冲蚀性能》一文中研究指出评估纳米涂层的抗冲蚀性能问题具有重要的学术意义和工程应用价值。传统的方法是采用直接比较法,此种方法工作量大且繁琐。将各种纳米涂层作为聚类对象,以涂层在冲蚀实验中所取得数据为聚类指标,用灰色聚类方法定义了指标的白化权函数,给出纳米涂层抗冲蚀性能评估的灰色聚类数学模型。实践表明,应用该模型能够科学地评价涂层的抗冲蚀性能,评价过程更加合理客观,评价结果准确,避免了凭经验判断的主观性和片面性。(本文来源于《微型机与应用》期刊2013年24期）
灰色聚类分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于对城市竞争力本质内涵及其特征的认识,建立由综合经济实力、开放程度和基础设施3个因素构成的城市竞争力评价指标体系,运用灰色聚类分析法,将山东省17个城市竞争力进行聚类分析,同时分析区域经济-人口分布协调性.结果表明,山东省城市经济-人口分布协调性差,城市竞争力差异明显,呈现出自东北向西南城市竞争力逐渐递减的态势.在此基础上提出区域发展的建议.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色聚类分析法论文参考文献
[1].李干蓉,张友,方小宁,龙松勇,金宁通.灰色聚类分析法在锦江河水质富营养化评价中的应用[J].贵州农业科学.2019
[2].赵美亮,刘富刚.基于灰色聚类分析法的山东省城市竞争力评价研究[J].高师理科学刊.2017
[3].闫可,陈晓玉.基于灰色聚类分析法对房地产项目施工单位风险管理的研究[J].项目管理技术.2016
[4].徐文军,刘镇.灰色聚类分析法在巷道安全性评估中的应用[J].内蒙古煤炭经济.2016
[5].陈静.灰色聚类分析法在连锁超市供应商管理中的应用分析[J].山西经济管理干部学院学报.2015
[6].郭红兵,陈荣,王晓昌.基于灰色聚类分析法的城市内湖水环境功能指标评价研究[C].2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）.2015
[7].龙伟,邓龙.灰色聚类分析法在投标决策中的应用[J].叁峡大学学报(自然科学版).2015
[8].张剑波,胡宝清.灰色聚类分析法在线性工程地质灾害危险性综合评价中的应用——以龙合至安德公路为例[J].广西师范学院学报(自然科学版).2015
[9].常峰,周颖.基于灰色聚类分析法评价药品质量[J].中国新药杂志.2014
[10].陈宝平.应用灰色聚类分析法评价纳米材料的抗冲蚀性能[J].微型机与应用.2013
论文知识图
