含误差预报校正的GM(1,1)卫星钟差预报新方法

论文摘要

为了提高卫星钟差预报精度,该文提出用AR(p)模型对GM(1,1)建模过程中的模型残差进行建模预报,以此来提高GM(1,1)模型预报卫星钟差的精度。首先,剔除卫星钟差数据中的异常值,采用拉格朗日插值法将缺失的数据补齐;然后,用GM(1,1)模型对卫星钟差进行预报,对GM(1,1)的模型残差作平稳化处理后,采用AR(p)模型对处理后的残差序列进行预报;最后,将GM(1,1)和AR(p)模型的预报结果对应相加即得到钟差的最终预报值。此外,该文采用IGS公布的事后精密卫星钟差进行预报试验,并将该文结果与卫星钟差预报中常用的二次多项式和修正指数曲线法模型预报结果进行对比分析。结果表明,该方法可以对GPS卫星钟差进行高精度的中短期预报。

论文目录

• 0 引言
• 1 GM （1, 1） 预报模型
• 2 AR （p） 预报模型
• 3 预报过程
• 4 算例与分析
•   4.1 数据来源
•   4.2 建模方案
•   4.3 预报结果与分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于烨,张慧君,李孝辉

关键词: 卫星钟差,预报,预报模型,误差校正

来源: 测绘科学 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国科学院国家授时中心,中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,中国科学院大学,中国科学院大学天文与空间科学学院

基金: 国家自然科学基金青年基金项目(11503030),中国科学院“西部之光”人才培养项目(Y507YR0501),国防科技创新基金项目(CXJJ-17-M110)

分类号: P228.4

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.04.002

页码: 8-14

总页数: 7

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