论文摘要
针对一维对流扩散方程的数值解,利用勒让德多项式的微分性质及矩阵张量积性质,提出一维对流扩散方程问题的勒让德神经网络方法.主要采用勒让德神经网络构造微分方程的近似解,重点研究了神经网络模型中网络拓扑结构对数值结果的影响.数值实验结果表明,对给定的样本,计算精度及运行时间受隐层神经元数影响.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨云磊,侯木舟,罗建书
关键词: 对流扩散方程,勒让德神经网络方法,网络拓扑结构
来源: 中北大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 中南大学数学与统计学院,湖南交通工程学院高科技研究院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61375063,61271355,11301549,11271378)
分类号: O241.82;TP183
页码: 313-319
总页数: 7
文件大小: 245K
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标签：对流扩散方程论文; 勒让德神经网络方法论文; 网络拓扑结构论文;