基于土壤含水率的浅层滑坡监测预警模型研究

论文摘要

近年来,我国逐渐加大以物联网技术为基础的地质灾害自动监测预警系统的推广力度,但工作上一直存在实际应用效率不高的问题。究其原因,在于无法确定有效监测预警模型、厘定预警临界值。基于斜坡土壤含水率变化,结合土体抗剪强度和降雨渗流相关理论,建立了土壤含水率与斜坡稳定性安全系数的关系式,并得出了浅层滑坡自动监测预警模型。通过对模型相关参数的测定,可以得到预测斜坡危险性的土壤含水率临界值,并划定预警等级。考虑到我国崩滑流等地质灾害以小型为主的基本特征,此模型的提出对当前我国(特别是华南地区)地质灾害自动监测预警工作具有较大的实际应用意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 最小斜坡稳定性安全系数
• 2 基质吸力的数学表达式
• 3 体积含水率与斜坡稳定性安全系数关系式
• 4 自动监测预警模型确定
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 廖忠浈,柯小兵,杨志军

关键词: 地质灾害自动监测,土壤含水率,斜坡稳定性安全系数,预警模型,临界值

来源: 矿产与地质 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 广东省地质环境监测总站,中山大学地球科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金面上项目（编号：51678578）,广东省自然资源厅科技项目（编号：GDGTKJ2018004,GDZRZYKJ2019001）共同资助

分类号: P642.22

页码: 1081-1086

总页数: 6

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