论文摘要
提出一种模糊时间序列分析方法(analysis method of fuzzy time series, AMFTS),它是一个模糊时间序列分析方法的集合。保留Jilani等以历史数据作为论域的思路,抛弃应用分割论域并取模糊区间的中点近似代替历史数据的做法,让历史数据直接参与预测值的计算。在预测阿拉巴马大学1971—1992年的注册数时,取得了均方误差MSE=0的好成绩,预测精度比IGAFS-FTS大幅度提高,显示出AMFTS的建模FMK比FGAFS-FTS更具优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马芳,王鸿绪
关键词: 预测模型,自动寻优建模法,建模和,阿拉巴马大学注册数
来源: 沈阳师范大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 辽宁大学经济学院,海南热带海洋学院海商学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61503254),辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(WQGD2017021)
分类号: O211.61
页码: 54-57
总页数: 4
文件大小: 142K
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标签:预测模型论文; 自动寻优建模法论文; 建模和论文; 阿拉巴马大学注册数论文;