基于学者个人主页的引用展示分析及其影响因素研究

论文摘要

学术影响力的评估已经成为科学研究中非常普遍的活动,它不仅能够反映学者在科学工作中所做的贡献,而且在奖项评估、基金分配以及雇佣决策等方面扮演着重要的角色。近年来,随着学者们对学术影响力评价的关注度不断增加,提升学术评价的科学性和有效性显得尤为重要。合理有效的学术影响力的评估,不但可以优化科研资金的分配,而且能够挑选出优秀的人才。目前,能够定量评价学者影响力的指标有很多,在评估过程中很难将其全部囊括。此外,每个被评价主体对不同的评价指标往往偏好程度不同,如何使用一套科学的、易被接受的评价指标是亟待解决的问题。因此,对量化指标在学者中的使用程度进行研究具有重要的理论与现实意义。本文基于学者个人主页所提供的信息,旨在探索基于引用数的指标在学者中的认可现状以及其相关影响因素。正文共包括六章,主要研究内容如下:第一章首先介绍本文的研究背景以及研究意义,然后对本文的研究路线与方法进行了介绍,最后阐述了本研究的创新之处。第二章对与本研究相关的重要理论和方法进行了梳理。首先,介绍了引用行为的两个基本理论和引用动机的类型;其次,对引用类指数以及其在学术评价中的应用进行了系统的介绍;最后,本研究还对引文分析方法和常用的引文数据库进行了阐述。第三章对引用个人展示的内涵以及其在学者中的差异进行了系统的分析。基于39所美国高校的化学、数学和物理学科的学者信息,采用引文分析方法对引用个人展示在大学层面、职称层面、学科层面和国家层面的差异进行了对比分析,揭示了引用个人展示在各个研究层面的差异程度,并对形成这种差异可能的原因进行了讨论。第四章主要研究H指数个人展示的差异。基于39所美国高校的化学、数学和物理学科的样本数据,从大学、职称、学科以及国家层面对H指数个人展示的差异进行了探讨,并与引用个人展示出现的程度进行了对比,揭示了 H指数和引用数在学者中的认可差异。第五章主要分析影响引用个人展示的因素。基于Scopus数据库和学者个人主页上提取的信息,本文采用二项Logistic回归模型分别考察了影响化学、数学以及物理学科的研究人员产生引用个人展示的因素,揭示了不同指标在不同学科中的地位。然后,基于各个因素的影响方向,本章讨论了其可能带来的管理启示。第六章对本文的研究内容和贡献进行总结,同时探讨了本研究的不足之处,并对未来可能的研究方向进行了展望。本研究的创新点如下:本文不仅首次探讨了引用类指数在学者中的认可现状,同时对学者在个人主页上提供引用类信息这一行为进行了概念化,丰富了引文分析的相关理论;此外,通过对学者在引用个人展示和H指数个人展示上的差异进行对比分析,本文揭示了其学科特征,为相关评审管理机构分学科选取评价指标提供依据;最后,本文通过研究引用个人展示的影响因素,发现各个指标在不同的学科中有不同的地位(如在化学学科中平均引用对引用个人展示的影响最大,在数学中则是H指数影响最大,在物理学科中总引用数则影响最大),为评价指标的学科适用性提供重要的参考,比如在评价化学研究者时可以重点考虑篇均引用这一指标。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景与意义
•     1.1.1 研究背景
•     1.1.2 研究目的
•     1.1.3 研究意义
•   1.2 研究路线与研究方法
•     1.2.1 研究路线
•     1.2.2 研究方法
•     1.2.3 研究框架
•   1.3 研究创新点
• 第二章 文献综述
•   2.1 引用行为的相关理论
•     2.1.1 规范理论
•     2.1.2 社会构建主义理论
•     2.1.3 引用行为和引用动机
•   2.2 基于引用数的相关指数概述
•     2.2.1 引用数的概述
•     2.2.2 H指数概述
•     2.2.3 H指数的应用
•     2.2.4 类H指数概述
•   2.3 引文分析的基础理论
•     2.3.1 引文分析的内涵
•     2.3.2 引文分析的应用
•   2.4 引文数据库的概述
•     2.4.1 Web of Science
•     2.4.2 Scopus
•     2.4.3 Google Scholar
•   2.5 本章小结
• 第三章 引用个人展示的差异研究
•   3.1 学术信息传播常用的网站
•     3.1.1 学术类网站
•     3.1.2 社交网站
•     3.1.3 科研机构网站
•   3.2 引用个人展示的内涵
•     3.2.1 引用个人展示的定义
•     3.2.2 引用个人展示的动机
•   3.3 引用个人展示的大学差异
•     3.3.1 数据的选取
•     3.3.2 引用个人展示的大学差异
•   3.4 引用个人展示的职称差异
•     3.4.1 数据的选取
•     3.4.2 引用个人展示的职称差异
•   3.5 引用个人展示的学科差异
•     3.5.1 数据的选取
•     3.5.2 引用个人展示的学科差异
•   3.6 引用个人展示的国家差异
•     3.6.1 数据的选取
•     3.6.2 引用个人展示的国家差异
•   3.7 本章小结
• 第四章 H指数个人展示的差异研究
•   4.1 H指数个人展示的内涵
•   4.2 数据的选取
•   4.3 H指数个人展示的大学差异
•   4.4 H指数个人展示的职称差异
•   4.5 H指数个人展示的学科差异
•   4.6 H指数个人展示的国家差异
•   4.7 本章小结
• 第五章 引用个人展示的分学科影响因素分析
•   5.1 数据的选取
•   5.2 基于logistic回归模型的影响因素分析
•     5.2.1 Logistic回归模型的介绍
•     5.2.2 变量的说明
•     5.2.3 引用个人展示的影响因素分析—化学学科
•     5.2.4 引用个人展示的影响因素分析—数学学科
•     5.2.5 引用个人展示的影响因素分析—物理学科
•   5.3 影响因素的统计分析
•   5.4 稳健性检验
•   5.5 引用个人展示研究的管理启示
•   5.6 本章小结
• 第六章 结论与展望
•   6.1 结论
•   6.2 研究的不足与展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果

文章来源

类型: 博士论文

作者: 李星晨

导师: 吴强

关键词: 引用个人展示,指数,个人主页,学术影响力,引文分析,回归

来源: 中国科学技术大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然科学理论与方法

单位: 中国科学技术大学

分类号: N0

总页数: 116

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