导读:本文包含了合金加料论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:合金,精炼炉,钢水,自适应,模型,钢包,料机。
合金加料论文文献综述写法
黄金[1]（2019）在《解读:合金加料优化预测模型对合金收得率提高企业竞争力》一文中研究指出随着钢铁行业中高附加值钢种产量的不断提高,如何通过历史数据对脱氧合金化环节建立数学模型,在线预测并优化投入合金的种类及数量,在保证钢水质量的同时最大限度地降低合金钢的生产成本,是各大钢铁企业提高竞争力所要解决的重要问题。(本文来源于《营销界》期刊2019年30期）
侯勇[2]（2019）在《LF炉合金加料系统优化模型研究及应用》一文中研究指出LF(Ladle furnace)炉即钢包精炼炉是钢铁冶炼中二次精炼的关键设备,对于提高钢材质量和企业生产效率有重要作用。作为LF炉精炼技术的核心步骤,合金化操作不仅需要精确控制钢水中的合金元素含量达到标准,还需要控制杂质元素含量在标准范围内。按照最小成本添加物料,更精确的控制钢水成分含量,有助于提高钢铁企业的生产效率,降低企业生产成本。本文以某钢铁企业LF炉加料系统为研究背景,结合实际冶炼数据和生产工艺,分析LF精炼过程中合金化操作问题的重点、难点,设计了一款LF炉合金加料模型。首先,本文利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法建立合金元素收得率预估模型,并将该模型与通过BP算法建立的模型作对比实验,结果证明ELM算法建立模型的预估结果更契合期望结果,预估效果更优。但随着提供的样本数据量减少,该模型的预估效果出现较大波动,模型稳定性降低。为了优化模型,本文在自适应遗传算法(AGA)基础上,改进了算法的交叉操作和变异操作,改进后AAGA算法可以根据种群进化中较优个体的差异度,动态调整算法的交叉概率和变异概率,避免算法早熟.为了验证算法改进效果,本课题首先使用AGA算法分别优化BP模型和ELM模型,再使用AAGA算法优化ELM模型,对比多个模型的实验结果。实验结果表明,AAGA-EILM元素收得率预测模型预估精确度最高,同时模型稳定性最好。然后,本文采用线性规划方法,结合AAGA-ELM模型,建立了基于最小成本的LF炉合金加料模型,该模型用于精确控制钢水中的合金元素含量,同时控制杂质元素含量不超标,并使加料成本最小。最后,本文将LF炉合金加料模型应用到企业实际生产中,在现有的LF二级控制系统中嵌入合金加料子模块,该模块能够在实际生产中实现合金化操作。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
李振山[3]（2018）在《精炼炉合金窄成分自动加料控制系统的优化》一文中研究指出精炼炉合金窄成分自动加料控制系统的控制精度和准确性直接影响钢水产品的质量、产量与性能。针对山东钢铁100 t电炉精炼炉生产区域运营实际,对合金加料控制系统中的合金重量计算模型和称重计算模型进行了完善与优化,提高加料系统自动化水平。(本文来源于《自动化与信息工程》期刊2018年02期）
肖爱达,李光强,谢世正,邓之勋[4]（2017）在《基于自适应模型的精炼炉合金加料智能控制系统》一文中研究指出结合生产数据,在对涟钢210 t精炼炉加料过程参数进行系统统计和分析的基础上,引入自适应模型和OPC通信技术,并利用VC++平台开发了精炼炉合金加料智能控制系统,实现LF、RH炉合金加料过程的高精度动态控制。系统运行后,加料精度在±3 kg以内比例由控制前的34.52%提高至100%,且精度命中值在±2 kg范围内的比例可达87.96%,利于产品质量、效率的提高及生产成本的降低。(本文来源于《冶金自动化》期刊2017年01期）
张宁宁[5]（2016）在《LF炉冶炼数据采集及合金加料控制系统研究》一文中研究指出本文针对LF(Ladle Furnace)炉二次冶炼中人工控制钢铁合金成分所存在的资源浪费和效率低下问题展开研究,以期获得一整套合金加料优化控制系统。考虑到合金加料控制系统性能取决于元素收得率预测模型和合金加料模型的建立精度。因此首先根据钢厂原有冶炼综合自动化系统的实际情况和用户需求,确立了采用OPC技术和Socket技术进行冶炼过程数据采集与通信的技术路线,在Win7+Oracle环境下使用C#完成了软件设计,为合金加料控制系统的研究奠定了可靠的数据基础;基于取得的现场数据,分别针对多元线性回归、多元非线性回归和BP神经网络方法进行了元素收得率预测模型建模对比研究,综合模型精度和运行稳定性两方面性能要求,确定了采用多元非线性回归方法建立元素收得率预测模型;针对钢厂生产钢种,通过对传统合金加料模型的分析与基于单纯形法的合金加料模型的研究,采用对偶单纯形法对基于单纯形法的合金加料模型进行了求解,得到了满意的合金加入量及合金总成本,最终实现了合金加料控制系统。文中数据采集系统在生产现场得以实际应用,基于现场数据的仿真实验结果验证了文中方法的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2016-06-30）
史云,贾荣,赵晓群[6]（2016）在《合金加料系统及智能控制》一文中研究指出主要介绍炼钢合金加料系统的组成及其功能,合金加料系统自动控制。(本文来源于《工业加热》期刊2016年01期）
刘强[7]（2015）在《分段配料法优化合金加料准确性的研究与应用》一文中研究指出介绍了某特钢厂LF钢包精炼炉控制系统中的合金化模型,以及造成合金化模型不准确的主要原因是合金加料操作存在误差所导致。结合生产现场现有基础自动化设备的功能和特点,研究了造成加料误差的各种原因,采用分段配料法优化合金加料控制的整个过程,从根本上有效地提高了合金化模型的准确性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2015年08期）
安剑奇,谢新鹏,雷琪,李建军,吴敏[8]（2015）在《精炼炉合金加料过程建模及自学习控制》一文中研究指出为了解决精炼炉合金加料过程因为依赖人工经验控制造成的控制精度低,生产成本浪费等问题,本文对精炼炉合金加料过程进行数学建模,并研究模型参数辨识方法;基于数学模型,提出一种合金加料过程自学习控制方法。首先,在加料过程中通过模型反推计算控制量,实时控制加料过程;然后,在每次加料完成后对相关模型参数进行自学习,提高模型适应性;最终,实现合金加料过程实时,动态,高精度控制。该方法在某钢铁厂投入使用,对实际数据进行统计分析,发现控制效果良好,比以往依赖人工经验的控制精度有了大幅度提高,加料精度能够控制在±5kg以内。(本文来源于《第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集》期刊2015-07-31）
田景和,刘孝跃[9]（2015）在《轨式安全加料机在锰系合金生产中的应用》一文中研究指出为实现铁合金冶炼操作的机械化,同时满足符合冶炼原理、适应工艺技术要求,介绍了轨式安全加料机的机械化设备技术方案在锰系合金生产的应用实例,为小型铁合金矿热炉实施生产机械化、自动化改造以及新建矿热炉冶炼作业机械化设备系统集成方式带来新的解决思路。(本文来源于《铁合金》期刊2015年04期）
田景和,刘孝跃[10]（2014）在《轨式安全加料机在锰系合金生产中的应用》一文中研究指出为解决铁合金冶炼操作的机械化实现同时满足符合冶炼原理、适应工艺技术要求问题,介绍了轨式安全加料机这一种机械化设备技术方案在锰系合金生产的应用实施例,为小型铁合金矿热炉实施生产机械化、自动化改造以及新建矿热炉冶炼作业机械化设备系统集成方式带来新的解决思维(本文来源于《第23届全国铁合金学术研讨会论文集（下）》期刊2014-09-17）
合金加料论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
LF(Ladle furnace)炉即钢包精炼炉是钢铁冶炼中二次精炼的关键设备,对于提高钢材质量和企业生产效率有重要作用。作为LF炉精炼技术的核心步骤,合金化操作不仅需要精确控制钢水中的合金元素含量达到标准,还需要控制杂质元素含量在标准范围内。按照最小成本添加物料,更精确的控制钢水成分含量,有助于提高钢铁企业的生产效率,降低企业生产成本。本文以某钢铁企业LF炉加料系统为研究背景,结合实际冶炼数据和生产工艺,分析LF精炼过程中合金化操作问题的重点、难点,设计了一款LF炉合金加料模型。首先,本文利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法建立合金元素收得率预估模型,并将该模型与通过BP算法建立的模型作对比实验,结果证明ELM算法建立模型的预估结果更契合期望结果,预估效果更优。但随着提供的样本数据量减少,该模型的预估效果出现较大波动,模型稳定性降低。为了优化模型,本文在自适应遗传算法(AGA)基础上,改进了算法的交叉操作和变异操作,改进后AAGA算法可以根据种群进化中较优个体的差异度,动态调整算法的交叉概率和变异概率,避免算法早熟.为了验证算法改进效果,本课题首先使用AGA算法分别优化BP模型和ELM模型,再使用AAGA算法优化ELM模型,对比多个模型的实验结果。实验结果表明,AAGA-EILM元素收得率预测模型预估精确度最高,同时模型稳定性最好。然后,本文采用线性规划方法,结合AAGA-ELM模型,建立了基于最小成本的LF炉合金加料模型,该模型用于精确控制钢水中的合金元素含量,同时控制杂质元素含量不超标,并使加料成本最小。最后,本文将LF炉合金加料模型应用到企业实际生产中,在现有的LF二级控制系统中嵌入合金加料子模块,该模块能够在实际生产中实现合金化操作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
合金加料论文参考文献
[1].黄金.解读:合金加料优化预测模型对合金收得率提高企业竞争力[J].营销界.2019
[2].侯勇.LF炉合金加料系统优化模型研究及应用[D].西安理工大学.2019
[3].李振山.精炼炉合金窄成分自动加料控制系统的优化[J].自动化与信息工程.2018
[4].肖爱达,李光强,谢世正,邓之勋.基于自适应模型的精炼炉合金加料智能控制系统[J].冶金自动化.2017
[5].张宁宁.LF炉冶炼数据采集及合金加料控制系统研究[D].西安理工大学.2016
[6].史云,贾荣,赵晓群.合金加料系统及智能控制[J].工业加热.2016
[7].刘强.分段配料法优化合金加料准确性的研究与应用[J].自动化与仪器仪表.2015
[8].安剑奇,谢新鹏,雷琪,李建军,吴敏.精炼炉合金加料过程建模及自学习控制[C].第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集.2015
[9].田景和,刘孝跃.轨式安全加料机在锰系合金生产中的应用[J].铁合金.2015
[10].田景和,刘孝跃.轨式安全加料机在锰系合金生产中的应用[C].第23届全国铁合金学术研讨会论文集（下）.2014