导读:本文包含了三阶累积量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障诊断,希尔伯特,信号,复数,向量,微分,纹理。
三阶累积量论文文献综述
张亚斌,赵哲,颜康,白嵩,李胜全[1]（2019）在《基于叁阶累积量的水声信号时延估计研究》一文中研究指出针对海洋探测接收信号信噪比低导致水声信号时延估计困难的问题,提出了将叁阶累积量的一维切片作为高阶统计量进行时延估计的新方法。该方法通过希尔伯特变换,对相关峰进行锐化处理,提高了时延估计精度。与直接相关法相比,此方法不仅可以在较低信噪比下获得良好的时延估计效果,而且可以抑制相关背景噪声和非高斯噪声干扰的影响,计算机仿真和水池实验验证了此方法在较低信噪比和背景噪声为相关噪声及非高斯色噪声情况下的有效性。此方法为海洋探测中微弱回波信号的时延估计提供了一种新的技术途径。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2019年02期）
丁雷,曾锐利[2]（2018）在《基于叁阶累积量图像纹理特征和SVM的发动机故障诊断》一文中研究指出针对发动机连杆轴承振动信号夹杂高斯噪声问题,采用叁阶累计量方法去除高斯噪声,结合图像处理技术的直观性和统计意义的广泛性,提出振动信号叁阶累积量图像纹理特征的特征提取方法,用支持向量机(SVM)进行模式识别。结果表明:与传统的叁阶累计量特征提取方法相比,基于叁阶累计量图像纹理特征和SVM的方法能够对连杆轴承不同程度的故障进行准确分类识别。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2018年07期）
陈祖斌,刘昕,孙锋,吕昊,王东鹤[3]（2016）在《基于叁阶累积量一维切片的微地震信号时延估计》一文中研究指出由于微地震有效信号易受环境噪声的干扰,严重影响时延估计值获取的准确性.基于此,提出了基于叁阶累积量一维切片的方法进行微地震信号时延估计.首先计算信号的叁阶自累积量和互累积量,为减少运算量满足野外实时要求取其一维切片,最终通过准则函数求取时延值.相对于传统的互相关方法,该方法对相关性未知的高斯噪声具有不敏感的特点,对相关高斯噪声有更强的抑制能力.仿真结果表明,在添加信噪比为-5~15dB的随机高斯噪声和相关高斯噪声时,其时延检测概率和均方根误差优于互相关方法.在实际资料应用中,对实际微地震噪声进行了概率分布统计分析,并且基于井地联合监测方式,选取井中信号作为参考道对地面资料进行时延值的求取.仿真和实际资料处理验证了该方法的有效性和实用性.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2016年08期）
吴文兵,梅二召,欧阳鑫,李川[4]（2015）在《基于复数信号的叁阶累积量微分性质研究及应用》一文中研究指出为了研究耦合信号中的频率信息对故障诊断的影响,采取对耦合信号的叁阶累积量进行微分处理的方法。根据复数叁阶累积量具有不同的定义形式,并且定义形式不同,其包含的耦合信息也不相同,同时借助11/2维谱,分别对微分前后的复数叁阶累积量进行故障诊断。实验结果表明:微分后叁阶累积量中所增加的频率信息对故障诊断的结果产生了影响,并且这种影响的程度与微分次数有关。因此,可以通过改变对叁阶累积量的微分次数提高故障诊断正确率。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2015年08期）
秦伟刚,王超,张文彪,闫勇[5]（2014）在《气固两相流差压信号的EMD和叁阶累积量分析》一文中研究指出以水平管道稀相气固两相流体为例,采集了不同固气质量比和不同气流量下的差压信号。利用希尔伯特-黄变换(HHT)中的经验模态分解(EMD)方法和盲信号分离-叁阶累积量方法对差压信号进行分析。由于希尔伯特-黄变换适合于处理非线性非平稳信号,首先将差压信号分解为本征模态函数,获取信号的能量,经分频滤波处理后,通过叁阶累积量进一步除去高斯噪声、提高信噪比进行估值处理。实验结果表明,能量可以用来分析稀相气固两相流的差压波动特征;不同气流量下,当固气质量比增加时,差压信号随着气流量呈现递增的规律,且同一气流量下固气质量比越大,递增越明显;信号经过处理之后,差压标准偏差明显减小,说明EMD和叁阶累积量结合能进一步揭示气固两相流的差压特性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2014年04期）
曾凡平,李建英,陈洪涛,杨峰,孙健[6]（2014）在《叁阶累积量属性在生物礁滩体识别中的应用》一文中研究指出生物礁以良好的储集性能在碳酸盐岩油气勘探中占有重要地位,但由于造礁生物的发育程度不同、种类多样,使其具有很强的非均质性。当地震波穿过生物礁体时,因其强烈的非均质性和各向异性可能产生非高斯的、非对称分布的或非线性的信号,并记录到地震反射波中。基于叁阶累积量对高斯随机信号是"盲"的特点,提出了用叁阶累积量属性识别和预测生物礁储集层的新方法,其目的是通过叁阶累积量检测出地震信号偏离高斯程度,对生物礁滩体的分布进行预测。以滨里海盆地A区块为例,对其进行了叁阶累积量属性研究,预测结果与生物礁滩体的生长和沉积环境一致,证明该方法具有较强的可靠性。(本文来源于《石油天然气学报》期刊2014年04期）
席剑辉,张蕾,苏荣辉,傅莉[7]（2013）在《基于叁阶累积量的自适应多变量相空间重构》一文中研究指出利用叁阶累积量反映多变量序列的高阶非线性相关性,建立了一种具有良好抗噪性的多变量相空间重构方法.将叁阶累积量引入到序列局部本征维数(LID)的计算中,对不同相空间点构造新的叁阶累积量相关矩阵;同时建立累积量切片评价函数,通过比较得到了对噪声及嵌入维数等重构参数变化鲁棒性强的累积量切片,然后确定序列的嵌入维数、嵌入延迟,重构多元变量相空间.仿真结果表明,建立的新方法对带噪声混沌序列具有较好的鲁棒性,多元变量奇异吸引子轨迹在重构相空间中得到了良好扩展.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2013年08期）
蓝瑶,吕泽均[8]（2013）在《基于残差叁阶累积量的跟踪门新方法》一文中研究指出针对在有高斯量测噪声和杂波环境下的数据关联问题,提出了一种基于残差叁阶累积量的跟踪门算法,通过对残差数据累计序列的叁阶累积量的计算,抑制了高斯噪声对跟踪门的影响,且有效地排除了杂波的干扰,从根本上提高了跟踪门的性能.仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
吴文兵,杨淑群,周桃庚[9]（2013）在《复数叁阶累积量在液压阀故障诊断中的应用》一文中研究指出为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复数叁阶累积量的机械故障诊断方法.叁阶累积量的不同定义的复数形式包含了信号间不同的耦合信息,利用这些信息进行了故障诊断.在溢流阀故障诊断实验中,利用这些不同的耦合信息,通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,上述方法可以提高故障诊断正确率.同时还对实数叁阶累积量也进行了相同的实验,这些实验所取得的诊断效果证明了采用本文方法的有效性.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2013年07期）
吴文兵,黄宜坚,陈文芗[10]（2013）在《复叁阶累积量耦合性质对故障诊断结果的影响》一文中研究指出复数叁阶累积量具有不同的定义形式,定义形式不同,其包含的耦合信息也不相同。在复数累积量切片以及叁阶对角累积量的基础上,定义了叁阶累积量切片谱以及叁阶对角累积量谱,实验中利用这两种谱的不同的耦合方式,通过计算容量维,对采集的故障信号和正常信号进行故障判别。实验结果表明,两种定义方式的谱,在不同的耦合方式下,对同一故障的诊断正确率结果类似,表明了影响故障诊断结果的不是谱的形式,而是其中包含的不同的耦合信息。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2013年03期）
三阶累积量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对发动机连杆轴承振动信号夹杂高斯噪声问题,采用叁阶累计量方法去除高斯噪声,结合图像处理技术的直观性和统计意义的广泛性,提出振动信号叁阶累积量图像纹理特征的特征提取方法,用支持向量机(SVM)进行模式识别。结果表明:与传统的叁阶累计量特征提取方法相比,基于叁阶累计量图像纹理特征和SVM的方法能够对连杆轴承不同程度的故障进行准确分类识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三阶累积量论文参考文献
[1].张亚斌,赵哲,颜康,白嵩,李胜全.基于叁阶累积量的水声信号时延估计研究[J].黑龙江大学自然科学学报.2019
[2].丁雷,曾锐利.基于叁阶累积量图像纹理特征和SVM的发动机故障诊断[J].军事交通学院学报.2018
[3].陈祖斌,刘昕,孙锋,吕昊,王东鹤.基于叁阶累积量一维切片的微地震信号时延估计[J].湖南大学学报(自然科学版).2016
[4].吴文兵,梅二召,欧阳鑫,李川.基于复数信号的叁阶累积量微分性质研究及应用[J].哈尔滨工程大学学报.2015
[5].秦伟刚,王超,张文彪,闫勇.气固两相流差压信号的EMD和叁阶累积量分析[J].仪器仪表学报.2014
[6].曾凡平,李建英,陈洪涛,杨峰,孙健.叁阶累积量属性在生物礁滩体识别中的应用[J].石油天然气学报.2014
[7].席剑辉,张蕾,苏荣辉,傅莉.基于叁阶累积量的自适应多变量相空间重构[J].上海交通大学学报.2013
[8].蓝瑶,吕泽均.基于残差叁阶累积量的跟踪门新方法[J].四川大学学报(自然科学版).2013
[9].吴文兵,杨淑群,周桃庚.复数叁阶累积量在液压阀故障诊断中的应用[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2013
[10].吴文兵,黄宜坚,陈文芗.复叁阶累积量耦合性质对故障诊断结果的影响[J].机械设计与研究.2013
论文知识图
