基于广域录波数据和FCM聚类的电网故障诊断方法

论文摘要

断路器和保护设备存在误动和拒动的可能性,不正确的动作会引入错误的故障信息干扰电网故障诊断。针对上述问题提出了一种基于广域故障录波数据和模糊C均值(FCM)聚类的电网故障诊断方法。对母线、输电线路和变压器这3种电网元件的故障录波数据进行挖掘分析,从中提取能够有效区分故障元件的特征;建立基于模糊C均值聚类的电网故障元件诊断模型。对故障后的元件进行聚类分析,并计算各元件的故障可信度,最终确定故障元件。新英格兰39节点系统的仿真和实际算例表明所提方法能够快速准确定位故障元件且不受故障类型和位置的影响。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于FCM聚类的故障元件定位算法建模
•   1.1 FCM聚类
•   1.2 线路和变压器元件聚类特征的分析和计算
•     （1） 故障相电流:
•     （2） 小波系数比:
•     （3） 分相差流:
•     （4） 分相电流相位差。
•     （5） 基于线路分布参数的偏移特征:
•   1.3 母线元件聚类特征的分析和提取
•     （1） 故障相电压:
•     （2） 零序电压分量:
•     （3） 分相差流:
•   1.4 特征指标的融合处理
•   1.5 聚类结果分析和故障可信度计算
• 2 基于FCM聚类的故障元件定位
• 3 算例分析
•   3.1 故障元件定位仿真分析
•   3.2 多重故障时故障元件定位
•   3.3 广域数据部分缺失分析
•   3.4 实际故障算例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何俊涛,车仁飞,孟庆萌,张昊

关键词: 电网故障诊断,广域故障录波,模糊均值分析,小波分析,故障特征,故障可信度

来源: 电力自动化设备 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室

分类号: TM711

DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.06.026

页码: 179-184

总页数: 6

文件大小: 199K

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