论文摘要
为提高区间值时间序列的预测精度,文章提出了基于L1范数的IOWGA算子的区间组合预测模型。把区间中心和区间半径作为出发点,在IOWGA算子的基础上,将L1范数与区间组合预测模型相结合,避免了预测误差"放大"或"缩小"的效应和可能出现的区间数的左端点大于右端点的情况,并且克服了各单项预测方法取固定权系数的缺陷。并通过实例分析对比,考虑了中心和半径非等权时的情况,结果表明:该模型可以显著提高预测的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁勤祥,陶志富,葛璐璐,赵勤
关键词: 区间组合预测,算子,范数,偏好系数
来源: 统计与决策 2019年22期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学
单位: 安徽大学经济学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71701001,71301001,71371011,71501002),安徽大学博士科研启动基金(J01006127),安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2016D13)
分类号: O177
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.22.004
页码: 20-23
总页数: 4
文件大小: 1456K
下载量: 98
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