卷积神经网络中的激活函数分析

论文摘要

对于神经网络来说,神经元的计算单元最后通过激活函数输出结果,在前人的研究之中,对激活函数的探索也一直没有停止,本文将讨论几个在卷积神经网络中常见的激活函数,这些激活函数在不同的卷积任务中发挥的特点不同,它们是:Sigmoid函数、Tanh函数、ReLu函数、LReLu函数和PReLu函数。

论文目录

• 1 S igmoid函数
• 2 Ta nh函数
• 3 Re Lu函数及其变种
• 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赖策

关键词: 神经网络,激活函数,卷积神经

来源: 科学技术创新 2019年33期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 川北医学院医学影像实验中心

基金: 川北医学院生物医学工程一流学科群建设项目资助,编号：19CBSG018

分类号: TP183;O174.6

页码: 35-36

总页数: 2

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