不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

论文摘要

对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明:在小样本下参数α的Bayes估计优于极大似然估计.

论文目录

  • 1 Poisson-Lomax分布参数α的极大似然估计
  • 2 无信息先验下Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计
  • 3 数值模拟分析
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘华

    关键词: 分布,估计,损失函数

    来源: 宜宾学院学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 荆楚理工学院数理学院

    基金: 校级科研项目(YB201903),校级教研项目(JX2018-12)

    分类号: O212.8

    DOI: 10.19504/j.cnki.issn1671-5365.20190808.001

    页码: 88-91+116

    总页数: 5

    文件大小: 1162K

    下载量: 32

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