基于近红外光谱技术快速检测苦荞面条中荞粉含量

论文摘要

以苦荞面条为研究对象,采用近红外漫反射光谱（NIR）技术结合偏最小二乘法（PLS）建立预测苦荞面条中荞粉含量的定量模型,实现荞粉含量的在线快速检测。根据参考值,制作230份苦荞面条样品,分别以移动平均平滑、一阶导数、归一化处理、标准正态化、多元散射校正等方法预处理光谱。结果表明,选择波数9 403.6～7 498.2,6 101.9～5 446.2 cm-1+一阶导数+多元散射校正（MSC）所建的模型效果最好,预处理后模型相关系数为0.983 9,其交叉验证均方根误差（RMSECV）、预测标准误差（RMSEP）、预测相对分析偏差（RPD）、最低检出限（LOD）和定量检出限（LOQ）分别为1.14、0.894、7.89、2%、5%。外部验证预测相关系数为0.985 2,RMSEP、RPD分别为0.881、5.41,相对标准偏差（RSD）均小于1,不同产地苦荞粉对比验证集的R2、RMSEP、RPD分别为0.963 7、0.926、5.22,RSD较小,模型具有较高的精密度,符合实际生产的需求。该方法快速、低成本、准确、简便、无污染,可以实现苦荞面条中荞粉含量的快速检测。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 实验材料
•   1.2 实验仪器及参数
•   1.3 方法
•     1.3.1 样品光谱的采集
•     1.3.2 数据分析方法
•     1.3.3 模型评价方法
•   1.4 数据处理
• 2 结果与讨论
•   2.1 原始光谱分析
•   2.2 预测模型结果分析
•   2.3 模型外部验证
•   2.4 不同产地苦荞粉对比验证
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李俊,卢扬,吕都,赵刚,向达兵,刘辉,刘嘉

关键词: 近红外光谱技术,快速检测,苦荞面条,荞粉含量

来源: 中国粮油学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 贵州省农业科学院食品加工研究所贵州省薯类工程研究中心,农业农村部杂粮加工重点实验室

基金: 成都大学-农业部杂粮加工重点实验室开放课题项目(20171203),贵州省荞麦工程技术研究中心子课题项目(黔科合农G字[2015]4003-B1号),贵州省重点农业技术推广专项(20180420),贵州省第五批创新人才基地建设(黔人领发[2016]22号),贵州省现代农业产业技术体系建设(黔财农[2018]81号)

分类号: O657.33;TS213.24

页码: 128-132

总页数: 5

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