导读:本文包含了数学形态滤波器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:滤波器,数学,形态学,形态,广义,降噪,故障诊断。
数学形态滤波器论文文献综述写法
汤名权[1]（2018）在《数学形态滤波器振动信号降噪方法研究》一文中研究指出数学形态滤波方法所推崇的是一种典型的非线性滤波工具,它同时具备良好的消噪特性与低通特性,可做到准确描述形态学滤波器特性内容,为所阐释特性内容提供前提条件与理论依据。本文就探讨了在数学形态学理论背景下的滤波器振动信号频率响应特性,分析数学形态学在滤波器振动信号分析中所实施的各种应用内容,最后加以例证阐述它的振动信号降噪方法。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年13期）
张筱辰,高宏力,黄海凤,郭亮,肖世德[2]（2014）在《基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计》一文中研究指出为解决数学形态滤波器结构元素参数优化问题,提出了一种基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计方法.根据数学形态结构元素参数特点初始化量子遗传种群,通过量子交叉、变异、基于膨胀系数的量子旋转门实现种群的演化进程,进而得到数学形态滤波器的最佳参数.结合仿真实验,研究了不同比例随机噪声、工频干扰噪声下的优化算法性能.仿真结果表明:优化后的数学形态滤波器性能得到较大改善,含随机噪声信号的信噪比由-0.98 dB提高到5.23 dB,含混合噪声信号的信噪比由-3.05 dB提高到0.41 dB,有效滤除了随机噪声、混入工频干扰的混合噪声.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2014年03期）
胡爱军,孙敬敬,向玲[3]（2012）在《振动信号处理中数学形态滤波器频率响应特性研究》一文中研究指出数学形态学滤波方法作为一种非线性的滤波工具拥有良好的消噪特性和低通特性,准确描述形态学滤波器特性是其应用的理论依据和前提条件。通过对给定的数学形态滤波器输入激励信号,得到了数学形态滤波器的频响特性,给出结构元素宽度与形态学组合滤波器截止频率的对应关系表。研究表明:在采样频率确定时,结构元素宽度越大,截止频率越低,截止频率随着结构元素宽度的增长而变小,并呈非线性关系。当结构元素宽度确定时,采样频率越大,截止频率越高,采样频率与截止频率成正比例变化。仿真分析表明,形态学组合滤波器具有更好的滤波效果,且具有保相的突出优点。形态学滤波器对实际故障信号的处理验证了结论的有效性。研究成果为形态学在振动信号处理中的应用提供了理论依据。(本文来源于《机械工程学报》期刊2012年01期）
王学志,王立东[4]（2011）在《广义数学形态滤波器在异步电动机轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出提出了采用不同尺寸及结构的结构元素级联形成广义数学形态滤波器,实现异步电动机滚动轴承振动信号的降噪方法。通过对一组实测数据采用广义数学形态滤波器进行处理,提取出了故障特征频率,从而验证了该方法的有效性,因此,可用于异步电动机滚动轴承的故障诊断。(本文来源于《矿山机械》期刊2011年04期）
王学志,王立东,李娟霞[5]（2011）在《广义数学形态滤波器在风电机齿轮箱故障诊断中的应用》一文中研究指出在形态滤波算子和形态结构元素的基础上,提出采用不同结构的结构元素级联形成广义数学形态滤波器,实现风电机齿轮箱振动信号的降噪方法。用一个既有振幅调制,又有相位调制的非平稳信号仿真了故障齿轮箱的齿轮振动信号,对仿真信号采用提出的广义数学形态滤波器进行了处理。处理结果表明,提出的广义数学形态滤波器能有效消除噪声,用于对风电机齿轮箱的故障检测是可行的。(本文来源于《水力发电》期刊2011年02期）
欧阳森,黄润鸿,黄庶,靳一林[6]（2010）在《基于FPGA的数学形态滤波器的设计及其应用》一文中研究指出针对电力信号处理过程中存在各种暂态干扰的问题,本文通过结构元素的合理选取适用于电能质量暂态干扰信号,并基于FPGA硬件平台的合理设计,构建了基于FPGA的数学形态滤波器的硬件平台,在Quartus II上进行仿真实验,然后进行硬件实现。仿真结果表明该设计方案确实可行,具有很好的应用前景。(本文来源于《科技信息》期刊2010年36期）
黄勇,刘永强[7]（2010）在《基于LabVIEW的数学形态滤波器的设计与应用》一文中研究指出文章以LabVIEW为平台对数学形态滤波器进行过程开发和应用,改变了传统的依靠数学计算工具Matlab进行分析的思想,并且对传统形态滤波器进行了改进,提高了滤波器消噪的效果。首先,设计了各种形态运算的子VI,然后通过这些子VI来实现形态滤波器的构建,最后仿真了滤波器在电能信号中的应用。仿真结果表明该方法的可行性和有效性,以及改进形态滤波器具有更好的消噪性能。(本文来源于《通信电源技术》期刊2010年01期）
沈路,周晓军,张文斌,张志刚[8]（2009）在《广义数学形态滤波器的旋转机械振动信号降噪》一文中研究指出针对传统形态滤波器由于采用相同尺寸结构元素而导致的输出统计偏倚严重的问题,提出采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现旋转机械振动信号的降噪方法。研究了广义形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果,比较了广义形态滤波器与传统形态滤波器分别对仿真信号与实际振动信号的滤波效果。实例表明,广义数学形态滤波器能够更有效的消除噪声的干扰,获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,具有较好的实用价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2009年09期）
李刚,陈军良,李君毅[9]（2008）在《基于前置数学形态滤波器的采样值差动方案》一文中研究指出将数学形态学分析引入电力系统继电保护领域,利用数学形态学中的开闭运算分析设计的滤波算法能有效地滤除高压电网和变电站内可能产生的包括脉冲干扰在内的各种噪声,从而较好地保持信号的几何特征。基于该方法计算简单、易于并行实现,且对波形有良好的平滑作用,提出了一种前置数学形态滤波器的采样值差动算法。该算法能在保证可靠的前提下大大地提高保护的速度。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2008年14期）
郝如江,冯志鹏,褚福磊[10]（2008）在《数学形态滤波器设计及应用研究》一文中研究指出分析了形态滤波算子的构造及结构元素的选取原则,设计了多尺度混合形态滤波器用于滤除噪声及与分析信号无关的谐波成分,然后再进行多尺度形态闭开的差值滤波处理,得到了明显的特征信息。通过对仿真数据和实际信号的分析表明,设计合适的形态滤波器既可以抑制噪声又能够提取特征信息,形态滤波算法灵活简单,适于实时的信号处理和特征分析。(本文来源于《2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）》期刊2008-06-01）
数学形态滤波器论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决数学形态滤波器结构元素参数优化问题,提出了一种基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计方法.根据数学形态结构元素参数特点初始化量子遗传种群,通过量子交叉、变异、基于膨胀系数的量子旋转门实现种群的演化进程,进而得到数学形态滤波器的最佳参数.结合仿真实验,研究了不同比例随机噪声、工频干扰噪声下的优化算法性能.仿真结果表明:优化后的数学形态滤波器性能得到较大改善,含随机噪声信号的信噪比由-0.98 dB提高到5.23 dB,含混合噪声信号的信噪比由-3.05 dB提高到0.41 dB,有效滤除了随机噪声、混入工频干扰的混合噪声.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数学形态滤波器论文参考文献
[1].汤名权.数学形态滤波器振动信号降噪方法研究[J].内燃机与配件.2018
[2].张筱辰,高宏力,黄海凤,郭亮,肖世德.基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计[J].西南交通大学学报.2014
[3].胡爱军,孙敬敬,向玲.振动信号处理中数学形态滤波器频率响应特性研究[J].机械工程学报.2012
[4].王学志,王立东.广义数学形态滤波器在异步电动机轴承故障诊断中的应用[J].矿山机械.2011
[5].王学志,王立东,李娟霞.广义数学形态滤波器在风电机齿轮箱故障诊断中的应用[J].水力发电.2011
[6].欧阳森,黄润鸿,黄庶,靳一林.基于FPGA的数学形态滤波器的设计及其应用[J].科技信息.2010
[7].黄勇,刘永强.基于LabVIEW的数学形态滤波器的设计与应用[J].通信电源技术.2010
[8].沈路,周晓军,张文斌,张志刚.广义数学形态滤波器的旋转机械振动信号降噪[J].振动与冲击.2009
[9].李刚,陈军良,李君毅.基于前置数学形态滤波器的采样值差动方案[J].电力系统保护与控制.2008
[10].郝如江,冯志鹏,褚福磊.数学形态滤波器设计及应用研究[C].2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）.2008