论文摘要
为高效获取采动区长时间序列形变,监控煤炭开采对矿区铁路的影响,研究一种基于TCP-InSAR（temporarily coherent point interferometric synthetic aperture radar）的采动区铁路形变监测方法。该方法根据时间序列SAR影像间的相干性,选取临时相干点构建Delaunay三角网,并通过离群值探测去除具有相位模糊度的TCP间的弧段,最后采用最小二乘解算得到区域地表变形。实验使用2016-10～2017-04时间段内的15景Sentinel-1A数据,利用TCP-InSAR技术获得某矿区的铁路形变。结果表明,受采动影响,该时间段内铁路最大下沉值为95mm,最大倾斜坡度为0.37‰。利用TCP-InSAR技术可实现采动区内铁路长时间的动态形变监测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 鹿璐,范洪冬,郑美楠,邹昊
关键词: 开采沉陷,铁路,变形监测
来源: 大地测量与地球动力学 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 自然地理学和测绘学,铁路运输
单位: 中国矿业大学环境与测绘学院,中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41604005,51774270),企业项目(D010102)~~
分类号: U213.157;P227
DOI: 10.14075/j.jgg.2019.02.011
页码: 164-168
总页数: 5
文件大小: 1016K
下载量: 359
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