论文摘要
随着智能电能表的大规模使用,不再采用传统电能表的现场检测,而采取技术手段对电能表的可靠性及寿命进行科学预测将至关重要。针对智能电能表故障概率服从浴盆曲线的特点,提出了一种基于威布尔分布的智能电能表失效率及寿命预测方法,并利用极大似然法求解威布尔分布模型的形状参数和尺度参数。对国家电网计量生产调度平台(MDS)的智能电能表故障数据进行实例分析,并以平均寿命、额定寿命、中位寿命3种形式对智能电能表寿命进行评估,结果表明,该方法的预测精度较好,预测结果较为可靠,可以为智能电能表的性能评估及未来开展智能电能表的轮换工作提供理论依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王锐,杨帆,袁静,徐新平
关键词: 计量学,智能电能表,寿命预测,威布尔分布,极大似然法
来源: 计量学报 2019年S1期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 重庆市计量质量检测研究院
基金: 重庆市科学技术局技术创新与应用发展专项面上项目(cstc2019jscx-msxmX0051),重庆市市场监督管理局科技项目(CQZJKY2019004),重庆市科研机构绩效激励引导专项(cstc2018jxjl140004),国家电网公司科技项目(5220001600V1)
分类号: TM933.4
页码: 125-129
总页数: 5
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