基于李群协方差特征的模式识别

论文摘要

分析了图像的李群协方差特征,提出了对图像分类的李群线性判别分析(LLDA)算法。该算法的主要思想是将LDA(线性判别分析)方法应用于图像的协方差,形成一个李群流形,并计算由一个李代数元素和图像特征的均值确定的单参数子群。该单参数子群是由原始图像集构成的李群上的测地线。通过定义李群中的投影,该测地线可以由LDA计算得到。实验结果表明,与传统的线性判别分析方法相比,LLDA具有更好的分类性能。

论文目录

• 1 协方差特征及李群空间
•   1.1 协方差特征
•   1.2 距离及协方差特征的均值
• 2 基于李群线性判别分析的模式识别
•   2.1 协方差李群的投影
•   2.2 李群线性判别分析
•   2.3 基于LLDA的模式识别
• 3 实验结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高聪,赵思雨,李红

关键词: 模式识别,协方差特征,李群

来源: 咸阳师范学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 咸阳师范学院计算机学院,咸阳师范学院数学与信息科学学院

基金: 陕西省教育厅科研计划项目(19JK0929),咸阳师范学院科研基金项目(XSYK18025)

分类号: TP391.41;O152.5

页码: 24-26+50

总页数: 4

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