导读:本文包含了态势估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:态势,算法,信息,空空导弹,目标,无人机,动态。
态势估计论文文献综述写法
朱涛[1]（2019）在《作战态势估计关键问题研究》一文中研究指出针对作战态势中的态势估计问题,分析了态势估计的实质和主要内容,揭示了态势估计问题的核心。基于态势估计过程和态势估计模型,针对态势估计中的态势知识表示方法、作战目标编群、目标群任务识别和目标群行为预测等关键问题,进行了初步探讨和研究,并都提出了问题解决的思路。(本文来源于《电子质量》期刊2019年07期）
毕城[2]（2019）在《舰船态势估计算法研究与平台设计》一文中研究指出海洋权益的保障与专属经济区的建设已成为国民经济可持续发展与国家战略安全的重要任务,对船舶的有效监测是其主要工作之一,建立船舶态势估计为有效监测提供技术支持。态势估计是将来自多源传感器和多类不确定的信息联合、相关、组合,进行综合推理,完成对态势和威胁及其重要程度进行实时、完整评价的过程。论文综合船舶及环境的多种不完备性信息进行船舶态势估计和预测,为海监船舶的监测提供辅助决策依据。论文主要完成以下内容:1.设计态势估计要素,建立数据库。设计由船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)、气象卫星、高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR)等传感器提取船舶态势要素,对获取的要素数据进行预处理,构建了包含各个态势要素的数据和数据分析结果的数据库。2.设计了船舶态势估计模型。模型包括多传感器数据获取、态势要素数据预处理、态势推理、事件更新、输出态势5个部分。采用概率图(Probability Graph Method,PGM)算法求解船舶态势,设计联结树(Junction Tree,JT)与和积(Sum-Product,SP)算法实现态势估计推理。3.完成算法的仿真验证。设计仿真实例,由构建数据库的目标船舶信息,在Python环境下完成数据预处理,由船舶态势估计模型,仿真出该目标的意图与运动态势,并对意图态势与运动态势在6个时间片段内进行了更新,仿真结果与实际情况进行了对比验证。仿真结果表明了模型与推理算法的有效性。4.Windows 10环境下用Python与JavaScript语言编程完成船舶态势估计平台的搭建。平台包含船舶态势估计系统与船舶态势图两个部分:船舶态势估计系统由场景模拟模块、态势推理模块、贝叶斯网络模块叁部分组成。船舶态势图直接显示船舶的态势结果及态势的更新。论文构建船舶态势估计模型与船舶态势估计平台,能够为决策者提供有效的决策依据,为监测专属经济区的船舶活动提供服务平台。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-09）
赵克新,黄长强,魏政磊,王乐[3]（2019）在《改进决策树的无人机空战态势估计》一文中研究指出针对无人机空战态势估计中存在的多参数、非线性、实时性问题,提出了一种改进决策树思想的态势估计推理方法.首先,通过结合无人机与敌机的状态参量作为决策树模型的输入,确保态势估计的依据中包含交战双方的信息,为无人机态势估计的结果的合理性提供理论依据;然后,建立4类态势结果作为决策树模型的输出,以满足态势响应快速性的要求,根据影响空空导弹攻击区的状态参量,对比相同状态参量下,无人机与敌机的评价指标值的大小,构建对应的空战态势分类指标.建立了空战态势分类规则,作为决策树的推理规则,在决策树的节点对态势不断细化.最后,针对决策树中未开发分支引入反推理规则,在未知情形下提高学习能力.通过对不同的典型空战场景:一对一、一对二和二对二,进行仿真验证,并将结果与贝叶斯推理法进行全面比较,通过分析,所提方法用时5.39 s,准确度为80%,贝叶斯推理法用时11.63 s,准确度为60%.准确的实验结果表明所提方法比贝叶斯推理方法的评估速度更快,准确度更高.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年04期）
王晟[4]（2019）在《基于大数据处理的态势评估与威胁估计算法研究》一文中研究指出在现代战争中,战场环境复杂多变,多种传感器收集到海量的战场数据,给指挥工作带来很大的难度。战场大数据的处理问题是当前研究的热点问题,本文针对其中的态势评估技术与威胁估计技术展开研究。态势评估技术可以根据敌我双方方武器部署情况、敌方武器特征,结合战场气候、地形等环境因素,综合分析各个因素之间的关系,得到反映当前战场态势的评估图表,并对战场未来态势进行有依据的预测。威胁估计技术建立在态势评估技术基础之上,通过敌我双方部署情况、敌方作战武器类型识别结果、敌方编队作战意图,综合估计敌方各个编队或单位对我方目标的威胁程度和战场各个区域对我方单位的威胁程度。本文基于大数据处理的理论基础与技术手段,对态势评估技术与威胁估计技术进行了更加深入的研究,提出了更大程度基于大数据分析的态势评估与威胁估计。本文主要包括以下研究内容:1、研究了目标分群技术中基于模糊聚类的可能性模糊C-均值算法、基于密度的聚类思想、模块密度函数并总结其特性与缺点。综合其优点,提出了一种基于模糊-密度聚类的自适应各种数据集的密度-可能性模糊C-均值聚类算法。使原本需要人为设定聚类数目的可能性模糊C-均值聚类算法算法在保留其优良性能的同时,自适应不同的原始数据集自发确定最佳的聚类数目。2、针对态势评估中的目标意图预测,以动态贝叶斯网络为基础展开研究,分析动态贝叶斯网络推理算法的过程与原理。对比循环神经网络与动态贝叶斯网络的结构相似点与差异性,说明并验证循环神经网络在连续时间推理过程中的科学性与优越性。3、提出了一种基于深度Q网络的战场区域威胁估计技术,为战场兵力部署问题提供了新的思路与解决方案。并提出一种学习率指数下降的算法来实现网络训练过程的优化,使Q网络得到了更快的学习速率以及更佳的学习结果,通过环境建模与仿真实验展示了学习率指数下降算法的优化效果。4、设计并建立态势数据库,以原始传感器数据为基础,将态势评估与威胁估计处理后的数据实时储存在数据库中,方便图形界面高效、快速的读取与写入,为指挥员的指挥工作带来极大的便利。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-31）
毕城,王玲琳,刘永信[5]（2019）在《参数自适应动态贝叶斯舰船态势估计算法》一文中研究指出为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯网络参数。与传统贝叶斯网络态势估计算法对比,在仿真情况下对10 000艘舰船进行合作态势估计,改进动态贝叶斯网络的舰船态势估计算法合作舰船错误率降低了7.1%;用实测数据,目标的合作态势提升了4.2%。改进的算法不仅能够实时地反映舰船环境变化,同时还提高了目标态势估计的准确概率,为海监提供了一种舰船态势分析与决策的技术支持。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年02期）
沈旭[6]（2019）在《基于综合导航显控台的航行态势估计与呈现》一文中研究指出随着海上交通日益繁忙,航行安全面临着越来越严重的威胁,对航行态势评估与显示技术的研究也应运而生。本文以显控台为依托,对其新增的态势评估与显示系统进行设计实现,将多种航海传感器的信息进行综合集成和处理,为航海人员提供良好的信息显示直观显示及态势呈现,提升了辅助决策支持能力,对保障水下航行器航行安全具有重要意义。首先,对水下航行器航行态势显示系统的设计要求进行了分析,为相关硬件的选取提供依据。接着,对系统的结构进行了总体的设计,并对系统的通讯方式进行了对比选择,确定了系统的软、硬件平台。最后对系统的硬件组成进行分析与描述。其次,对理想海洋环境下的水下航行器态势估计方法进行了研究。将态势估计分成自身要素态势估计及考虑目标、障碍与航迹的态势估计。自身要素态势估计主要为位置与航向精度的态势估计,结合航行器不同的航行状态,在有关航海传感器的测量误差的基础上,结合历史数据,将卫导、惯导确立的位置与惯导、罗经确立的航向等进行融合得到。采取模糊逻辑算法进行局部航迹规划,并融合国际海上避碰规则,仿真结果表明该算法能够实现航行器避障处理,并满足国际海上避碰规则。再次,针对简单模糊逻辑算法在复杂海洋环境中规划出的航迹严重偏离计划航线和增加航行器碰撞风险的问题,提出了一种基于改进Q学习算法的局部航迹规划。为克服传统Q学习算法收敛速度慢、信度分配、探索和利用的平衡问题,提出了一种改进的Q学习优化方法,通过多智能体强化学习、改进信度分配函数及引入计数器机制提高了算法性能。仿真结果表明该方法可以很好的应用于存在海流的环境,规划出的航迹偏移程度更小,避碰效果更佳。最后,对水下航行器态势显示系统进行了具体实现。分析了态势显示的主要内容,对分层显示和优先级的关键技术进行了详细设计,并对态势图库及要素符号的表达进行了研究,对态势数据储存和处理两大开发过程进行了详细的设计说明,并对最终显示效果给予呈现。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
吴志强,张俊峰[7]（2018）在《基于深度强化学习的自动态势估计研究》一文中研究指出自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Critic深度强化学习模型。在此基础上,提出基于深度强化学习的自动态势估计技术实现框架,可为解决此类问题提供方法借鉴。(本文来源于《军事运筹与系统工程》期刊2018年02期）
吴争荣,俞小勇,董旭柱,刘志文,陈立明[8]（2018）在《基于状态估计的配电网实时态势感知与评估》一文中研究指出随着分布式电源的广泛接入和智能配电网技术的发展,配电网的运行状态频繁变化,迫切需要实时感知其运行态势。本文首先采用状态估计方法对量测数据进行处理;然后从经济性、可靠性和安全性3个方面建立了配电网实时运行态势评估指标体系;最后结合层次分析法对配电网的运行状态进行评估。结果表明,所提出的方法可以减少量测误差和量测坏数据对配电网实时运行态势评估结果的影响,并给出配电网运行态势的整体评价结果,量化配电网的实时运行状态,为配电网的运行控制提供重要的技术和数据支持;通过典型算例验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年03期）
左静[9]（2017）在《态势估计下的铁路应急决策与流程监管模型研究》一文中研究指出铁路运输作为大众化交通工具是现代城市运行的骨架,对我国经济社会发展、民生改善、国家安全及综合交通运输体系的构建具有重大意义。安全运输是铁路运输体系的重要组成部分。为保障安全运输,目前我国铁路部门使用以―一案叁制‖为核心的铁路应急管理体系。在铁路应急管理部门的运行机制、体制、法制下,以应急预案为基础,完成铁路突发事件应急处置。根据突发事件类型响应不同的应急预案,依靠经验确定救援方案后,开展并完成救援行动。但由于铁路技术的不断革新,系统间的关联度、突发事件因素间的耦合性、事件现场的复杂性以及铁路服务水平不断提高使救援难度、救援时效性与紧迫性都在不断的增强。因此,能否快速、恰当的对突发应急事件进行处置,不仅是衡量铁路应急能力的关键因素,同样也是对运输技术、标准管理软实力的重要体现。基于应急预案的铁路突发事件应急救援是在分析现场情景状态的前提下制定应急救援方案,通过各部门相互协作完成救援实际任务。结合以上思想,通过现场情景状态建立应急预案下的救援指导与监管方法,既能够立足应急预案本身又能更有效的服务铁路应急管理系统,对提升铁路应急管理软技术有重要的现实意义和应用价值。本文在对国内外突发事件,铁路行业突发事件应急救援现状及研究成果总结的基础上,以铁路突发事件情景状态为研究背景,结合历史救援案例数据,通过对概率论、信息论等多种方法的运用,完成动态情景状态下铁路应急救援方案的科学甄选以及应急救援监管问题的综合讨论。首先,本文在对铁路应急管理体系系统梳理下,对突发事件应急管理的特点以及应急救援流程进行了总述;对衡量突发事件应急响应级别及预案类别的突发事件现场情景态势进行综合分析;根据其态势特点结合云模型定性定量的分析方法完成突发事件以及案例数据的分类及划分。其次,分析了铁路突发事件现场状态趋势变化的可能性;针对救援过程中多种因素影响下,突发事件状态可能发生变化的状况进行了合理分析;并对突发事件状态变化可能会影响救援方案有效性问题进行了分析;针对态势动态变化问题,文中给出了态势状态变化的筛选方法并结合概率图模型中的有向动态贝叶斯网络模型构建了动态的铁路突发事件态势趋势分析模型。通过该模型对突发事件各关键态势趋势的判断得出趋势发生变化的可能性。为应急预案是否响应升级,应急救援方案是否发生变化提供衡量标准。文中以某列车脱轨事故为例,对线路损坏节点态势进行动态贝叶斯网络推演,推演趋势分析结果与现实案例情况基本一致。然后,根据完成的铁路突发事件态势趋势分析结果,对不同应急响应级别下的铁路突发事件应急救援方案的确定进行研究;通过改进距离熵权法完成突发事件案例属性权重的确定,达到优化属性信息的目的;通过奇异值分解SVD对案例信息进行降维,达到降低运算复杂度的目的;通过聚类运算完成案例信息的同类组团,达到提高运算效率的目的;最后通过借鉴同类突发事件状态相似的思想完成相似案例的搜素。将相似案例的响应级别、应急资源需求、救援方案、组织方法作为待求案例的应急辅助信息予以提取。实例分析结果表明,该方法在进行方案的决策推理时算法实现方便,可行性与可操作性强,且对案例数据处理的大量计算是在突发事件发生前进行。因此,当突发事件发生使用本模型搜索时,模型的计算复杂度低且运算时间短符合突发事件紧迫性要求。最后,针对目前应急救援过程的监管主要依靠人为完成,不但主观性太强且可能由于救援部门间与部门内部复杂的应急流程使监管容易出现遗漏环节等问题,建立了基于随机网络GERTS的应急预测及监管模型。结合对突发事件环境、人员、管理多方面的综合考虑,通过对历史经验借鉴采用随机抽样的方式确定应急救援任务完成的区间范围。为监督事发事件救援流程、细化考核标准、确定救援技术薄弱环节提供直观、具有参考价值的衡量标准。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-12-01）
张吉生,张波,沈青[10]（2017）在《基于数据挖掘的信息系统安全态势估计》一文中研究指出针对当前信息系统安全态势估计存在实时性差、误差高等问题,提出数据挖掘的信息系统安全态势估计方法。将数据发现和预处理输出的资产列表以及威胁列表反馈到安全态势分析评估阶段,在对安全态势进行分析评价时,先采集引发风险的各类威胁因子,采用泊松分布方法运算威胁产生的频率,对系统资产的脆弱性进行赋值,最后获取威胁频率,采用模糊数学方法得到信息系统安全态势估计的多因素以及单因素风险决策,分析风险的损耗程度,获取综合安全态势评估值。实验结果表明所提方法可对信息系统安全态势进行精准评估。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年21期）
态势估计论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋权益的保障与专属经济区的建设已成为国民经济可持续发展与国家战略安全的重要任务,对船舶的有效监测是其主要工作之一,建立船舶态势估计为有效监测提供技术支持。态势估计是将来自多源传感器和多类不确定的信息联合、相关、组合,进行综合推理,完成对态势和威胁及其重要程度进行实时、完整评价的过程。论文综合船舶及环境的多种不完备性信息进行船舶态势估计和预测,为海监船舶的监测提供辅助决策依据。论文主要完成以下内容:1.设计态势估计要素,建立数据库。设计由船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)、气象卫星、高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR)等传感器提取船舶态势要素,对获取的要素数据进行预处理,构建了包含各个态势要素的数据和数据分析结果的数据库。2.设计了船舶态势估计模型。模型包括多传感器数据获取、态势要素数据预处理、态势推理、事件更新、输出态势5个部分。采用概率图(Probability Graph Method,PGM)算法求解船舶态势,设计联结树(Junction Tree,JT)与和积(Sum-Product,SP)算法实现态势估计推理。3.完成算法的仿真验证。设计仿真实例,由构建数据库的目标船舶信息,在Python环境下完成数据预处理,由船舶态势估计模型,仿真出该目标的意图与运动态势,并对意图态势与运动态势在6个时间片段内进行了更新,仿真结果与实际情况进行了对比验证。仿真结果表明了模型与推理算法的有效性。4.Windows 10环境下用Python与JavaScript语言编程完成船舶态势估计平台的搭建。平台包含船舶态势估计系统与船舶态势图两个部分:船舶态势估计系统由场景模拟模块、态势推理模块、贝叶斯网络模块叁部分组成。船舶态势图直接显示船舶的态势结果及态势的更新。论文构建船舶态势估计模型与船舶态势估计平台,能够为决策者提供有效的决策依据,为监测专属经济区的船舶活动提供服务平台。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
态势估计论文参考文献
[1].朱涛.作战态势估计关键问题研究[J].电子质量.2019
[2].毕城.舰船态势估计算法研究与平台设计[D].内蒙古大学.2019
[3].赵克新,黄长强,魏政磊,王乐.改进决策树的无人机空战态势估计[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[4].王晟.基于大数据处理的态势评估与威胁估计算法研究[D].电子科技大学.2019
[5].毕城,王玲琳,刘永信.参数自适应动态贝叶斯舰船态势估计算法[J].西安电子科技大学学报.2019
[6].沈旭.基于综合导航显控台的航行态势估计与呈现[D].哈尔滨工程大学.2019
[7].吴志强,张俊峰.基于深度强化学习的自动态势估计研究[J].军事运筹与系统工程.2018
[8].吴争荣,俞小勇,董旭柱,刘志文,陈立明.基于状态估计的配电网实时态势感知与评估[J].电力系统及其自动化学报.2018
[9].左静.态势估计下的铁路应急决策与流程监管模型研究[D].西南交通大学.2017
[10].张吉生,张波,沈青.基于数据挖掘的信息系统安全态势估计[J].现代电子技术.2017