中国船舶重工集团有限公司第七一○研究所湖北宜昌443003
摘要：本文介绍了质量检验和数据分析技术的基本概念，描述了装备部件检验管理类型、质量检验具体工作及过程。论述了质量检验数据分析技术的要素；说明了数据分析技术在质量检验中的应用，阐述了检验人员运用数据分析技术可进一步加强完善质量检验工作。
关键词：数据分析技术；质量检验；装备质量管理
引言
现代计算机网络技术的发展使得统计分析技术的应用也日益广泛，已逐步发展成为现代数据分析技术。数据分析是现代武器装备质量管理中开展质量分析、质量控制和质量改进的基础，能及时发现潜在问题，起到重要的预防作用。检验人员在质量检验活动中运用数据分析技术，开展数据分析工作，能够及时掌握企业质量管理、过程质量控制及产品质量的动态趋势，适时调整质量检验工作的重点，提高质量检验工作效能。
1质量检验基本概念
1.1质量检验
《质量管理体系基础和术语》标准对检验的定义，通过观察和判断，适当地结合测量、试验所进行的符合性评价。对产品而言，对产品的一个或多个质量特征进行观察、测定、试验和度量，并将结果同规定要求进行比较，以确定合格与否的活动。可以使不合格原材料不投产、不合格制品不流入下工序、不合格成品不出厂、可以及时发现生产过程中的产品质量不稳定现象，为质量改进提供依据。
1.2装备部件检验
以电子部件检验为例，装备部件检验由质量检验部门按规定的测试手段和方法，对原材料、元器件、零件和整机进行的质量检测和判断。进货检验、来料检验，工厂在生产之前首先要对外面购买或定做的结构件、零件、部件、元器件按照检验工艺要求进行检验，并做好检验记录、填写好检验报告。合格的做好标识送入元器件仓库。结构件、零件、部件、元器件仓库根据生产任务单发料，车间根据生产任务单领取材料进行生产。过程检验、流水检验，一般分为PCB板装配检验、焊接检验、单板调试检验、组装合拢检验、总装调试检验、成品检验。通过严格的过程检验，才能保证合格产品进入下一道工序，对检查出的不合格，做出标识、记录、隔离、评价和处理，并通知有关部门，作为纠正或纠正措施的依据。最终检验也称为成品检验、出货检验是产品完工后和入库前或发到用户手中之前进行的一次全面检验。
2装备部件检验管理类型
我们仍然以电子部件检验为例来进行说明。
2.1集中管理型
在高管理层直接领导下，专职检验人员统归质量检验部门负责人管理，负责从原材料、外购件、外协件、配套产品购入开始到整个产品形成过程完成的质量检验工作，分两种形式即按流程职能划分组织结构和按产品划分组织结构。
2.2集中与分散相结合管理型
质量检验的工作范围是负责原材料、外购件、外协件、配套产品的进货检验。零、部件的完工检验，成品性能检验，产品交付包装检验，理化室、计量室等的检验人员由检验部门直接管理，而中间工序的质量检验人员，行政上受车间管理，而其质量检验业务工作接受质量检验部门的指导。
2.3两种类型质量检验机构的比较
2.3.1集中管理型质量检验机构的优缺点
优点是有利于质量把关，在集中管理下的质量检验机构，产品质量合格与否的决策权集中，有利于把住质量关。判断质量问题不受干扰。质量检验人员在判断产品质量问题时，可以不受完成生产任务与否的影响。有利于质量检验系统的统一性和协调性。由于检验人员集中统一管理，能保证整个产品形成过程执行各类标准的一致性和检验要求的协调性和统一性。有利于检验人员技术业务素质的不断提高。
2.3.2集中与分散相结合类型检验机构的优缺点
优点是从理论上讲，加重了生产车间管理者的质量责任，有利于调动车间各类人员确保产品质量的积极性。检验人员受车间管理，感到自己是生产车间的组成部分，有利于配合生产，搞好工检关系。缺点是对产品质量的决策权力分散，处理产品质量问题易缺乏全面、系统的分析与考虑，不利于质量检验工作的协调性与统一性。
3质量检验具体工作及过程
3.1制订质量检验计划
质量计划的定义是，对特定的项目、产品、过程或合同，规定由谁及何时使用哪些程序和相关资源的文件。编制检验流程图，确定适合作业特点的检验程序。合理设置检验站、点（组）。编制检验手册，选择适宜的检验方式、方法等。
3.2判定检验结果
《极限数值的表示方法和判定方法》规定，在判定检测数据是否符合要求时，应将检验所得的测定值或其计算值与标准规定的极限数值作比较。比较的方法有全数值比较法和修约值比较两种。全数值比较法方法是，将检验所得的测定值或其计算值不经修约处理，而用数值的全部数字与标准规定的极限数值作比较，只要越出规定的极限数值（不论越出程度大小，都判定为不符合标准要求。标准中规定采用修约值比较法的，应采用修约值比较。
3.3不合格品分级与处置
“不合格”定义指未满足要求。不合格可称不符合，也就是没有满足规定的要求，即称为不合格。目前我国国家标准推荐，将不合格分为3个等级。A类不合格，最被关注的一种不合格。如产品的极重要的质量特性不符合规定，或产品质量特性极严重不符合规定。B类不合格，关注程度比A类稍低的一类不合格。如产品的重要质量特性不符合规定，或产品质量特性严重不符合规定。C类不合格，关注程度低于A类和B类的一类不合格。如产品的一般质量特性不符合规定，或产品质量特性轻微不符合规定[2]。
4数据分析技术
4.1数据分析技术的内涵
数据分析技术是指对从实践活动中获得的信息或数据进行整理、归纳和分析，揭示事物的特征及相互之间内在关系的手段和工具。数据分析技术是一项成熟的管理技术，是以概率论、统计论、信息论、全面质量管理理论等为理论基础，在很多领域已经得到了广泛应用，取得了明显成效。
质量检验数据分析技术是指检验人员在质量检验工作中，对产品形成过程及质量管理中的相关数据进行整理、归纳和分析的手段及工具，它是全面质量管理理论中统计观点和统计分析技术发展到信息时代的产物。
4.2数据分析技术的分类
数据分析技术按照数据识别形态可分为图示、检查表和综合分析三大类。
图示类数据分析技术是用各类图形来描述数据分布特性及变化趋势，揭示在定量分析中不易发现的数据异常特征，常用工具有排列图、直方图、因果图、散布图等。
检查表类数据分析技术是用表格的形式来汇集、排列数据以及描述数据分布特性和变化趋势的技术，常用工具有调查表、检查表、次序表等。
综合分析类数据分析技术是运用数学模型及图、表等来综合描述和定量分析数据分布特征及变化趋势的技术，常用工具有数学建模、回归分析、模拟分析以及统计图表等。
5数据分析技术在质量检验中的应用
5.1质量信息检验中的应用
在质量信息检验中，利用直方图、排列图等工具，对相关的质量信息定期进行整理和分析。在验证、评价活动中，检验人员可运用数据分析技术，对相关质量数据进行整理和分析，为验证判定和评价提供客观证据。
5.2质量管理体系检验中的应用
检验人员在实施质量管理体系检验中，应用数据分析技术，对体系运行有效性等方面的相关数据进行整理分析，为评价体系运行情况提高技术支持，找出薄弱环节，推动企业加强质量管理体系建设。例如利用散布图对不符合项的分布情况进行分析、用因果图查找不符合项的原因、用直方图对质量目标实现情况进行对比分析。
5.3过程质量检验中的应用
在过程质量检验中，检验人员应用数据分析技术，对影响过程质量的相关工程质量数据以及质量控制的有效性数据进行整理分析。例如，利用控制图对过程质量波动加以控制，判定过程质量保证能力；利用因果图进行缺陷原因分析，找出薄弱环节，调整检验人员质量检验工作重点，提高检验效能。
6结束语
综上所述，检验人员运用数据分析技术，能够掌握装备质量波动情况和变化趋势，找出薄弱环节，评价过程能力和质量体系运行状况，提出相应建议，使产品的研制、生产、使用等各环节处于受控状态，可进一步增强质量检验工作的针对性和有效性，提高检验效能。
参考文献：
[1]祝华远，王秀文.航空装备技术保障运筹分析[M].北京，国防工业出版社，2010.06
[2]程路尧，朱建冲，蔡纪伟.航空装备技术保障任务规划系统体系结构研究[J].兵工自动化，2008，27（11）