导读:本文包含了评价与优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:评价,技能,年金,常务会议,评价体系,商业保险,等级。
评价与优化论文文献综述
[1]（2019）在《李克强主持召开国务院常务会议》一文中研究指出新华社北京12月30日电 国务院总理李克强12月30日主持召开国务院常务会议，决定分步取消水平评价类技能人员职业资格，推行社会化职业技能等级认定；确定促进社会服务领域商业保险发展的措施，更好满足群众需求；部署推进步行街改造提升，优化商业环境促进消费扩大。(本文来源于《人民日报》期刊2019-12-31）
[2]（2019）在《李克强主持召开国务院常务会议》一文中研究指出新华社北京12月30日电 国务院总理李克强12月30日主持召开国务院常务会议，决定分步取消水平评价类技能人员职业资格，推行社会化职业技能等级认定；确定促进社会服务领域商业保险发展的措施，更好满足群众需求；部署推进步行街改造提升，优化商业环境促进消费扩大。(本文来源于《人民日报》期刊2019-12-31）
石翠仙,周建霞[3]（2019）在《就业创业资金绩效评价存在的问题及优化路径》一文中研究指出开展就业创业资金绩效评价工作,对于了解就业创业资金使用效率、发现就业创业资金使用中存在的问题、优化就业创业资金使用工作具有重要意义。然而,在就业创业资金绩效评价工作中,仍旧存在一些亟待改善的问题。为此,本文对就业创业资金绩效评价工作中存在的问题作出了分析与论述,并对其解决路径进行了研究与探讨。(本文来源于《决策探索(下)》期刊2019年12期）
丁吉[4]（2019）在《“班级优化大师”在教学评价中的作用》一文中研究指出对于小学阶段的教育来说,除了完成义务教育中文化课的学习,更主要的是规范学生的学习习惯,培养学生的逻辑思维能力。而在小学教育中引入"班级优化大师"系统,不仅可以帮助教师有效管理课堂秩序,还可以侧面激发学生的求知欲,提高学生的课堂参与度,更为高效地完成教学目标。本文将从"班级优化大师"在小学课堂评价中的作用进行分析,希望可以帮助教师在教学中充分发挥软件作用,实现高效、有序教学。(本文来源于《小学科学(教师版)》期刊2019年12期）
罗铮,邓雯,张前亮,成金乐[5]（2019）在《当归破壁粉制备工艺优化及物理指纹图谱评价研究》一文中研究指出目的优选当归破壁粉的制备工艺,并进行质量评价。方法建立当归中5种活性成分阿魏酸、洋川芎内酯I、阿魏酸松柏酯、藁本内酯和丁烯基苯酞的HPLC测定方法;采用Box-Behnken响应面设计法对粉碎时间、粉碎温度和投料量进行考察,以当归破壁粉的粒径分布(D90,累计粒度分布数达到90%时所对应的粒径)和5种活性成分含量值作为响应值来构建响应面模型,在D90<45μm前提下,对5种活性成分含量做最大值求算,确定最优的当归破壁粉制备工艺参数;以D90、不均匀系数、粒径分布宽度、松装密度、振实密度、颗粒间孔隙度、卡尔指数、比表面积、孔体积、豪斯纳比、休止角、干燥失重和吸湿性13个物理指标构建当归破壁粉的物理指纹图谱,评价最优工艺制备的3批当归破壁粉的相似度。结果 5种活性成分HPLC测定方法的精密度、重复性和稳定性等方法学考察结果符合指导原则要求。Box-Behnken响应面优选的工艺参数为粉碎时间35 min、粉碎温度-10℃,投料量580 g。最优工艺制备的3批当归破壁粉5种活性成分含量和响应面拟合结果之间的RSD值均小于3%,物理指纹图谱相似度均在0.994以上。结论 Box-Behnken优选的当归破壁粉制备工艺方法在保留活性成分尤其是挥发性成分含量方面具有明显优势,物理指纹图谱作为评价中药粉体物理属性质量一致性的工具有较好的实际效果,两者结合应用有助于实现更高的中药破壁粉生产质量控制水平。(本文来源于《中草药》期刊2019年24期）
王子云,张嘉男,赵东霖,宋进[6]（2019）在《基于加权聚类分析法的矿井通风系统评价与优化研究》一文中研究指出在建立通风系统评价指标及样本库的基础上,确定评价指标权值,建立待评价样本,对矿井等积孔、矿井有效风量率、井下风流稳定性、通风构筑物的安全性、主要通风机效率、单位产量通风动力费进行加权聚类分析;结合辽宁某矿的矿井通风系统优化改造方案进行应用。期望对矿井通风系统评价和优化有所借鉴。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年12期）
靳国庆,张建云,王博[7]（2019）在《优化高职院校教师思想政治素质评价体系的思考——以吉林电子信息职业技术学院为例》一文中研究指出教师思想政治素质评价体系是验证教师思想道德水平、思想政治工作能力和工作实效的途径,不仅关系到教师自身的成长,而且直接影响到高职院校的发展。因此,高职院校要从自身办学实际出发,针对高职院校教师思想政治素质评价体系的新时代特征和存在的问题,积极探索优化教师思想政治素质评价体系的思路,使之更为科学、合理,以推动高职院校办学水平持续提高。(本文来源于《现代教育科学》期刊2019年12期）
曹巍,刘伟辉[8]（2019）在《湖南省大学生创业政策绩效综合评价及政策体系优化策略研究》一文中研究指出近几年,湖南省大学生就业呈现就业困难的现象,大部分学生的创业成果并没有得到显着的提高,以湖南省大学生创业为例,评价湖南省大学生的创业绩效,并就如何解决大学生创业困难的问题提供政策优化的策略。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年23期）
邓木林,陈长成,朱江[9]（2019）在《广州资源环境承载力评价指标体系优化研究》一文中研究指出资源环境承载力评价能够科学评估自然资源和生态环境的本底条件,通过找出资源环境承载的短板,为城市建设发展提供重要依据,是国土空间规划编制的基础前提。目前,国家出台的资源环境承载力评价规程中,评价指标复杂繁多,操作难度大,给资源环境承载能力评价工作带来许多阻碍。本文通过梳理现有研究中涉及的要素指标,构建广州市资源环境承载力评价指标体系;采用层次分析法,量化评价要素的权重,根据权数大小,筛选关键要素;在此基础上,综合考虑指标数据的获取难易情况,依据"体现综合性、凸显重要性、强调可操作性、避免重复性"的原则,对指标体系进行精简优化,有效提升资源环境承载力评价的实用性,为编制国土空间规划提供技术支撑。(本文来源于《国土与自然资源研究》期刊2019年06期）
肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观[10]（2019）在《GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例》一文中研究指出针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
评价与优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新华社北京12月30日电 国务院总理李克强12月30日主持召开国务院常务会议，决定分步取消水平评价类技能人员职业资格，推行社会化职业技能等级认定；确定促进社会服务领域商业保险发展的措施，更好满足群众需求；部署推进步行街改造提升，优化商业环境促进消费扩大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
评价与优化论文参考文献
[1]..李克强主持召开国务院常务会议[N].人民日报.2019
[2]..李克强主持召开国务院常务会议[N].人民日报.2019
[3].石翠仙,周建霞.就业创业资金绩效评价存在的问题及优化路径[J].决策探索(下).2019
[4].丁吉.“班级优化大师”在教学评价中的作用[J].小学科学(教师版).2019
[5].罗铮,邓雯,张前亮,成金乐.当归破壁粉制备工艺优化及物理指纹图谱评价研究[J].中草药.2019
[6].王子云,张嘉男,赵东霖,宋进.基于加权聚类分析法的矿井通风系统评价与优化研究[J].西部探矿工程.2019
[7].靳国庆,张建云,王博.优化高职院校教师思想政治素质评价体系的思考——以吉林电子信息职业技术学院为例[J].现代教育科学.2019
[8].曹巍,刘伟辉.湖南省大学生创业政策绩效综合评价及政策体系优化策略研究[J].湖北农机化.2019
[9].邓木林,陈长成,朱江.广州资源环境承载力评价指标体系优化研究[J].国土与自然资源研究.2019
[10].肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019
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