导读:本文包含了中医舌诊论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:中医,光谱,客观化,阿司匹林,技术,研究进展,肾病。
中医舌诊论文文献综述
张冬,张俊华,孟昭鹏,张伯礼,胡镜清[1]（2019）在《基于高光谱图像技术的中医舌诊客观化研究展望》一文中研究指出舌诊是中医四诊的主要内容之一,对于指导中医临床辨证施治及疗效评价有着非常重要的意义。舌诊客观化研究已经取得显着进展,一批舌诊仪已用于教学及研究工作。但当前的研究大多基于数码照片,存在"看不见"和"拍不全"的问题,对"看不见"波段下的隐藏信息没有分析,同时缺乏参数量化标准和量化体系。本文系统总结了高光谱图像技术在中医舌诊客观化的研究现状,探索舌象在"看不见"光下的信息,并提出新的研究方向和任务,包括规范研究方法、优化分析模型、完善关键参数量化、探讨光谱特征差异、挖掘临床应用价值、研发新型舌诊设备等。(本文来源于《中国中医基础医学杂志》期刊2019年09期）
周沛卓,雷洋,范新雨[2]（2019）在《数字图像处理技术在中医舌诊方面的应用》一文中研究指出舌诊客观化研究的主要疾病有:消化系统疾病、糖尿病、恶性肿瘤、心脏病。数字图像处理技术在中医证候舌诊客观化的研究中,主要以西医辨病为基础而开展,所使用的舌诊量化相关指标也主要以舌的颜色特征为主,且主要在以下3种疾病中开展中医证候的舌诊客观化相关研究:消化系统疾病各证型的舌诊量化特征,心脏病各证型的舌诊量化特征,恶性肿瘤证型的舌诊量化特征。数字图像处理技术在临床疗效评价的舌诊客观化研究相对较少,所使用的舌诊量化指标多为舌的颜色、形态、纹理等诸多方面的综合信息,而且大多数的研究是把辨病与辨证相结合,分别开展相关中医证候的疗效评价。目前,研究应用中数字图像处理技术尚不够成熟,未生产出规范统一的中医诊断仪器。在临床应用中尚有一些可以改进的地方:①临床应用研究所纳入的样本量较小,应当进一步扩大样本量;②客观化的指标以舌象颜色特征为主,而在纹理、形态以及质地等方面的研究比较少;③对于客观量化舌象所应用的方法各不相同,这就给舌诊标准化的客观使用推广带来了一定困难。(本文来源于《河南中医》期刊2019年09期）
海日,党赢,焦雨琦,师建平[3]（2019）在《中医舌诊客观化研究进展》一文中研究指出中医舌诊,通过观察人体舌象变化来诊察疾病的传统诊疗手段,是中华民族几千年民族医药中的瑰宝。随着计算机等先进技术的发展,舌象的客观化观察,生化指标的客观化研究,大数据的客观化呈现等,中医舌诊的客观化研究日趋深入。本文对中医舌诊客观化研究现状进行综述,旨在为中医舌诊研究提供客观化参考指标。(本文来源于《中国中西医结合学会诊断专业委员会第十叁次全国学术研讨会论文集》期刊2019-08-17）
王河宝,曹征,喻松仁[4]（2019）在《中医舌诊在肾脏病中的研究进展》一文中研究指出舌诊是中医四诊的重要内容,在辨证论治中发挥着极其重要的作用。舌与肾关系密切,舌通过经络与肾直接相连、肾的气化功能直接反映于舌,舌质、舌苔、舌态及舌下络脉的变化是判断肾脏生理功能和病理变化的重要依据。本文就中医舌诊在肾病中的研究概况概述于下。(本文来源于《江西中医药》期刊2019年03期）
樊威,李潇潇,丁江涛,杜斌[5]（2019）在《人工智能在中医舌诊中的应用探讨》一文中研究指出舌诊作为一种非侵入式诊察手段,在中医临床诊疗中有重要地位,但受医生主观经验和光照环境影响较大。目前人工智能技术在影像学和医学专家系统的应用较成熟,舌诊客观化研究主要依赖图像识别技术,将标准化收集的舌象经过图像校正、图像去噪、舌体分割、舌质舌苔分割等预处理,通过对舌质、舌苔的颜色和形态特征分析总结,发现基本符合传统中医理论。但当前舌诊客观化研究与中医临床脱节,只有通过多学科合作才能更好地实现中医人工智能现代化研究。(本文来源于《光明中医》期刊2019年01期）
李杨帆,林海,谢燕芳,蔡慧筠[6]（2018）在《运用BOPPPS教学模式讲授中医舌诊课》一文中研究指出舌诊是中医诊断方法的重点内容,是每个学生都必须掌握的基本技能。为了让西医院校的学生更好掌握中医诊察疾病的这一基本技能,笔者在多年的教学实践中尝试运用BOPPPS(导学互动)模式,取得了较满意的教学效果。(本文来源于《医学教育管理》期刊2018年06期）
苏明玉[7]（2018）在《中医舌诊中舌象特征提取及分类算法研究》一文中研究指出中医舌诊的使用可以追溯到几千年前,然而由于条件的限制,传统的中医舌诊一直缺乏现代医学科学理论依据。受其主观性的影响,诊断方法是根据中医的先验知识和患者的宏观表现所决定,缺乏理想的客观参考标准。另外,由于传统中医学与西医理念上的不同,使得中医临床经验和结论不能合理地得到应用。因此,传统中医舌诊的发展在多个方面受到了制约。为了克服传统中医舌诊的缺陷和不足,继续发展现代中医舌诊,本文进行了多方面的研究。根据中医舌诊的发展,研究了舌象颜色代表色的提取、舌象颜色与纹理特征的提取、舌象样本的预处理和舌体图像的苔质分割,并根据提取的特征,进行特征融合以及分类模型的设计。舌象颜色分析:通过分析舌象颜色的提取方式、舌象冷暖色以及冷暖色与症状的关系,发现聚类算法能获得较佳的舌象代表色。此外,通过聚类后得到的图像代表色作为舌体图像的苔质分割实验和舌象分类模型建立的参考标准,这样有助于解决在分类实验中缺少参考对象的问题。舌象特征的提取方法研究:主要是提取舌象的颜色与纹理特征。提取舌像颜色特征的方法主要有颜色直方图、颜色矩和舌象颜色阈值算法。纹理特征的提取算法包括Tamura纹理和Gabor纹理算法。舌象的苔质分割模型的建立及性能评估:通过研究分析常用多种单核以及混合核SVM的分割算法在舌像苔质分割的优缺点,并分析了多种分类算法(如KNN、单核SVM和PSO混合核SVM)在舌象分类的性能,提出了改进的PSO优化混合核SVM舌象分类算法。最后,对不同的舌象样本数据进行舌象的苔质分割实验以及将该算法与Logistic回归和随机森林模型在多种样本数据进行分类实验对比,实验结果表明该算法在舌象的苔质分割中取得了最佳的效果。本论文在舌象的预处理、舌象特征的提取以及舌象的苔质分割展开了深入研究,并在此基础上设计了分类模型,为现代中医舌诊的发展做了有益的贡献。(本文来源于《长春工业大学》期刊2018-12-01）
焦文,崔骥,周昌乐,许家佗[8]（2018）在《光谱法的中医舌诊研究与应用概况》一文中研究指出舌诊是中医独特的诊法之一,文字、语言及图画等主观性、经验性的描述虽沿用至今,但很难全面、客观表达舌象的完整信息;现代技术的发展为中医舌诊研究提供了新的思路和方法,如光谱法的应用,对还原舌象信息具有重要意义。本文简要介绍光谱法,归纳其在中医舌诊领域的研究与应用概况,并提出存在的问题及展望,为进一步研究提供参考。(本文来源于《中国中医药信息杂志》期刊2018年11期）
梁彩虹,陈蕊,左可可,顾宁[9]（2018）在《冠心病经皮冠状动脉介入术后氯吡格雷抵抗及阿司匹林抵抗患者中医舌诊临床观察》一文中研究指出目的探讨中医舌诊在冠心病患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后发生氯吡格雷抵抗(CR)及阿司匹林抵抗(AR)的诊断参考价值。方法共102例冠心病PCI术后患者完成观察,其中AR 1例,CR 37例,将37例CR患者作为CR组,64例未发生AR和CR的患者作为对照组,比较两组患者的临床资料、实验室检查指标、病变血管分布及支架植入情况的差异,寻找CR的独立危险因素。运用中医舌诊分析CR患者舌色、舌体形质、舌下络脉、舌苔色、舌苔质的特征,并将舌色按淡红、淡白、红绛、青紫分为4级,舌下络脉按瘀滞程度由正常至严重分为4级,分析CR组与对照组舌诊特征的差异。最后运用ROC曲线下面积分析中医舌诊指标单独或与其他指标联合应用诊断冠心病PCI术后患者发生CR的可靠性。结果高血压病史(OR=3.115,95%CI:1.201~8.077)、较低水平的纤维蛋白原浓度(OR=1.919,95%CI:1.081~3.408)是冠心病PCI术后患者发生CR的独立危险因素。与对照组比较,CR组患者舌色分级水平较高(P<0.05),舌下络脉分级水平亦较高(P<0.01)。ROC曲线下面积分析提示舌下络脉分级(AUC=0.679)、舌色分级(AUC=0.613)诊断冠心病PCI术后发生CR具有一定的准确性,联合舌下络脉分级、舌色分级、高血压病史、纤维蛋白原四个指标诊断冠心病PCI术后患者发生CR具有较好的准确性(AUC=0.766)。结论中医舌诊对冠心病患者PCI术后发生CR具有较好的准确性和临床应用价值。(本文来源于《中国中西医结合杂志》期刊2018年08期）
郑绍勇,孙悦,丁成华[10]（2018）在《中医舌诊项目的国家自然科学基金资助情况分析》一文中研究指出目的:了解国家自然科学基金资助的中医舌诊项目的相关情况,为今后中医舌诊研究的选题提供参考。方法:收集自1986年国家自然科学基金年设立以来(1986年~2016年)立项的有关中医舌诊的课题,对资助数量、资助额度、申请单位、学科方向、研究方法进行统计分析。结果:1986年~2016年期间,国家自然基金资助中医舌诊相关项目40项,总资助经费1 111万元,年均资助项目数1.29项/年,资助经费强度27.78万元/项,申请单位共计23个,其中8个为中医药院校,15个为综合性大学或医院或研究院所,获资助的学科方向有中医诊断、医学信息检测方法、中医药学研究新技术和新方法等14个,运用于舌诊研究的主要研究方法是计算机技术与分子生物学技术。结论:国家自然科学基金过去31年对中医舌诊资助的数量、强度整体上处于较低水平,同时中医舌诊研究的学科方向学科交叉较明显,中医舌诊的研究尚有巨大空间,科研人员可结合自己的实践凝炼研究项目,积极申报中医舌诊研究课题,对中医舌诊进行深入的研究。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2018年07期）
中医舌诊论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
舌诊客观化研究的主要疾病有:消化系统疾病、糖尿病、恶性肿瘤、心脏病。数字图像处理技术在中医证候舌诊客观化的研究中,主要以西医辨病为基础而开展,所使用的舌诊量化相关指标也主要以舌的颜色特征为主,且主要在以下3种疾病中开展中医证候的舌诊客观化相关研究:消化系统疾病各证型的舌诊量化特征,心脏病各证型的舌诊量化特征,恶性肿瘤证型的舌诊量化特征。数字图像处理技术在临床疗效评价的舌诊客观化研究相对较少,所使用的舌诊量化指标多为舌的颜色、形态、纹理等诸多方面的综合信息,而且大多数的研究是把辨病与辨证相结合,分别开展相关中医证候的疗效评价。目前,研究应用中数字图像处理技术尚不够成熟,未生产出规范统一的中医诊断仪器。在临床应用中尚有一些可以改进的地方:①临床应用研究所纳入的样本量较小,应当进一步扩大样本量;②客观化的指标以舌象颜色特征为主,而在纹理、形态以及质地等方面的研究比较少;③对于客观量化舌象所应用的方法各不相同,这就给舌诊标准化的客观使用推广带来了一定困难。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
中医舌诊论文参考文献
[1].张冬,张俊华,孟昭鹏,张伯礼,胡镜清.基于高光谱图像技术的中医舌诊客观化研究展望[J].中国中医基础医学杂志.2019
[2].周沛卓,雷洋,范新雨.数字图像处理技术在中医舌诊方面的应用[J].河南中医.2019
[3].海日,党赢,焦雨琦,师建平.中医舌诊客观化研究进展[C].中国中西医结合学会诊断专业委员会第十叁次全国学术研讨会论文集.2019
[4].王河宝,曹征,喻松仁.中医舌诊在肾脏病中的研究进展[J].江西中医药.2019
[5].樊威,李潇潇,丁江涛,杜斌.人工智能在中医舌诊中的应用探讨[J].光明中医.2019
[6].李杨帆,林海,谢燕芳,蔡慧筠.运用BOPPPS教学模式讲授中医舌诊课[J].医学教育管理.2018
[7].苏明玉.中医舌诊中舌象特征提取及分类算法研究[D].长春工业大学.2018
[8].焦文,崔骥,周昌乐,许家佗.光谱法的中医舌诊研究与应用概况[J].中国中医药信息杂志.2018
[9].梁彩虹,陈蕊,左可可,顾宁.冠心病经皮冠状动脉介入术后氯吡格雷抵抗及阿司匹林抵抗患者中医舌诊临床观察[J].中国中西医结合杂志.2018
[10].郑绍勇,孙悦,丁成华.中医舌诊项目的国家自然科学基金资助情况分析[J].中华中医药杂志.2018
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