基于全生命周期的水电站智慧检修创新实践

论文摘要

针对水电站传统检修方式存在数据挖掘简单、检修策略粗略的不足,结合国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司智慧检修探索经验,围绕水电站主设备全生命周期监测诊断和检修策略进行研究。从设备全生命周期管理角度提出对水轮发电机组动态自适应监测、数据挖掘、健康状态评价、趋势分析、故障预警等若干关键问题,基于时间序列分解模型的趋势预测,构建数学诊断模型,提高故障特征向量的准确度,实现发电机和水轮机两大旋转主设备的实时诊断及故障预测,评价设备健康状况,结合电力市场、水情、人员、物资等信息,自动给出机组检修策略,实现水电站智慧检修。

论文目录

• 1 概述
• 2 水轮发电机组全生命周期管理
• 3 数据挖掘
• 4 智慧检修实践
•   4.1 智慧检修模型
•   4.2 健康评价方法
•   4.3 趋势分析方法
•   4.4 智慧检修策略
• 5 智慧检修创新实践思考与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李林,侯远航,郑建民,刘任改

关键词: 全生命周期,水轮发电机组,数据挖掘,智慧检修

来源: 水电站机电技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程,电力工业

单位: 国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司

分类号: TV743;TV738

DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2019.12.010

页码: 31-34+101

总页数: 5

文件大小: 1206K

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