燃煤机组SCR催化剂表面积灰板结层多重分形分析

论文摘要

燃煤电站烟气中的飞灰在SCR催化剂表面沉积板结形成强垢是导致催化剂失活的重要原因,为及时清理催化剂表面强垢层,通常采用超声共振结合蒸汽吹扫将强垢去除,然而由于燃煤飞灰在催化剂表面的沉积板结使得强垢层形成较为稳定,导致现场高能耗操作下清灰效果不明显。为更好地研究飞灰在催化剂表面沉积板结对强垢形成的影响,借助现场小修期和SCR改造项目热态性能试验将不锈钢采样盘布置在3层催化剂层的迎风面进行采样,将3层SCR催化剂垢层样品采用原子力显微镜（AFM）进行表征测试,通过设置合适的阈值采用Matlab图形处理得到黑白二值图,并通过信息熵法获得盒子尺寸来分析多重分形标度区间的影响。结果表明,随着烟气的流程方向板结层的高程分区逐渐趋于碎片化,沉积飞灰粒度逐渐趋于均匀化,并随烟气流程的增加多重分形参数具有标度不变性;同时关联分形维数D2随着烟气流程的增加逐渐与Hausdorff分形维数D0接近;根据加权矩随变特性还发现板结层微观颗粒会随烟气流程的增加逐渐由疏松不均性演变为致密均匀性;由3层板结层多重分形谱对称性发现,随着烟气流程的延长,催化剂表面垢层多重分形谱宽度Δα明显增加,相应垢层表面粗糙度逐渐增加,且垢层表面奇异峰分布更加明显,催化剂表面飞灰板结形成垢层的主导因素主要源于小颗粒、小高程的概率分布点。研究表明,随着烟气流程的增加,催化剂表面垢层的多重分形特征明显,沉积飞灰颗粒粒度变小,板结层的均匀性增加,微观拓扑表面的高程聚类特征消失,为超声波共振与蒸汽吹扫等现场清灰操作提供理论依据。

论文目录

• 0 引言
• 1 试验与方法
•   1.1 催化剂垢层采样试验
•   1.2 催化剂垢样图像获取
• 2 多重分形理论与计算
•   2.1 多重分形谱计算
•   2.2 催化剂垢层多重分形分析
• 3 结果与讨论
•   3.1 催化剂板结层微观形态
•   3.2 催化剂板结层广义分形维度数分析
•   3.3 加权矩随变特性曲线分析
•   3.4 催化剂板结层多重分形谱
• 4结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张巍,卢程,陈冬林,邓伟力,宋权斌,冯延林,龚蔚成,宋健

关键词: 催化剂,表面垢层,多重分形谱,信息熵

来源: 洁净煤技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业

单位: 长沙理工大学能源与动力工程学院,可再生能源电力技术湖南省重点实验室,清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心,永清环保股份有限公司

基金: 国家留学基金资助项目(201808430112),国家自然科学基金应急管理项目(51541601)

分类号: X773

DOI: 10.13226/j.issn.1006-6772.19010502

页码: 45-52

总页数: 8

文件大小: 4710K

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