导读:本文包含了高炉配料论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高炉,排放量,算法,碱度,成本,达产,方程组。
高炉配料论文文献综述
岑永权[1]（2018）在《用信号流图求解高炉配料线性方程组》一文中研究指出根据高炉用原料的特性和高炉冶炼制度,列出铁平衡式、热平衡式和碱氧化物平衡式,联立组成叁元一次方程组,画出信号流图.利用信号流图简化规则,使3个变量信号流图简化为1个变量的信号流图,求得变量的值,并依此类推求得其余2个变量值,求解得到的结果与高炉生产数据一致.用信号流图求解方程组具有直观形象的优点,有利于图论在钢铁冶金中应用推广.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2018年02期）
张晓晨[2]（2017）在《基于炼铁高炉开炉的合理配料分析》一文中研究指出在研究高炉炼铁配料问题时,本文以罗源闽光2号高炉为研究对象,对其进行了开炉及达产试验。从试验结果来看,在实施强化达产方案的条件下,使用50%的准一级外购焦和50%准一级自产干熄焦,并配备130 m~2烧结矿和低品位扬州球团矿等辅料,高炉利用系数在第6天达到3.585,因此可以实现快速达产目标。(本文来源于《2017第五届炼铁对标、节能降本及新技术研讨会论文集》期刊2017-08-17）
张晓晨[3]（2017）在《基于炼铁高炉开炉的合理配料分析》一文中研究指出在研究高炉炼铁配料问题时,文章以罗源闽光2号高炉为研究对象,对其进行了开炉及达产试验。从试验结果来看,在实施强化达产方案的条件下,使用50%的准一级外购焦和50%准一级自产干熄焦,并配备130m2烧结矿和低品位扬州球团矿等辅料,高炉利用系数在第6天达到3.585,因此可以实现快速达产目标。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2017年12期）
田静茹,刘丹[4]（2016）在《“点餐”配料“喂”好高炉》一文中研究指出“加拿大矿粉要来了，太好了，高炉终于可以‘松口气’了。”武钢烧结厂负责人肖扬放下电话，便叫上生产技术部部长范维国一同前往炼铁厂。今年1月~10月份，该厂以提升生产效率、狠抓技术创新、夯实服务质量为重要举措，不断推进提质增效工作向纵深发展，烧结矿综合合格率(本文来源于《中国冶金报》期刊2016-11-23）
闫金科,董军强,王戈静[5]（2016）在《PLC在高炉自动配料上料系统中的应用》一文中研究指出介绍了西门子S7-400控制系统在汉钢高炉自动配料上料系统中的应用,着重介绍了系统整体结构及控制系统的功能特点,突显了整个系统设计的实用性、可靠性,操作简单,功能完善,易于维护。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年07期）
张广杰[6]（2016）在《高炉炼铁配料计算系统的设计和实现》一文中研究指出高炉炼铁的配料计算指的是以现有的环境和原料为基础,计算单位生铁冶炼出的产品和副产品,针对当前我国高炉配料计算方式存在的准确性低、效率低、耗时耗力的弊端,本文对高炉炼铁配料计算系统进行了设计,并分析了高炉炼铁配料计算系统的具体应用,供相关人员参考。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2016年06期）
王雅洁[7]（2016）在《高炉生产配料过程多目标优化模型研究》一文中研究指出高炉炼铁作为钢铁工业的上游工序,是钢铁工业CO2排放和能源消耗的主要环节,所以高炉炼铁是钢铁工业实现节能减排的主要潜力所在。本文针对高炉生产配料过程展开研究,建立了以吨铁成本和吨铁CO2排放量为目标函数的高炉生产配料过程多目标优化模型,提出了基于新环境Pareto支配选择策略的约束多目标分解进化算法,并用于高炉生产配料过程多目标优化模型的求解,得到最优的炉料配比,进而为高炉节能减排以及炉长操作提供指导。本文的研究内容具有理论意义和应用价值,主要内容描述如下:首先,本文建立了高炉生产配料过程多目标优化模型,以高炉冶炼过程的工艺机理为指导,在保证物料平衡、热平衡、铁水产量和质量、高炉冶炼要求的前提下,以主料资源(含铁炉料)和辅料资源(燃料、熔剂、鼓风等)作为决策变量,优化吨铁成本和吨铁CO2排放量,该模型首次采用一种新的基于排放因子的吨铁CO2排放量进行计算。然后,针对MOEA/D的改进算法MOEA/D-DE在处理约束多目标优化问题上的不足,本文提出了基于新环境Pareto支配选择策略的约束多目标分解进化算法MOEA/D-DE-EPDS,MOEA/D-DE-EPDS主要采用新环境Pareto支配选择策略进行约束处理操作,该策略能够充分利用优秀不可行解的信息,快速得到最优、均匀的Pareto前沿。为了验证改进算法的优化效果,利用常用的13个经典测试函数对其优化效果进行测试,并与两种经典的约束多目标进化算法进行比较,仿真实验验证了本文所提出的改进算法对于绝大多数测试函数都能表现出较好的优化效果,尤其适用于约束条件个数较多或复杂PS的约束多目标优化问题。最后,采用提出的MOEA/D-DE-EPDS算法对高炉生产配料多目标优化模型进行求解,得到高炉生产配料过程多目标优化模型的Pareto前沿和Pareto最优解。在上述基础上获取一组折中解作为最优的炉料配比,并与实际现场数据进行比较,来验证模型的正确性,进而为钢铁企业实现节能减排提供参考。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-05-01）
华长春,王雅洁,李军朋,唐英干,卢志刚[8]（2016）在《基于NSGA-Ⅱ算法的高炉生产配料多目标优化模型建立》一文中研究指出高炉炼铁是一种典型的高能耗、高排放、高污染工业,合理的配料方案对高炉节能减排至关重要。基于高炉炼铁过程中的物质与能量守恒和高炉炉料结构理论,建立了以最小化生产成本和CO2排放量为目标函数的高炉生产配料多目标优化模型,该模型采用非支配排序多目标遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行求解,最终得到高炉生产配料多目标优化问题的Pareto最优解集。并将所得到的最优解与柳钢实际生产数据进行比较,结果表明建立的模型能使成本和CO2排放量都有相应程度的降低,验证了该模型及NSGA-Ⅱ算法的正确性。炉长可以根据该多目标优化结果针对不同的需求选择相应的炉料配比,实现更精确的操作。(本文来源于《化工学报》期刊2016年03期）
王欣桐[9]（2015）在《高炉喷吹配料中添加兰炭的研究》一文中研究指出高炉喷吹是在高炉炼铁生产中降低高炉焦比和节约生产成本的重要技术手段,利用各种原料特性和资源条件进行混合喷吹可以克服单一原料喷吹的缺点,使不同原料优势互补,改善喷吹原料燃烧性能,降低炼铁生产成本,提高经济效益。本文根据某钢铁企业现有高炉喷吹原料和我国兰炭的资源条件,对喷吹配料进行特性分析,比较不同地区所产兰炭的特点,选择特性较优的兰炭替代部分无烟煤,拟定几种喷吹配料,对配料的可磨性、着火点、爆炸性和燃烧流动性等喷吹性能进行试验,确定最优配料。研究表明,高炉喷吹配料中采用特性与无烟煤相近的兰炭A替代无烟煤进行喷吹较为合适,当喷吹配料中兰炭A:无烟煤:长焰煤:焦粉=15:38:40:7时,其在工业分析、可磨性、喷吹流动性能、燃烧性能以及喷吹安全性能方面较优。在高炉生产实践中,利用该配料进行喷吹,能有效降低高炉生产渣铁比、焦比,减少机械消耗,提高燃料比及生产效率,适合在工业上采用。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2015-11-20）
张树江,靳建强,苗广友[10]（2015）在《优化配料及高炉炉料结构探讨》一文中研究指出通过对含铁原料的性价比分析研究,分析了不同阶段、不同原料和综合炉料结构的冶金性能,同时结合炉料成本进行分析,指出在当前情况下高炉炉料结构的优化及合理搭配,为实际生产提供了理论依据。(本文来源于《2015年第叁届炼铁对标、节能降本及相关技术研讨会论文集》期刊2015-08-14）
高炉配料论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在研究高炉炼铁配料问题时,本文以罗源闽光2号高炉为研究对象,对其进行了开炉及达产试验。从试验结果来看,在实施强化达产方案的条件下,使用50%的准一级外购焦和50%准一级自产干熄焦,并配备130 m~2烧结矿和低品位扬州球团矿等辅料,高炉利用系数在第6天达到3.585,因此可以实现快速达产目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高炉配料论文参考文献
[1].岑永权.用信号流图求解高炉配料线性方程组[J].上海工程技术大学学报.2018
[2].张晓晨.基于炼铁高炉开炉的合理配料分析[C].2017第五届炼铁对标、节能降本及新技术研讨会论文集.2017
[3].张晓晨.基于炼铁高炉开炉的合理配料分析[J].科技创新与应用.2017
[4].田静茹,刘丹.“点餐”配料“喂”好高炉[N].中国冶金报.2016
[5].闫金科,董军强,王戈静.PLC在高炉自动配料上料系统中的应用[J].自动化与仪器仪表.2016
[6].张广杰.高炉炼铁配料计算系统的设计和实现[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2016
[7].王雅洁.高炉生产配料过程多目标优化模型研究[D].燕山大学.2016
[8].华长春,王雅洁,李军朋,唐英干,卢志刚.基于NSGA-Ⅱ算法的高炉生产配料多目标优化模型建立[J].化工学报.2016
[9].王欣桐.高炉喷吹配料中添加兰炭的研究[D].安徽工业大学.2015
[10].张树江,靳建强,苗广友.优化配料及高炉炉料结构探讨[C].2015年第叁届炼铁对标、节能降本及相关技术研讨会论文集.2015
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