一种改进的GPS区域叠加滤波算法

论文摘要

GPS时间序列的空间滤波可以提高观测数据的信噪比,有利于获取更高精度的地壳形变信息。区域叠加滤波算法的空间滤波结果随着测站数和空间尺度不同而不同,不利于研究GPS时间序列中的形变信息。为了削弱区域叠加滤波受空间尺度的影响,提出一种不以空间尺度作为约束条件,同时引入相关系数和距离因子的区域叠加滤波算法。采用2010—2017年中国区域260个GPS连续观测站的时间序列展开空间滤波方法的研究,计算结果表明,对比相关性区域叠加滤波算法,考虑GPS时间序列之间的相关系数和距离因子更有利于提取GPS时间序列中的共模误差,且受空间尺度的影响较小。对比3种不同距离因子的区域叠加滤波算法,可知引入距离反比的空间滤波算法可实现更优的空间滤波。采用该方法空间滤波后可使GPS时间序列残差降低30%～40%,GPS速度场精度提高30%～40%。此算法实现了更优的GPS形变场估计,为研究中国区域的地壳运动和其动力学机制提供了可靠的数据基础。

论文目录

• 1 GPS时间序列观测数据处理
• 2 GPS时间序列区域叠加空间滤波
• 3 计算结果分析
•   3.1 GPS时间序列拟合残差分析
•   3.2 单站空间滤波后GPS时间序列拟合残差
•   3.3 GPS速度场拟合误差分析
•   3.4 不同空间尺度共模误差的差异
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭南男,赵静旸

关键词: 时间序列,相关系数,距离因子,共模误差,速度场

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国地震局第一监测中心

基金: 地震科技星火计划(XH19062Y),中国地震局第一监测中心主任基金(FMC20180003),国家自然科学基金(11803032,11573053)~~

分类号: P228.4

DOI: 10.13203/j.whugis20180049

页码: 1220-1225

总页数: 6

文件大小: 1895K

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