导读:本文包含了条码检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子雷管,条码,图像处理,Matlab
条码检测论文文献综述
张儒,姚舜才,安坤,王子瑶[1]（2019）在《基于图像处理的条码识别技术及雷管检测应用》一文中研究指出目的为了高效、方便、安全地对便携式起爆器的数码电子雷管进行检测,设计一种条形码检测方法。方法首先分析雷管外印有的雷管条形码的构成,提出一种新型的模拟电子雷管条形码检测方法,通过在Matlab软件平台下与嵌入式条码系统相结合,对含有条形码的图像进行图像处理识别。结果在Matlab环境下能够准确识别出图像中的条形码,而且时间5.1ms范围内,嵌入式开发的条码扫描能显示正确的条码序列。结论嵌入式条码扫描系统与市场上现有的一些条码识别软件相比,具有很好的适应性和准确性,将使便携式起爆器中雷管扫描录入工作变得更加快捷高效,能为后续起爆器的功能完善提供基础保障。(本文来源于《包装工程》期刊2019年15期）
刘鑫沛[2]（2019）在《基于双目视觉的曲面商品条码质量检测技术研究》一文中研究指出商品条码是商品的“身份证”,在商品流通信息化发展中不可或缺。商品条码的印刷质量问题影响着商品的流通效率及结算安全。因此,国家颁布了一系列商品条码的印质标准和规范,由国内各级条码检验机构对条码质量进行检验和监督。目前使用的检测设备,能准确的对平面包装上的商品条码完成质量检测,但对于曲面包装上的商品条码尚无满足要求的设备和技术。对此,本文以EAN-13条码为研究对象,对曲面商品条码质量检测技术进行研究。本课题采用双目视觉系统对曲面商品条码进行质量检测,包括双目商品条码图像采集模块与双目商品条码图像分析计算模块(软件)两部分。本人主要负责后者的研究,主要完成的工作分为以下叁个部分:第一,双目相机标定。这是系统的初始化,在系统搭建时完成。首先设计标定图形,用双目采集装置分别获取左目和右目标定图像。将图像中的角点作为特征点,采用基于共面点的Tsai线性标定法分别对左右相机进行标定,获取相机的内外参数。然后由左右相机坐标系的相对关系完成双目相机的立体标定,获取相机间的旋转矩阵和平移向量。以上获取的标定数据为曲面商品条码图像的叁维重建提供计算参数。第二,双目商品条码图像处理。完成双目相机标定后,就可以对商品条码进行质量检测。首先用双目采集装置对曲面商品包装进行图像采集,得到左目和右目条码图像。然后对其分别进行梯度差计算、形态学处理以及轮廓跟踪,提取图像中的条码区域。接着,对左目图像获取的特征点,由极线约束计算得到右目图像与之对应的匹配点。最后结合双目相机标定获取的标定参数,通过空间坐标转换完成曲面商品条码图像的叁维重建,还原出平面商品条码图像。第叁,商品条码检测参数分析计算。获取平面商品条码图像后,将其分割为条码符号区域和数字字符区域。分别对这两部分分析计算,获得商品条码的尺寸特性、光学特性以及符号一致性在内的共13项检测参数。对得到的各项参数先由国家标准判定等级,然后对其按参数的重要性排序,完成综合判定。在实验测试中,本文选取了 30个曲面商品包装样本进行检测。结果表明,所有样本均能完成质量检测,证明了本文方法的可行性。为了进一步验证本文方法的准确性,选取100个平面商品包装样本。首先用传统方法对其进行检测并记录检测结果,然后将样本粘贴在曲面商品包装上,用本文方法对其进行检测并记录检测结果,最后将两种方法的检测结果相对比。结果表明,两种方法获取的各项参数检测结果基本一致,误差很小。在单项等级与综合判定中得到的结论相同,证明了本文方法的准确性。将同一个曲面商品包装样本在多个方向放置并检测,获取的参数检测数据十分接近,证明了本文方法的稳定性。本文方法检测结果准确可靠,填补了曲面商品条码质量检测的空缺,对条码质量检测技术的提高具有重要意义。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
张清友,孙冰,迟文超,欧阳世波[3]（2019）在《基于嵌入式工控机的卷烟条码检测系统》一文中研究指出文章在简要说明一号工程扫码系统设备组成及其系统局限的基础上,介绍了一种基于嵌入式工控机研制的在线卷烟条码测控终端系统,实现超期卷烟的在线检测。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年10期）
张明[4]（2019）在《对包装印刷品条码质量检测的分析与探讨》一文中研究指出经济不断发展,商品条码的使用愈发普遍,几乎任何商品的销售都需要条码进行支持。通过扫描商品条码可以快速准确地读取商品名称,获取商品信息,实现商品的快速销售。论文主要通过对条码的包装印刷质量检测进行分析,探讨条码质量检测方法的应用。(本文来源于《中国质量与标准导报》期刊2019年05期）
张志刚,黄军勤[5]（2019）在《基于机器视觉的商品条码质量检测方法》一文中研究指出目的针对EAN-13商品条码,运用机器视觉技术进行商品条码质量检测,实现一体化、自动化、智能化检验。方法根据检测要求,设计商品条码图像采集装置,通过系统标定完成初始化。条码检测时,采集待测条码图像,进行畸变矫正;通过边缘检测、形态处理和轮廓匹配,找到条码准确位置,分割出条码图像区域,对其旋转校正,分为条码区域和数字区域;对条码区域,水平采样获取反射曲线,计算光学特性参数和译码数据,通过几何特征分析,结合标定参数,计算出相关结构参数;对数字区域,通过字符分割、模版匹配,完成字符识别;最后,通过比对分析,获取全部检测数据。结果分别采用该方法和传统方法,对100个EAN-13条码样本进行了检测对比,试验表明该方法的检验结果符合国家标准,检测数据准确可靠;该方法操作快捷,精度更高,检测速度大幅提高。结论文中方法实现了商品条码质量检测的一体化、自动化、智能化处理,显着提高了检验水平和工作效率。(本文来源于《包装工程》期刊2019年09期）
庞惠文,张增红,刘全香,唐玉[6]（2019）在《一种基于垂直投影的可变数据条码缺陷检测算法研究》一文中研究指出本研究针对可变数据条码图像缺陷检测,首先制作与采集条形码图像样本,对其进行预处理、几何校正和条形码分割,最后采用基于垂直投影的缺陷检测算法进行处理。利用算法先横向扫描条形码,记录条和空的位置并计算其宽度,再纵向扫描条形码,判断条和空中的缺陷。实验证明,本研究提出的算法能较好的检测出条形码的外观缺陷如脱墨、划痕、污点、墨杠,正确率达到98%以上。(本文来源于《数字印刷》期刊2019年01期）
王凌志,王晨洋[7]（2018）在《二维条码技术在质量技术监督检测管理系统的实现》一文中研究指出质量、计量检测机构是我国法定计量检定机构,主要是对市场中各类商品质量进行检验等,对计量器具进行有效检定、测试以及校准,而后出具各项检验数据。随着我国信息技术的快速发展,检验机构中的各项检验技术也在不断升级,对数据信息的精确性提出了更多要求,过去传统人工管理模式已经不能有效适应日益增加的数据处理量,需要通过该计算机技术、自动识别技术来完成产品质量检测工作。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年19期）
王璇[8]（2018）在《基于机器视觉的商品条码质量检测技术研究》一文中研究指出商品条码是由一组条、空及供人识别字符组成的标记,用作商品的身份标识,一般印制在包装盒或包装袋上,通过扫描条码能够快速获取相应的商品信息,在商品流通中起着非常重要的作用。中国物品编码中心颁布了《商品条码零售商品编码与条码表示》GB 12904—2008标准,对商品条码的使用做出了严格规定;为保证商品条码的印制质量,中国物品编码中心又推出了《商品条码条码符号印制质量的检测》GB 18348—2008标准,规定了商品条码质量检验的13个检测项及判定标准,由国内各级条码检验机构对商品条码进行质量检验和监督管理。目前,国内条码检验机构主要采用专用仪器进行条码质量检测,这类检测仪器大多采用红外激光扫描检测机制,能够检测到部分参数,其余检测项还需通过人工操作完成。现用检测方式,操作环节多,检测速度慢,易受人为因素影响,检测效率低。因此,本文提出一种新型检测方法,将机器视觉技术应用到商品条码质量检测中,通过采集条码图像,进行图像处理、分析计算,可获取全部检测参数,实现一体化、智能化检测。本文选取最常用的EAN-13商品条码为研究对象,主要工作包括以下几个部分:第一,条码图像采集装置的设计。本文根据检测要求和待测样本的实际情况,进行了采集系统总体设计,完成了相机、镜头、照明等设备选型,以及结构设计,制作了条码图像采集装置。通过相机接口设置自动曝光,使用软触发采集模式,获取到待测条码图像或标靶图像。第二,相机标定。本文根据视场大小,设计了棋盘格标定图形,采集了标靶图像,通过特征提取,构建了图像坐标和场景坐标的映射关系,在此基础上,确定了标定参数,并推导出图像畸变模型,为图像畸变矫正和条码尺寸参数的计算提供了依据。第叁,条码图像处理。对于采集到的条码样本图像,首先运用相机标定得到的畸变模型进行了畸变矫正,有效降低了镜头误差的影响;然后使用大津法进行图像二值化,使用Sobel算子对图像水平、垂直两个方向进行梯度计算,结合形态学处理和轮廓提取,定位出条码区域;再由霍夫直线检测,可测得条码与水平方向的偏转角度,进而将图像进行旋转校正;最后,通过投影特征,可分割出条码区域和字符区域图像。第四,检测参数分析计算。对条码区域图像进行如下处理:使用相似边距离测量法译码;对条码区域进行水平采样,分析计算,可获取光学参数;通过水平和垂直方向投影计算,可得到条码尺寸参数。对字符区域图像进行如下处理:通过水平和垂直方向投影分析,可计算出字符尺寸参数;对字符区域进行字符分割、归一化,通过模版匹配进行了数字字符识别,将其与译码结果比对,可测得参考译码参数。经过上述分析计算,可获取全部检测项数据。本文从陕西省条码质量监督检验站选取了 100个商品条码样本,分别用本文方法和现用方法进行了检测实验。本文方法可顺利完成检测,并获取到全部检测项数据。本文方法与现用方法相比,在某些检测数据上有微小差异,但检测结论一致且正确,均符合国家标准;本文方法完成一次检测约需15秒,现用方法约需15分钟,检测效率大大提高。实验证明,本文方法操作简便,检测速度快,检测结果准确可靠,有效地提高了商品条码质量检测效率和检测水平。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
张欣[9]（2018）在《条码检测仪在条码质量检测中的运用研究》一文中研究指出对于条码自动识别系统而言,其运行效率最重要的影响因素就是条码符号的实际印制质量,而条码质量检验以及质量有效控制的过程,对条码符号自身的质量具有重要的影响。对于条码检测仪而言,主要是对条码符号所具有的质量进行检验的仪器,通过对扫描的反射率曲线,对条码的质量进行相应的分析、评价并对其产生的质量参数进行分析。本文主要对条码检测仪在对条码质量进行检查过程中的应用进行分析研究。(本文来源于《中国标准化》期刊2018年12期）
王会勤[10]（2017）在《基于机器视觉的印刷包装产品条码缺陷检测系统及装置开发》一文中研究指出在印刷包装产品中,条码有着十分重要的作用,它也是我国对印刷包装产品进行有效电子监控的重要基础,基于印刷工艺及机械精确度等各方原因,印刷包装产品上的条码有着多种问题。传统的检测技术早已无法满足现代生产的现实需要,而通过科学的机器视觉技术来对条码进行质量检测是该行业的发展趋势。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2017年24期）
条码检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
商品条码是商品的“身份证”,在商品流通信息化发展中不可或缺。商品条码的印刷质量问题影响着商品的流通效率及结算安全。因此,国家颁布了一系列商品条码的印质标准和规范,由国内各级条码检验机构对条码质量进行检验和监督。目前使用的检测设备,能准确的对平面包装上的商品条码完成质量检测,但对于曲面包装上的商品条码尚无满足要求的设备和技术。对此,本文以EAN-13条码为研究对象,对曲面商品条码质量检测技术进行研究。本课题采用双目视觉系统对曲面商品条码进行质量检测,包括双目商品条码图像采集模块与双目商品条码图像分析计算模块(软件)两部分。本人主要负责后者的研究,主要完成的工作分为以下叁个部分:第一,双目相机标定。这是系统的初始化,在系统搭建时完成。首先设计标定图形,用双目采集装置分别获取左目和右目标定图像。将图像中的角点作为特征点,采用基于共面点的Tsai线性标定法分别对左右相机进行标定,获取相机的内外参数。然后由左右相机坐标系的相对关系完成双目相机的立体标定,获取相机间的旋转矩阵和平移向量。以上获取的标定数据为曲面商品条码图像的叁维重建提供计算参数。第二,双目商品条码图像处理。完成双目相机标定后,就可以对商品条码进行质量检测。首先用双目采集装置对曲面商品包装进行图像采集,得到左目和右目条码图像。然后对其分别进行梯度差计算、形态学处理以及轮廓跟踪,提取图像中的条码区域。接着,对左目图像获取的特征点,由极线约束计算得到右目图像与之对应的匹配点。最后结合双目相机标定获取的标定参数,通过空间坐标转换完成曲面商品条码图像的叁维重建,还原出平面商品条码图像。第叁,商品条码检测参数分析计算。获取平面商品条码图像后,将其分割为条码符号区域和数字字符区域。分别对这两部分分析计算,获得商品条码的尺寸特性、光学特性以及符号一致性在内的共13项检测参数。对得到的各项参数先由国家标准判定等级,然后对其按参数的重要性排序,完成综合判定。在实验测试中,本文选取了 30个曲面商品包装样本进行检测。结果表明,所有样本均能完成质量检测,证明了本文方法的可行性。为了进一步验证本文方法的准确性,选取100个平面商品包装样本。首先用传统方法对其进行检测并记录检测结果,然后将样本粘贴在曲面商品包装上,用本文方法对其进行检测并记录检测结果,最后将两种方法的检测结果相对比。结果表明,两种方法获取的各项参数检测结果基本一致,误差很小。在单项等级与综合判定中得到的结论相同,证明了本文方法的准确性。将同一个曲面商品包装样本在多个方向放置并检测,获取的参数检测数据十分接近,证明了本文方法的稳定性。本文方法检测结果准确可靠,填补了曲面商品条码质量检测的空缺,对条码质量检测技术的提高具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
条码检测论文参考文献
[1].张儒,姚舜才,安坤,王子瑶.基于图像处理的条码识别技术及雷管检测应用[J].包装工程.2019
[2].刘鑫沛.基于双目视觉的曲面商品条码质量检测技术研究[D].西安理工大学.2019
[3].张清友,孙冰,迟文超,欧阳世波.基于嵌入式工控机的卷烟条码检测系统[J].工程技术研究.2019
[4].张明.对包装印刷品条码质量检测的分析与探讨[J].中国质量与标准导报.2019
[5].张志刚,黄军勤.基于机器视觉的商品条码质量检测方法[J].包装工程.2019
[6].庞惠文,张增红,刘全香,唐玉.一种基于垂直投影的可变数据条码缺陷检测算法研究[J].数字印刷.2019
[7].王凌志,王晨洋.二维条码技术在质量技术监督检测管理系统的实现[J].科技经济导刊.2018
[8].王璇.基于机器视觉的商品条码质量检测技术研究[D].西安理工大学.2018
[9].张欣.条码检测仪在条码质量检测中的运用研究[J].中国标准化.2018
[10].王会勤.基于机器视觉的印刷包装产品条码缺陷检测系统及装置开发[J].产业与科技论坛.2017