导读:本文包含了多元线性回归模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,模型,滑坡,收听率,位移,二手房,公路建设。
多元线性回归模型论文文献综述
苏兆路,潘春阳[1]（2019）在《基于灰关联分析法和多元线性回归模型的有轨电车能耗预测》一文中研究指出针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素进行显着性量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法。首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量,根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型。经实验验证,新建模型的平均预测误差为2. 29%,相比已有文献中提出的回归模型其预测误差更小。因此,该能耗预测模型能够更好地反映有轨电车能耗变化趋势。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年12期）
郭娟[2]（2019）在《基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型》一文中研究指出本文将多元统计分析作为基础和前提,以mtcars数据集的相关汽车数据为例,以每加仑汽油行驶英里数mpg为因变量,马力hp、车重wt、drat以及其交互项为自变量,用R软件分别建立多元线性回归预测模型,并对其进行模型评估和回归诊断。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年11期）
戴玮[3]（2019）在《基于多元线性回归的广播收听率预测模型分析》一文中研究指出广播收听率数据对广播媒体有着重要的应用价值,其在已播节目的评估中得到应用,而在广播收听率的预测上尚未得到充分应用。以某频率广播实际收听率数据为基础,对影响该广播收听率的因素进行合理统计和量化分析,基于拟合优化多元线性回归模型对节目收听率进行预测,预测结果为新节目的播出编排提供参考。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年06期）
尚敏,廖芬,马锐,刘昱廷[4]（2019）在《基于一元线性回归模型八字门滑坡累积位移预测》一文中研究指出我国滑坡灾害发生频繁,但滑坡的变形预测预报一直是难题,因此每年都因滑坡的变形破坏导致重大的人员伤亡和财产损失。以叁峡库区八字门滑坡为研究对象,基于十多年的监测数据分析,研究分析了该滑坡的变形特征:八字门滑坡变形的主要影响因素为降雨和库水位下降,并且累积位移曲线具有"阶跃型"的变形特征。当外界因素去除或者减小的情况下,累积位移-时间曲线将变得平稳。根据此特性,选取每年变形曲线"阶跃段"(6～8月份)的监测数据,以累积位移为目标函数,基于一元线性回归模型,对八字门滑坡2004年到2017年同期的滑坡监测数据进行分析。结果表明:一元线性回归模型能够很好地模拟八字门滑坡"阶跃段"的变形过程,此变形阶段累积位移与时间呈线性关系,直线斜率基本相同。根据此线性关系,对滑坡的累积位移进行了预测,结果表明与实际监测数据相比较,预测误差在±5 mm以内,相对误差在1%以下,精度可以满足滑坡监测预警要求,可以为八字门滑坡的防治工作提供参考。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年05期）
代磊,李雪婷[5]（2019）在《基于多元线性回归模型的二手房价格影响因素分析——以成都市某区为例》一文中研究指出从消费者的需求角度出发,归纳二手房购房意愿者在选购时的考虑因素,结合分析成都市某区的二手房数据,建立影响单位面积房价的多元回归模型。通过比较各变量对单位面积房价的影响,得知主要影响因素,同时,可利用模型对一定条件的房屋进行房价预测。(本文来源于《河南建材》期刊2019年05期）
杨美丽,吴航[6]（2019）在《城镇化、预算约束、公路建设与私人汽车消费需求——基于多元线性回归模型的计量经济分析》一文中研究指出本文基于1985年至2017年时间序列数据,采用半对数形式多元线性回归模型,研究我国私人汽车消费需求,研究发现,我国私人汽车消费需求的持续攀升与我国城镇化率的推进、居民活动半径的提升和居民收入增加所带来的预算约束的削弱存在密切关系。未来,考虑到居民收入和城镇化率的持续提升趋势,从绿色发展角度出发,政府可以采取政策加大公共交通工具和绿色新能源汽车等对于传统燃油型汽车的替代,从而推动我国汽车产业和我国国民经济的更好更快发展。(本文来源于《营销界》期刊2019年38期）
房越,许乾宸,高振[7]（2019）在《基于多元线性回归的“拍照赚钱”的任务定价模型》一文中研究指出随着移动互联网的发展,"拍照赚钱"成为一种新兴的自助服务模式,其APP中的任务定价日益成为人们关注的焦点。利用K-means聚类法,结合各影响参数,建立多元线性回归模型,对结果与原始方案做比较,从而实现对拍照赚钱打包定价问题的求解,并根据结果对该类经营模式提出建议。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年24期）
牛艳秋[8]（2019）在《基于多元线性回归模型的城市低保标准研究》一文中研究指出选取2013年—2017年城乡低保标准、居民消费价格指数、上年度最低收入恩格尔系数、城乡居民可支配收入、各省GDP增速、物价指标等数据,建立多元线性回归模型,来衡量吉林省的低保标准程度。应用SPSS 22. 0软件,计算吉林省的低保标准,并建立多元线性回归模型,得出吉林省的低保标准与吉林省居民消费价格指数、最低收入家庭恩格尔系数、城乡居民可支配收入、各省GDP增速有极大关联性,以期完善社会保障制度,为城镇居民的基本生活问题提供强有力的保障,有效提高贫困家庭的生活质量。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年16期）
姜博,李晓坪[9]（2019）在《一种基于多元线性回归算法的TD-LTE网络规划传播模型校正算法》一文中研究指出在无线网络规划中,传播模型能否与目标规划场景匹配,对规划仿真结果指标的准确性有直接影响。介绍了一种多元线性回归算法,根据CW测试数据,对SPM传播模型进行校正,获取与实际CW无线测试环境相匹配的一套参数。仿真结果表明,多元线性回归算法获取的传播模型校正结果能够有效满足实际无线规划仿真的需求。(本文来源于《移动通信》期刊2019年08期）
李俊豪[10]（2019）在《基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》一文中研究指出当前股票市场价格波动剧烈,不论是专业股票投资者以及相关从业人员还是二级市场中的散户都希望找到一条行之有效的路径进行股票价格预测,这不仅能帮助投资者控制风险,也可以帮助其减少不必要的损失。本文以当前比较流行的多元线性回归法为基础,并使用因子分析将这一方法进行改进对贵州茅台(SHSE. 600519)这一支股票进行股价预测,最终通过比较预测效果,推行出适用于该股票的股价预测模型。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年08期）
多元线性回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将多元统计分析作为基础和前提,以mtcars数据集的相关汽车数据为例,以每加仑汽油行驶英里数mpg为因变量,马力hp、车重wt、drat以及其交互项为自变量,用R软件分别建立多元线性回归预测模型,并对其进行模型评估和回归诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元线性回归模型论文参考文献
[1].苏兆路,潘春阳.基于灰关联分析法和多元线性回归模型的有轨电车能耗预测[J].信息技术与网络安全.2019
[2].郭娟.基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型[J].广西质量监督导报.2019
[3].戴玮.基于多元线性回归的广播收听率预测模型分析[J].网络新媒体技术.2019
[4].尚敏,廖芬,马锐,刘昱廷.基于一元线性回归模型八字门滑坡累积位移预测[J].工程地质学报.2019
[5].代磊,李雪婷.基于多元线性回归模型的二手房价格影响因素分析——以成都市某区为例[J].河南建材.2019
[6].杨美丽,吴航.城镇化、预算约束、公路建设与私人汽车消费需求——基于多元线性回归模型的计量经济分析[J].营销界.2019
[7].房越,许乾宸,高振.基于多元线性回归的“拍照赚钱”的任务定价模型[J].经济研究导刊.2019
[8].牛艳秋.基于多元线性回归模型的城市低保标准研究[J].黑龙江科学.2019
[9].姜博,李晓坪.一种基于多元线性回归算法的TD-LTE网络规划传播模型校正算法[J].移动通信.2019
[10].李俊豪.基于改进多元线性回归的股票价格预测模型[J].科技经济市场.2019
论文知识图
