论文摘要
利用2017年西安市气象数据和主要大气污染物质量浓度的监测资料,综合分析西安市2017年度气候变化、大气污染状况以及污染物质量浓度演变特征.结果表明:西安市年平均风速为2.43 m/s,平均气温为19.00℃,总降水量为649 mm,冬春季PM2.5、PM10质量浓度值普遍高于夏秋季.利用SPSS对污染物与气象因素进行相关性分析,得出颗粒物、气态污染物CO、SO2质量浓度变化与平均气温、降水量、风速呈负相关,而O3与平均气温、降水量、风速呈正相关.此外,通过拉格朗日混合粒子轨迹模型模拟了西安市48 h的气流后向轨迹,并将PM2.5的质量浓度数据与气团轨迹相结合,利用潜在源贡献函数模型（PSCF）和浓度加权轨迹方法 （CWT）,分析西安市PM2.5质量浓度影响及潜在源区分布特征,其结果表明超过50%的气流后向轨迹来自西北方向,西安市PM2.5的主要潜在来源位于陕南各城市以及陕南周边省份交界处.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄光球,雷哲
关键词: 颗粒物污染,后向轨迹,潜在源分析,浓度权重分析,西安市
来源: 云南大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 西安建筑科技大学管理学院
基金: 国家自然科学基金(71874134),陕西省社会科学基金(2017S035,2018S49)
分类号: X513
页码: 1191-1200
总页数: 10
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