导读:本文包含了盲接收论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:通信,系统,信道,参数,算法,贝尔,符号。
盲接收论文文献综述写法
李春梅[1](2019)在《张量通信波形生成模型及其半盲接收算法研究》一文中研究指出谱调制、谱编码(Spectrally Modulated Spectrally Encoded,SMSE)是一种具有将参数映射为波形能力的多载波波形生成模型,该模型能够通过调整参数的方式产生不同的通信波形,从而应用在基于认知的软件无线电平台下。但是,由于该模型缺少空间因子和维度而不能应用在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,而张量代数是一种解决高阶数据建模的有效方法。因此,本文的主要目标是利用张量分解实现SMSE模型向MIMO通信系统的扩展。首先,本文在对张量分解模型和SMSE模型的研究基础上,提出了一种新的基于张量分解模型的波形分析框架,即张量通信波形生成模型,它实现了对SMSE模型的高阶扩展。相比于SMSE模型,新模型不仅能够适用于MIMO通信系统而且参数调整更加灵活,更容易应用在基于认知的软件无线电平台下。通过数值仿真验证结果证明了在利用理想接收机解调算法对接收信号进行解调时,所提出的张量通信波形生成模型一方面能够在单天线条件下实现SMSE模型的基本功能;另一方面,在MIMO系统条件下,通过与Alamouti编码和最大比合并(Maximal Ratio Combining,MRC)方法的对比,所提出的张量通信波形生成模型也具有良好的通信性能。其次,本文针对张量通信波形生成模型提出了一种半盲接收算法,该接收算法利用了张量分解的一致性和唯一性特点。所提出的半盲接收机解调算法利用交替最小二乘(Alternating Least Square,ALS)算法实现了对用户信息和信道状态信息的同时估计,且不需要使用训练序列,仅需要少量的序列消除算法固有的模糊性,提高了信息的传输速率与频谱利用率。通过详细的理论推导和数学证明可知,所提出的半盲接收机解调算法满足张量分解的一致性和唯一性条件。同时通过数值仿真结果证明了基于ALS算法的半盲接收机解调算法能够对用户信息和信道状态信息进行估计,但是性能相对于理想接收机解调算法会有3dB的损失。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-08)
张健[2](2018)在《跳频盲接收系统中信号拼接技术的研究》一文中研究指出跳频通信技术具有良好的抗干扰性能,在战术通信对抗领域中应用广泛。在非合作通信中,跳频盲接收技术能在不具备任何先验信息的条件下,对截获的通信信号实现跳频信号的侦察和解密,同时能根据侦察结果对敌方通信实施干扰,因此,跳频盲接收技术是目前通信抗干扰领域的研究重点。由于不具备任何先验信息,跳频盲接收系统中根据信号检测和参数估计提供的数据进行解跳拼接是跳频盲接收技术的研究重点。针对跳频通信盲接收技术,本文的研究内容主要包括:非合作跳频通信中的信号解跳拼接研究、参数估计误差环境下跳频信号的解跳拼接研究和跳频盲接收系统的整体性能研究。非合作跳频通信的解跳拼接环节,本文首先分析了跳频接收系统中的前端信号处理技术和两种非相干解调方法。然后重点研究了采用不同调制方式的跳频信号的解跳拼接,在达到跳同步状态下对四种调制方式的跳频信号进行解跳拼接和解调,通过对比仿真实验得到的误码率,分析了不同调制方式下的跳频信号的解跳拼接性能。参数估计误差环境下的解跳拼接环节,本文首先研究了频率估计误差和跳时估计误差对跳频信号解跳拼接性能的影响,分别对频率估计存在误差和跳时估计存在误差的情况进行不同调制方式的跳频信号解跳拼接,分析了实现有效解跳拼接和解调时参数估计需要满足的精度。然后针对解跳拼接后输出信号存在频率差的问题,本文提出了基于现代功率谱估计的频差分析和频率调整方法,降低了定频信号中的频差值。最后,本文研究了干扰信号对跳频信号解跳拼接性能的影响,通过对不同干扰存在的情况进行解跳拼接和解调,分析了实现有效解跳拼接时前端信号处理需要满足的精度。跳频盲接收系统的整体性能研究环节,本文对跳频盲接收技术中的信号检测、参数估计、解跳拼接、调制方式识别和解调等模块进行整体联系和分析,并加入了频差分析和频率调整处理,通过对整体结构进行仿真和误码率分析,验证了本文采用的跳频盲接收系统的工作性能良好。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-30)
李西磊[3](2017)在《强干扰环境下跳频通信盲接收技术的研究》一文中研究指出跳频通信凭借着很好的抗干扰性能被广泛应用在军事通信领域,作为非合作接收的第叁方,跳频通信盲接收系统可以在没有任何先验知识的条件下,实现跳频信号的侦察与分析,继而获得通信方的信息。然而,现实电磁环境中存在的各种干扰信号给跳频信号的盲接收造成了很大的困难,尤其是在干扰信号与跳频信号发生频率重迭时,同时,对于非协作跳频信号的解跳拼接技术也是跳频通信盲接收技术中至关重要的部分。针对跳频通信盲接收技术的研究,本文的内容包括叁个部分:强干扰环境下跳频信号盲检测技术的研究、强干扰环境下跳频信号参数盲估计技术的研究以及非协作跳频信号同步解跳拼接技术的研究。在跳频信号检测部分,本文重点研究了强干扰环境下基于时频分析的跳频信号检测方法。对接收信号进行预处理时,根据电磁环境中各种干扰信号的特点,研究了叁种干扰剔除的方法,对于跳频信号频率与干扰信号频率发生重迭的情况,提出了一种基于时频矩阵分段对消的方法以用于剔除功率稳定的定频干扰信号。最后成功的提取到了接收信号的时频特征量,实现了强干扰环境下跳频信号的盲检测。在跳频信号参数估计部分,针对跳频信号与干扰信号发生频率重迭且定频干扰功率起伏的情况,本文提出了一种基于信号时频图像信息提取的跳频信号参数估计方法。首先研究了一种基于图像重心的跳周期估计方法,然后通过二值化、形态学细化以及设置持续时间门限的方法剔除功率起伏的定频干扰信号的影响,并补全了发生频率重迭的跳频片段,最后利用完整时频脊线实现了强干扰环境下跳频信号的参数盲估计。在非协作跳频信号解跳拼接部分,针对跳频信号参数估计值存在误差的情况,本文根据跳频通信盲接收系统同步解跳拼接的基本原理,研究了跳同步判定与调整算法以及载波频率差估计与调整算法。根据跳同步的偏差调整起跳时刻估计值以使跳频信号与本地载波达到同步,根据载波频率差的估计调整跳频频率估计值以使解跳拼接得到的中频信号满足解调要求,最后通过实验分析,验证了本文算法的性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31)
刘志强[4](2016)在《跳频通信信号盲接收技术的研究》一文中研究指出跳频通信具有抗干扰性强、频谱利用率高、易于实现码分多址、优良的多址组网等特点。除了在军事通信电子对抗中得到广泛应用,如应用在战术跳频电台设备里,这项技术在民用通信领域也得到快速发展,如移动通信、数据通信、计算机无线数据传输等。目前,非合作通信是其中重点的研究方向。在复杂多变的应用环境下,无法直接获得通信信号的先验信息,所以盲接收技术成为了目前的跳频通信领域的研究热点。本文主要研究的是跳频信号的盲接收技术。在跳频通信原理的基础上,设计了盲接收的接收系统结构,分别研究了其中的重点技术,参数盲估计技术、调制方式盲识别技术、拼接解跳以及适合盲接收系统的解调技术。首先本文研究了盲接收系统中的参数估计问题。分析了几种常用的时频分析方法的特点和性能,设计了没有交叉项且计算效率合适的短时傅里叶组合窗时频变换,并将它作为后面跳频信号分析的基础。研究了基于LS最小二乘算法和短时傅里叶变换组合窗混合的跳速估计算法。而在跳变时刻参数估计上,研究了基于峰值搜索的算法。通过实验证明,上面两种设计的算法和传统方法比有更优良的性能。其次研究了盲接收系统中的调制方式识别技术。介绍了传统通信信号的调制识别系统的构成,从而设计了适合跳频盲接收的调制识别结构。分析了基于时频域特征参数和基于高阶统计量两种识别方法。针对模拟信号类、数字信号类、模拟数字混合类这叁种情况进行了调制识别的研究,研究了频谱峰突显特征和高阶统计量混合法的算法,在性能上有很好的提升。最后研究了盲接收系统中的拼接解跳和解调技术。介绍了跳频解跳原理,分析了拼接解跳过程的关键技术。在设计上,在传统解跳环节中加入了载频频率细调整的过程,研究了基于Chirp Z变换的频率细化算法,优化了精度。根据跳频通信的特点,设计了适合盲接收系统的逐跳解调方案和非相干解调结构。最后进行系统联调,并反馈出对前面参数估计性能的分析,结果表明本文算法能够满足系统需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-31)
张红超,欧阳喜,张冬玲[5](2016)在《盲接收条件下单信道时频混迭信号的调制识别》一文中研究指出针对现有调制识别算法对单信道时频混迭信号失效问题,从信号循环平稳域出发,通过分析不同调制信号自身具有以及做非线性变换处理衍生出的二阶循环平稳结构特征,结合循环平稳性检测,提出了一种新的适用于单信道时频混迭信号的调制识别算法。该算法无需完成任何参数估计以及同步等预处理过程。对一些典型常用调制信号(如BPSK、QPSK、16QAM、OQPSK等)的随机混合,能够同时有效辨识混迭信号中所包含的信号个数以及每个信号的调制类型,理论推导及仿真结果表明,该算法可在较低信噪比下实现对单信道时频混迭信号的调制识别,有效提高了盲接收条件下对QPSK/16QAM时频混迭信号的分类能力。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2016年01期)
李琛[6](2012)在《电子战数字无线通信信号盲接收关键技术研究》一文中研究指出随着军事领域中电子信息技术的广泛应用,信息化的战争已经成为现代战争的主要形态。电子战是现代高科技信息化战争的基本作战样式。电子支援是电子战通信对抗方式之一,主要用于获取敌方重要作战信息,实现方式包括侦察和监视。在通信侦察过程中,侦察接收机在缺乏通信先验知识的情况下,实现对信号有效接收、解调、解码的技术,通常被称为通信信号盲接收技术。在数字无线通信信号盲接收系统中,由于接收方不知道发送方的训练序列信息,通常采用非数据辅助的方式实现有效同步均衡。现有的非数据辅助符号和载波盲同步的方法存在捕获范围和估计精度有限的问题,信道盲均衡器存在收敛速度慢,稳态均方误差较大等问题。为此,本文首先给出一种符号盲同步捕获辅助方法,该方法结合动态搜索以及环路滤波器可变带宽法的捕获辅助技术,可以捕获10%归一化符号率偏差,并且具有稳定的跟踪性能。符号同步后的信号在AWGN信道中的解调性能较理论值恶化在1dB以内。其次,研究了闭环反馈载波恢复和开环前向载波偏差估计技术。针对连续信号,仿真分析了慢快环路并行的载波恢复算法,该方法可以捕获10%以内的归一化频率偏差。针对短突发信号,研究了基于最大似然参数估计的前向频偏估计算法。在此基础上给出频偏估计改进算法,在不增加计算复杂度的前提下,将估计值范围扩大至1/(2MT)。通过仿真测试,当Es/N0大于10dB时,改进算法频差估计性能接近修正克拉米罗界。同时,将改进算法应用到线性化处理后的MSK信号的频差估计中,MSK估计范围扩大至1/(4T)。当Es/N0大于15dB时,频差估计精度接近修正克拉米罗界。再次,仿真分析了双模式判决反馈盲均衡算法。针对MPSK和MQAM信号,设计了符号间隔双模式盲判决反馈均衡器。针对MSK信号设计了T/4分数间隔双模式盲判决反馈均衡器。通过仿真验证,在Eb/N0=20dB时,盲均衡方案降低稳态均方误差5dB以上。最后,根据项目需求,设计盲接收系统同步均衡方案,测试了方案性能,并将算法用软件实现,在仿真评估软件平台中进行测试。仿真结果表明,在AWGN信道中,同步均衡后信号的解调性能与理论值相比,性能恶化在1dB以内,在短波多径信道中的误比特率的可达到1104以下,满足项目需求。在仿真评估软件平台中的测试结果表明同步均衡算法实现的正确性以及性能的保证。本文以电子战数字无线通信信号盲接收为背景,提出了符号盲同步和载波盲同步,信道盲均衡的改进算法,并对算法方案进行集成测试,测试结果表明算法方案满足项目的需求。本文涉及的仿真评估软件系统的实现对于实际平台开发具有指导意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01)
崔伟亮,李剑强,江桦,黄文芳[7](2011)在《衰落信道盲接收条件下的调制分类》一文中研究指出该文针对衰落信道下调制识别算法预处理要求高的问题,提出了一种基于循环平稳性检测的调制分类算法,提升了盲接收环境下的分类效果。算法以信号的循环频率为特征,结合循环平稳性检测,实现了OFDM,PSK,FSK等常见数字调制信号的区分。算法无需各种参数估计以及同步等预处理过程,理论推导及仿真结果证明,能够实现低信噪比衰落信道条件下信号的有效区分。该算法将有助于提升衰落信道中非合作接收条件下的信号分类能力。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年08期)
许宏吉,刘琚,徐淑正,杨华中,庄文君[8](2010)在《基于独立分量分析的多天线空时盲接收方案》一文中研究指出将独立分量分析(ICA)技术应用于无线通信环境中,通过分析空时分组码(STBC)和垂直—贝尔实验室分层空时(V-BLAST)的本质结构,建立了多种适用于ICA的特定通信系统模型,并以此实现了对发射信号的盲检测,从而代替了基于信道估计的传统接收方法。理论分析表明,ICA盲接收技术的应用可以有效提高系统对信道估计错误的顽健性和系统设计的灵活性。仿真结果验证了所提方案的有效性,并对算法实现的复杂度和收敛特性进行了分析。(本文来源于《通信学报》期刊2010年12期)
刘世刚[9](2008)在《短波突发信号盲接收技术研究》一文中研究指出近十几年来,随着短波新体制新技术的日益发展,突发通信在短波通信领域,尤其在短波军事通信领域获得了越来越多的应用。然而对于该类信号的盲(非协作)接收技术,特别是短突发信号的盲接收技术的研究相对滞后,另外,计算复杂度低、有利于工程实现的算法较少。本文围绕这一应用背景,结合实验室承担的军队大型重点工程研究项目,针对短波突发信号的盲接收所涉及到的关键技术,从算法研究和工程实现两个方面进行深入地探讨。突发信号的存在性检测是短波突发信号盲接收首先要解决的问题。本文从工程实现的角度出发,将信号的存在性检测分为判决统计量的选取、自适应门限的调整和判决算法的确定叁个相对独立又相互影响的部分,并指出在实际应用中减小虚警概率和漏警概率更有效的方法是设计合适的自适应门限算法和判决算法。同时针对短波突发信号的特点,分别给出了一种较为实用的自适应门限算法和判决算法。符号盲同步是短波突发信号盲接收的关键技术之一。本文总结了目前用于突发信号的非数据辅助前向符号定时估计算法,分析和仿真了各种算法的性能,指出了在实际应用中应注意的问题。在此基础上,提出了一种新的基于每符号两个样点的非数据辅助的前向符号定时估计算法。新算法研究了以两倍符号速率采样的基带信号经过非线性变换后在频域混迭的情况,然后,在非线性变换之前,直接采用抗混迭滤波器,将可能在非线性变换之后出现混迭的那部分信号滤掉。这样,以两倍符号速率采样的基带信号,经过抗混迭滤波后,就可以直接利用传统的平方律非线性算法(当然,也可以采用一次幂非线性法或对数非线性法等)估计定时相位偏差。新算法对于信号及应用环境的适应性更强。在短波数字信号盲接收系统中,盲均衡器的设计是至关重要而又相对困难的一个部分。尤其是对于短波突发信号设计盲均衡器,难度还是相当大的。其关键问题在于如何能在几百、甚至几十个符号内使盲均衡算法收敛。本文归纳和总结了目前盲均衡领域的研究现状,从实际应用的角度出发,重点分析了较为实用的Bussgang类盲均衡算法,并指出对于突发信号、尤其是短突发信号的盲均衡,常规Bussgang类盲均衡算法都很难在一个突发内完成收敛。为了解决快速收敛问题,经认真分析将研究重心放在了基于数据重用思想的Bussgang类盲均衡算法上,该领域的研究刚刚起步,成熟的算法相对较少。本文根据数据重用方法的不同,将该类算法分为叁种,并重点研究了其中的两种:基于多数据向量的重迭重用和基于多数据向量的循环重用。对于前者,分别给出了基于仿射投影的CMA盲均衡算法和基于集员滤波的CMA盲均衡算法,加快了CMA的收敛速率;而对于后者,其算法结构更利于实时实现,并且本文以大量的仿真实验及分析证实了该类算法的有效性,其在一定的信道条件下完全可以在几十、甚至十几个符号内达到收敛,非常适合短突发信号的盲均衡。载波同步在数字信号的相干接收中是不可或缺的技术环节。而对于突发信号的盲接收来讲则必须采用非数据辅助的前向载波同步技术,主要包括频偏估计和相偏估计。另外,考虑到短波数字信号的实际接收条件,还应关注算法的抗噪声能力。本文归纳总结了目前常用的非数据辅助前向频偏和相偏估计算法,分析和仿真了各种算法的性能,在此基础上,提出了一种新的载波频偏估计算法。新算法首先利用相邻码元判决点处的相位差粗略估计载波频偏,从而获得宽的捕获范围;然后,再利用长时延自相关函数精细估计载波频偏,以便获得高的估计精度。新算法以相对较低的计算复杂度在一定程度上解决了相位折迭和低信噪比下的频偏估计问题。同时为了更好地解决相偏估计中由噪声引起的相位跳变问题,针对短波信号分别提出了一种改进算法和一种全新算法,两种算法都可以有效地降低相位跳变的概率,提高算法的抗噪声性能。最后,结合实验室承担的科研任务,针对短波窄带信号的实时盲接收,研制了两种基于软件无线电的短波窄带多通道数字信号处理平台,并将本文所研究的盲接收算法应用于这两种数字信号处理平台,实现短波窄带信号的实时盲接收。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2008-10-20)
许军[10](2007)在《通信盲接收中短数据处理若干问题的研究》一文中研究指出在通信盲接收中,研究在码元数目较少时的参数估计技术和盲均衡技术具有重要的理论意义和实用价值。本文从实用角度出发,重点研究了在接收数据只有数十至数百个码元的情况下,如何有效地进行码元速率估计和盲均衡。本文主要工作和成果如下:首先,针对基于二阶非线性变换估计码元速率方法在码元数目较少和信号冗余带宽较小时性能较差的缺陷,提出先滤除信号低频分量,再进行二阶非线性变换的方法。理论推导证明该改进措施有效地提高了该类算法在码元数目少和冗余带宽小时的性能,仿真实验验证了该结论。针对K.C.Ho小波变换估计码元速率方法现存缺陷,本文提出先去除载频,再进行小波变换估计码元速率的方法。该方法较好地克服了小波变换方法的缺陷,使其在码元数目较少时的性能得到较大提高,仿真实验验证了该结论。其次,针对码元数只有数十至数百个时,对数据进行盲均衡存在的困难,本文研究了在Bussgang类算法中重复使用短数据段的方法。本文分析了重复使用短数据段方法有效的原因,并研究了影响重复使用短数据段方法盲均衡效果的若干因素,得出了Bussgang类算法实现均衡所需要码元数量的结论,即通过重复使用短数据段方法,部分Bussgang类算法能够在数十至数百个码元的级别实现有效均衡,这与基于二阶统计量的盲均衡方法所需要的数据量相当。第叁,针对通信盲接收系统中要求盲均衡算法计算量低、适应性强、需要数据量少的特点,本文设计了新型盲均衡算法。本文首先研究了Bussgang类算法的收敛本质,并由此提出了Bussgang算法统一的代价函数。根据该代价函数得到一类设计新型Bussgang算法的方法。本文据此设计了几种新型算法,仿真实验验证了这些算法的收敛性能。结合这几种新型算法的优点,本文设计了一种组合算法。该组合算法具有计算量低、适应性强、需要数据量少等优点,能够满足通信盲接收系统对盲均衡算法的需要。该算法已应用到实际系统。最后,基于软件无线电原理,本文集成了所提出的算法,并完成了软、硬件系统设计,成功研制了一套通信盲接收样机系统。(本文来源于《清华大学》期刊2007-10-01)
盲接收论文开题报告范文
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
跳频通信技术具有良好的抗干扰性能,在战术通信对抗领域中应用广泛。在非合作通信中,跳频盲接收技术能在不具备任何先验信息的条件下,对截获的通信信号实现跳频信号的侦察和解密,同时能根据侦察结果对敌方通信实施干扰,因此,跳频盲接收技术是目前通信抗干扰领域的研究重点。由于不具备任何先验信息,跳频盲接收系统中根据信号检测和参数估计提供的数据进行解跳拼接是跳频盲接收技术的研究重点。针对跳频通信盲接收技术,本文的研究内容主要包括:非合作跳频通信中的信号解跳拼接研究、参数估计误差环境下跳频信号的解跳拼接研究和跳频盲接收系统的整体性能研究。非合作跳频通信的解跳拼接环节,本文首先分析了跳频接收系统中的前端信号处理技术和两种非相干解调方法。然后重点研究了采用不同调制方式的跳频信号的解跳拼接,在达到跳同步状态下对四种调制方式的跳频信号进行解跳拼接和解调,通过对比仿真实验得到的误码率,分析了不同调制方式下的跳频信号的解跳拼接性能。参数估计误差环境下的解跳拼接环节,本文首先研究了频率估计误差和跳时估计误差对跳频信号解跳拼接性能的影响,分别对频率估计存在误差和跳时估计存在误差的情况进行不同调制方式的跳频信号解跳拼接,分析了实现有效解跳拼接和解调时参数估计需要满足的精度。然后针对解跳拼接后输出信号存在频率差的问题,本文提出了基于现代功率谱估计的频差分析和频率调整方法,降低了定频信号中的频差值。最后,本文研究了干扰信号对跳频信号解跳拼接性能的影响,通过对不同干扰存在的情况进行解跳拼接和解调,分析了实现有效解跳拼接时前端信号处理需要满足的精度。跳频盲接收系统的整体性能研究环节,本文对跳频盲接收技术中的信号检测、参数估计、解跳拼接、调制方式识别和解调等模块进行整体联系和分析,并加入了频差分析和频率调整处理,通过对整体结构进行仿真和误码率分析,验证了本文采用的跳频盲接收系统的工作性能良好。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲接收论文参考文献
[1].李春梅.张量通信波形生成模型及其半盲接收算法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[2].张健.跳频盲接收系统中信号拼接技术的研究[D].电子科技大学.2018
[3].李西磊.强干扰环境下跳频通信盲接收技术的研究[D].电子科技大学.2017
[4].刘志强.跳频通信信号盲接收技术的研究[D].电子科技大学.2016
[5].张红超,欧阳喜,张冬玲.盲接收条件下单信道时频混迭信号的调制识别[J].信息工程大学学报.2016
[6].李琛.电子战数字无线通信信号盲接收关键技术研究[D].电子科技大学.2012
[7].崔伟亮,李剑强,江桦,黄文芳.衰落信道盲接收条件下的调制分类[J].电子与信息学报.2011
[8].许宏吉,刘琚,徐淑正,杨华中,庄文君.基于独立分量分析的多天线空时盲接收方案[J].通信学报.2010
[9].刘世刚.短波突发信号盲接收技术研究[D].解放军信息工程大学.2008
[10].许军.通信盲接收中短数据处理若干问题的研究[D].清华大学.2007