导读:本文包含了自适应搜索范围论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:半导体测试,测试成本,线性搜索,二分法
自适应搜索范围论文文献综述
周小娟[1]（2017）在《半导体测试中自适应搜索范围算法的研究》一文中研究指出通过对半导体测试规律的分析和归纳,提出了一种能够自动调节搜索范围的搜索算法。和传统的线性搜索,二分法等算法相比,这种新的算法在保证高精准度搜索结果的前提下,能够节约大约50%的测试时间,可以大幅节省测试成本。(本文来源于《民营科技》期刊2017年08期）
唐坤,韩斌[2]（2014）在《一种自适应搜索范围的SIFT特征点快速匹配算法》一文中研究指出针对SIFT特征向量匹配时间成本高的问题,提出了一种自适应搜索范围的快速匹配算法-Auto ARV&DP。该算法首先根据特征向量集合计算一个合适的参考向量,然后自适应确定一个搜索范围,最后在一个通过距离过滤后的较小搜索空间中进行特征向量匹配。实验结果表明,与经典的BBF算法相比较,Auto ARV&DP在获得满意匹配效果的同时,能够有效地降低SIFT特征点匹配的时间成本。(本文来源于《智能系统学报》期刊2014年06期）
李海滨,刘婷婷,张强,张文明,李雅倩[3]（2014）在《采用自适应搜索范围的多介质立体匹配算法》一文中研究指出摄像机在水下拍摄时,成像光线经过不同介质会发生折射,空气中极线约束条件不再满足,区域匹配无法在此极线上搜索。针对此问题,提出一种采用自适应搜索范围的多介质立体匹配算法。首先对双目摄像机进行标定得到相关参数;然后针对每一像素点推导出曲线极线,并计算出与原极线的上偏差与下偏差,确定该点的最优搜索范围;再用区域算法SAD算法在每点对应的最优搜索范围中进行多行搜索并匹配。经过两组实验对比,该算法的匹配精度分别为72.4%、76.8%,而SIFT匹配算法的匹配精度分别为71.1%、74.7%。该算法的匹配精度达到了特征匹配的精度,可以用于整幅图的稠密匹配,解决了原极线搜索策略无法应用于多介质环境的问题,成功将区域匹配算法应用于多介质中的立体匹配。(本文来源于《中国科技论文》期刊2014年04期）
刘英哲,王进祥[4]（2013）在《H.264中一种基于搜索范围自适应调整的运动估计算法》一文中研究指出视频编码标准H.264中的固定搜索范围设定,使得运动估计单元的计算量和存储读写带宽过大,给实时编码带来了困难。该文提出一种基于搜索范围自适应调整的运动估计算法。算法首先根据当前编码块预测运动矢量(PMV)点的绝对误差和(SAD)以及相邻已编码块的信息,判断PMV的预测准确程度,自适应地确定搜索范围(SR)大小;然后通过检测编码块所在区域的运动方向特性,确定SR内的有效搜索方向。仿真结果表明:相比于全搜索算法和UMHexagon算法,该文算法分别能够平均节省91%和18%左右的运动估计时间,而码率和图像PSNR基本保持不变。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年06期）
王书锋,梁燕,王策[5]（2010）在《求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法》一文中研究指出为改善遗传算法求解Job-Shop问题时较差的局部搜索能力,并提高搜索最优解的速度,提出了一种改进的搜索范围自适应遗传算法。该算法采用一种新型的交叉操作,通过交叉和变异搜索过程提高遗传算法的局部搜索能力,同时采取MWKR优先规则优化初始种群。对作业车间调度问题进行仿真研究,结果表明该算法能找到问题的最优解,是可行和有效的。(本文来源于《机床与液压》期刊2010年01期）
袁涛,汪同庆[6]（2009）在《自适应的动态搜索范围运动估计算法》一文中研究指出为更加有效地提高运动估计速度,提出一种自适应动态搜索范围运动估计算法,从后续快速运动估计算法的运动矢量预测集中自适应地选择与当前编码块相关性最强的运动矢量预测值作为搜索范围的中心点,根据预测集中运动矢量预测值的大小、方向自适应地决定水平、垂直及正负方向的非对称搜索范围。将该算法融合到UMHexagonS和FFS算法中进行广泛的实验测试,结果表明其能在基本保持重建图像质量的同时,至少分别减少运动估计运算量的22.13%和76.57%。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年24期）
郑艺玲,谢翠兰[7]（2008）在《自适应调整搜索范围的运动估计算法》一文中研究指出为了降低视H.264中的运动估计的运算量,针对H.264编码的特点,提出了根据预测运动矢量和宏块特征自适应调整搜索范围的方法。实验表明,在基本保证编码性能的条件下,可以使快速运动估计的速度比H.264采用的UMHexagonS算法平均提高50%以上。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2008年08期）
向东,陈加忠,周敬利[8]（2008）在《H.264中搜索范围的自适应调整算法》一文中研究指出为了降低编码的计算复杂度,提出一种H.264中搜索范围的自适应调整算法.首先利用时空相邻宏块的最佳搜索范围对当前宏块的搜索范围进行预测;然后根据相邻宏块的编码模式对预测的搜索范围进行修正;最后根据当前最佳大尺寸宏块模式与相邻宏块率失真代价的关系确定剩余小尺寸宏块模式的搜索范围.实验结果表明:该算法平均搜索点数节省了95.57%,而平均峰值信噪比PSNR损失仅为0.033 dB.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2008年05期）
郑庆辉,何加铭,范志蔚,王军明[9]（2005）在《一种H.264自适应块搜索范围快速运动估计算法》一文中研究指出块匹配运动估计在视频编码中有着举足轻重的地位,其性能的优劣在很大程度上影响着输出码流的质量。全搜索是效果最好的运动估计算法,但其巨大的运算量是实际应用无法承受的。为解决这一问题,该文提出了一种基于H.264自适应块搜索范围快速运动估计算法。该算法是利用相邻宏块的运动矢量来确定初始搜索中心位置,并动态地确定搜索区域的大小。与以往固定搜索区域的算法相比,它具有更高的灵活性,还可以与其他任何一种快速运动估计算法相结合。仿真结果表明,在基本不损失性噪比的前提下,根据不同的运动序列,该算法可不同程度地减少运算的复杂度。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2005年11期）
李翔,吴国威[10]（2004）在《一种适用于H.264的基于自适应搜索范围的快速运动估计算法》一文中研究指出块匹配运动估计在视频编码中有着举足轻重的地位 ,其性能的优劣在很大程度上影响着输出码流的质量。全搜索是效果最好的运动估计算法 ,但其巨大的运算量是实际应用 ,特别是实时应用无法承受的。为解决这一问题 ,各种快速算法不断涌现。本文提出了一种适用于最新视频编码标准—— H .2 6 4 / MPEG 4 - AVC的快速运动估计算法。该算法基于自适应搜索范围 ,利用视频图像序列的帧间统计特性以及运动向量时域、空域的相关性 ,在保证 PSNR性能的同时 ,使运动估计部分的运算复杂度大为降低。实验仿真表明 ,该算法适用面广 ,对大运动与小运动序列都有很强的自适应能力。在保持与全搜索相同 PSNR的同时 ,平均速度超过全搜索 2 80倍有余 ,超过叁步法1.8倍 ,性能明显优于新叁步法、四步法等经典快速运动估计算法(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2004年04期）
自适应搜索范围论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对SIFT特征向量匹配时间成本高的问题,提出了一种自适应搜索范围的快速匹配算法-Auto ARV&DP。该算法首先根据特征向量集合计算一个合适的参考向量,然后自适应确定一个搜索范围,最后在一个通过距离过滤后的较小搜索空间中进行特征向量匹配。实验结果表明,与经典的BBF算法相比较,Auto ARV&DP在获得满意匹配效果的同时,能够有效地降低SIFT特征点匹配的时间成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应搜索范围论文参考文献
[1].周小娟.半导体测试中自适应搜索范围算法的研究[J].民营科技.2017
[2].唐坤,韩斌.一种自适应搜索范围的SIFT特征点快速匹配算法[J].智能系统学报.2014
[3].李海滨,刘婷婷,张强,张文明,李雅倩.采用自适应搜索范围的多介质立体匹配算法[J].中国科技论文.2014
[4].刘英哲,王进祥.H.264中一种基于搜索范围自适应调整的运动估计算法[J].电子与信息学报.2013
[5].王书锋,梁燕,王策.求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法[J].机床与液压.2010
[6].袁涛,汪同庆.自适应的动态搜索范围运动估计算法[J].计算机工程.2009
[7].郑艺玲,谢翠兰.自适应调整搜索范围的运动估计算法[J].现代计算机(专业版).2008
[8].向东,陈加忠,周敬利.H.264中搜索范围的自适应调整算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2008
[9].郑庆辉,何加铭,范志蔚,王军明.一种H.264自适应块搜索范围快速运动估计算法[J].中国图象图形学报.2005
[10].李翔,吴国威.一种适用于H.264的基于自适应搜索范围的快速运动估计算法[J].中国图象图形学报.2004